Информационные технологии | Quizalize

My Classes
Find resources
My Library
Create

Loading...

Информационные технологии | Quizalize

placeholder image to represent content

Информационные технологии

Quiz by Ольга Беспалова

Customize this quiz to suit your class

Instantly translate to 100+ languages

Measure skills

from any curriculum

Tag the questions with any skills you have. Your dashboard will track each student's mastery of each skill.

Q 1/1
Score 0
What does IT stand for?
30
Internet Technology
Information Technology
Industrial Technology
Intelligent Technology

1 question

Q.

What does IT stand for?

1

30 sec

Loading...

Give this quiz to my class

as a classroom game

as homework

as an exam

as a printed PDF

Related quizzes

Искусственный интеллект – основа современных информационных технологий. Принципы машинного обучения
Искуственный интелект - основа современных информационных технологий
Ташкентский университет информационных технологий
1. Научная революция (вание механистической картины мира. 2. Научная революция (Конец XVIII – Середина XIX в.) • Результат: Возникновение Дисциплинарно организованной науки. • Ключевые изменения: Переход от универсального "натуралиста" к узкому специалисту. Оформление науки как самостоятельных дисциплин (физика, химия, биология). Появление концепций развития в природе. • Важнейшие открытия: o Революция в химии (Лавуазье, Менделеев). o Создание термодинамики и теории электромагнитного поля (Фарадей, Максвелл). 3. Научная революция (Конец XIX – Середина XX в.) • Результат: Становление Неклассической науки (Неклассическая рациональность). • Ключевые изменения: Разрушение механистической картины мира. Введение представлений о вероятности, относительности и неопределенности в фундаментальные законы. • Важнейшие открытия: o Революция в физике: Создание Теории относительности (Эйнштейн) и Квантовой механики (Планк, Бор, Гейзенберг), что изменило представления о пространстве, времени, материи и причинности. o Революция в биологии: Формирование генетики. 4. Научная революция (Последняя треть XX в. – наше время) • Результат: Становление Постнеклассической науки (Постнеклассическая рациональность). • Ключевые изменения: Фокус на сложных, саморазвивающихся системах (синергетика). Признание включенности человека (наблюдателя) в познаваемый объект. Стимулируется развитием информационных технологий. • Важнейшие открытия: o Формирование Синергетики и Теории хаоса. o Биологические революции: Создание молекулярной биологии и генетической инженерии (открытие структуры ДНК, расшифровка генома). o Развитие Информатики и Кибернетики. ________________________________________ Помимо глобальных, выделяют множество революций в отдельных научных дисциплинах (по Томасу Куну, как смена парадигмы в конкретной области): • Биология: o Дарвиновская революция (середина XIX в.): Создание теории эволюции путём естественного отбора. o Гарвеевская революция (XVII в.): Открытие кровообращения (Уильям Гарвей). • Геология: o Революция тектоники плит (середина XX в.): Объяснение движения континентов. • Медицина: o Революция Луи Пастера (XIX в.): Утверждение микробной теории болезней, приведшей к асептике и вакцинации. • Математика: o Создание неевклидовой геометрии (Лобачевский, Гаусс) сравнение типов науки Критерий 🔬 Классическая наука (XVII – сер. XIX в.) ⚛️ Неклассическая наука (кон. XIX – сер. XX в.) 🌌 Постнеклассическая наука (кон. XX в. – наше время) Объект познания Простые системы. Свойства целого равны сумме свойств частей (например, механика, бильярдные шары). Сложные саморегулирующиеся системы. Свойства целого не сводятся к сумме свойств частей (например, атом, живой организм). Сложные саморазвивающиеся системы. Системы, обладающие историей и способные к самоорганизации и необратимым изменениям (например, Вселенная, климат, биосфера). Роль Субъекта (Наблюдателя) Полностью исключён. Цель — получить "чистое", объективное знание, не зависящее от средств наблюдения. Включён, но ограниченно. Учитывается влияние средств и операций наблюдения на объект (Принцип неопределенности Гейзенберга). Полностью включён. Знание соотносится не только со средствами, но и с ценностно-целевыми структурами деятельности (социальная ответственность науки). Картина мира Механистическая. Мир как огромный, предсказуемый механизм, работающий по законам Ньютона. Детерминизм. Квантово-релятивистская. Мир относителен, на микроуровне действуют вероятностные и статистические законы. Синергетическая (Эволюционная). Мир как развивающаяся, нелинейная и открытая система. Случайность играет созидательную роль. Идеал знания Абсолютная истина и точность, однозначность описания. Относительность и вероятность. Согласованность (консенсус) знаний и этическое измерение. 1. Классическая наука (XVII – середина XIX века) Учёный старается изучать природу объективно, то есть без какого-либо влияния со своей стороны. Считалось, что наука должна просто описывать, как устроен мир сам по себе. Пример: Механика Ньютона. Если известно, где находится тело и с какой скоростью оно движется, можно точно предсказать, где оно будет в будущем. Мир представлялся как большой механизм, работающий по строгим законам — всё можно рассчитать и предсказать. Простой пример: Если бросить мяч, можно точно вычислить, по какой траектории он полетит и куда упадёт. ________________________________________ 2. Неклассическая наука (конец XIX – середина XX века) Учёный понял, что он влияет на объект исследования. Полностью “чистой” объективности быть не может, ведь сам процесс наблюдения меняет то, что изучается. Пример: В квантовой физике (принцип неопределённости Гейзенберга) невозможно одновременно точно измерить положение и скорость электрона. Само измерение вмешивается в состояние частицы. Простой пример: Если измерить температуру воды, опустив в неё термометр, сам термометр немного изменит температуру воды. То есть измерение меняет объект. ________________________________________ 3. Постнеклассическая наука (конец XX века – наше время) Современная наука изучает саморазвивающиеся, сложные системы — природу, общество, человека. Теперь важно не только “что мы знаем”, но и “зачем” и “как это повлияет на человечество”. В научное знание включаются ценности, цели и ответственность человека. Примеры: • Исследование климата — это не только наука, но и ответственность за будущее планеты. • Генетика — не только биология, но и этические вопросы: можно ли вмешиваться в природу человека? • Искусственный интеллект — не просто технология, а социальный и моральный вызов. Простой пример: Если учёный создаёт новую технологию, он должен думать: принесёт ли она людям пользу или может навредить? ________________________________________ Краткая таблица: Этап Роль учёного Основная идея Пример Классическая Наблюдатель Мир можно полностью предсказать Механика Ньютона Неклассическая Наблюдатель + участник Наблюдение влияет на объект Квантовая физика Постнеклассическая Ответственный исследователь Наука и человеческие ценности взаимосвязаны Климат, биоэтика, ИИ
Использование информационно-коммуникационные технологии в учебно-воспитательном процессе Сделай опрос по этой теме
Информационные сети
Информационные процессы
Информационное моделирование 6 класс