فرع من علوم الحاسوب يهدف إلى إنشاء نظم قادرة على التفوق في تنفيذ مهام معينة تتطلب عادةً الذكاء البشري.

نوع من التعلم الآلي حيث يتم تدريب النموذج على مجموعة كبيرة من البيانات لتوقع النتائج عند إعطائه بيانات جديدة.

عملية تقسيم البيانات إلى فئات أو مجموعات بناءً على سمات معينة, بحيث تكون العناصر في نفس المجموعة متشابهة.

نوع من الخوارزميات المستخدمة لتحسين القرارات من خلال التجربة والتفاعل مع البيئة, حيث يتعلم النموذج من خلال المكافآت والعقوبات.

عملية تحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات قابلة للاستخدام، مما يسهل فهمها واتخاذ القرارات بناءً عليها.

مجموعة من البيانات التي تستخدم لتعليم خوارزمية معينة، تتضمن عادةً المدخلات والمخرجات الصحيحة.

تقنية تستخدم لتقليل الأبعاد في البيانات الكبيرة دون فقدان المعلومات الأساسية، مما يسهل تحليلها.

عملية تتحقق من صحة النموذج باستخدام مجموعة من البيانات التي لم تُستخدم أثناء تدريبه، بهدف تقييم أداء النموذج.

خوارزمية تستند إلى فكرة أن النموذج يتعلم من البيانات السابقة في تحديد الأنماط والتوجهات المستقبلية.

نموذج رياضي يُستخدم لمحاكاة خصائص شبكة عصبية، حيث تتم معالجة المعلومات من خلال مجموعة من الوحدات العصبية المتصلة.