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CÁLCULO DE LA SEÑO LUCI, PROFE ÁLVARO Y PROFE JUANMA (FEO)
Quiz by Álvaro Ruiz
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Objetivo General: Comprender la naturaleza de la propagación del sonido y la luz como fenómenos ondulatorios, así como las interacciones de cargas eléctricas y fuerzas magnéticas, aplicando leyes y principios físicos para explicar y predecir comportamientos en situaciones prácticas. Semana 1: Introducción a las Ondas Temas: - Definición y clasificación de ondas: mecánicas vs electromagnéticas, longitudinales vs transversales. - Características básicas de las ondas: longitud de onda, frecuencia, amplitud, velocidad. Actividades: - Clase teórica sobre los conceptos básicos. - Ejercicios de clasificación y caracterización de diferentes tipos de ondas. - Experimentos simples para observar ondas longitudinales y transversales (por ejemplo, usando un resorte y agua). Semana 2: Propagación del Sonido Temas: - Ondas sonoras como ondas mecánicas. - Medios de propagación del sonido. - Reflexión y refracción del sonido. Actividades: - Demostraciones en clase utilizando diferentes medios (aire, agua, sólidos). - Análisis de casos prácticos de reflexión y refracción del sonido. - Ejercicios prácticos de cálculo de velocidad del sonido en distintos medios. Semana 3: Propagación de la Luz **Temas:** - Ondas luminosas como ondas electromagnéticas. - Reflexión y refracción de la luz. - Principio de Huygens.Introducción a las Ondas Temas: - Definición y clasificación de ondas: mecánicas vs electromagnéticas, longitudinales vs transversales. - Características básicas de las ondas: longitud de onda, frecuencia, amplitud, velocidad. Actividades: - Clase teórica sobre los conceptos básicos. - Ejercicios de clasificación y caracterización de diferentes tipos de ondas. - Experimentos simples para observar ondas longitudinales y transversales (por ejemplo, usando un resorte y agua). Semana 2: Propagación del Sonido Temas: - Ondas sonoras como ondas mecánicas. - Medios de propagación del sonido. - Reflexión y refracción del sonido. Actividades: - Demostraciones en clase utilizando diferentes medios (aire, agua, sólidos). - Análisis de casos prácticos de reflexión y refracción del sonido. - Ejercicios prácticos de cálculo de velocidad del sonido en distintos medios. Semana 3: Propagación de la Luz **Temas:** - Ondas luminosas como ondas electromagnéticas. - Reflexión y refracción de la luz. - Principio de Huygens. Actividades: - Clase teórica sobre la naturaleza de la luz. - Experimentos con espejos y lentes para observar la reflexión y la refracción. - Problemas y ejercicios aplicando el principio de Huygens. Semana 4: Fenómenos Ondulatorios Temas - Interferencia, difracción y polarización de la luz y el sonido. Actividades: - Experimentos demostrativos de interferencia (usando agua y luz). - Ejercicios sobre difracción y su relación con la longitud de onda. - Actividades prácticas para observar la polarización de la luz.Semana 1: Introducción a las Ondas Temas: - Definición y clasificación de ondas: mecánicas vs electromagnéticas, longitudinales vs transversales. - Características básicas de las ondas: longitud de onda, frecuencia, amplitud, velocidad. Actividades: - Clase teórica sobre los conceptos básicos. - Ejercicios de clasificación y caracterización de diferentes tipos de ondas. - Experimentos simples para observar ondas longitudinales y transversales (por ejemplo, usando un resorte y agua). Semana 2: Propagación del Sonido Temas: - Ondas sonoras como ondas mecánicas. - Medios de propagación del sonido. - Reflexión y refracción del sonido. Actividades: - Demostraciones en clase utilizando diferentes medios (aire, agua, sólidos). - Análisis de casos prácticos de reflexión y refracción del sonido. - Ejercicios prácticos de cálculo de velocidad del sonido en distintos medios. Semana 3: Propagación de la Luz **Temas:** - Ondas luminosas como ondas electromagnéticas. - Reflexión y refracción de la luz. - Principio de Huygens. Actividades: - Clase teórica sobre la naturaleza de la luz. - Experimentos con espejos y lentes para observar la reflexión y la refracción. - Problemas y ejercicios aplicando el principio de Huygens. Semana 4: Fenómenos Ondulatorios Temas - Interferencia, difracción y polarización de la luz y el sonido. Actividades: - Experimentos demostrativos de interferencia (usando agua y luz). - Ejercicios sobre difracción y su relación con la longitud de onda. - Actividades prácticas para observar la polarización de la luz. Semana 5: Cualidades del Sonido y la Luz Temas: - Tono, intensidad y audibilidad del sonido. - Color y visibilidad de la luz. Actividades: - Clase teórica sobre las cualidades del sonido y la luz. - Experimentos con fuentes de sonido y luz para observar diferentes tonos, intensidades y colores. - Ejercicios de cálculo de frecuencias y longitudes de onda para diferentes sonidos y colores. Semana 6: Interacción de Cargas Eléctricas Temas: - Tipos de cargas eléctricas. - Fuerzas eléctricas y magnéticas: atracción y repulsión. Actividades: - Demostraciones prácticas sobre la electrización por fricción y contacto. - Experimentos con imanes y electroscopios. - Resolución de problemas sobre fuerzas eléctricas y magnéticas. Semana 7: Electroimanes y Circuitos Eléctricos Temas: - Construcción y funcionamiento de un electroimán. - Corriente y voltaje en circuitos resistivos sencillos en serie, paralelo y mixtos. Actividades: - Construcción de electroimanes en el laboratorio. - Medición de corrientes y voltajes en diferentes configuraciones de circuitos. - Ejercicios prácticos con circuitos en serie y paralelo.Matemáticas para IA Historia y evolución de la IA. Tipos y aplicaciones de la IA. Impacto de la IA en la sociedad y la economía. Conceptos de álgebra lineal y cálculo para la IA. Introducción a la estadística y la probabilidad. Programación en Python Fundamentos de la programación en Python. Estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios, conjuntos. Manipulación de datos con Numpy y Pandas. Introducción a Google Colab y Anaconda. Machine learning y deep learning Introducción al Machine Learning: clasificación, regresión y clustering. Algoritmos de Machine Learning. Introducción al Deep Learning: perceptrones multicapa, redes convolucionales y recurrentes. 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