Queremos modelar el tiempo de entrega en un e-commerce donde: hay capacidad limitada en almacén y transporte, los pedidos compiten por recursos, existen datos históricos de entregas, la demanda diaria es aleatoria, se quiere analizar el impacto de cuellos de botella. Pregunta: Para qué tarea es MS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Modelo basado en AGENTES

Queremos modelar el tiempo de entrega en un e-commerce donde: hay capacidad limitada en almacén y transporte, los pedidos compiten por recursos, existen datos históricos de entregas, la demanda diaria es aleatoria, se quiere analizar el impacto de cuellos de botella. Pregunta: Para qué tarea es MS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Simulacin de eventos discretos / colas (DES)

Queremos modelar el tiempo de entrega en un e-commerce donde: hay capacidad limitada en almacén y transporte, los pedidos compiten por recursos, existen datos históricos de entregas, la demanda diaria es aleatoria, se quiere analizar el impacto de cuellos de botella. Pregunta: Para qué tarea es MS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Regresión / ML supervisado

Queremos modelar el tiempo de entrega en un e-commerce donde: hay capacidad limitada en almacén y transporte, los pedidos compiten por recursos, existen datos históricos de entregas, la demanda diaria es aleatoria, se quiere analizar el impacto de cuellos de botella. Pregunta: Para qué tarea es MS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Monte Carlo

Queremos estimar la duración total de un proyecto de software donde: las tareas tienen dependencias, el tiempo de cada tarea es incierto, hay histórico de proyectos anteriores, el rendimiento del equipo cambia con la carga (multitarea), interesa la probabilidad de acabar antes de una fecha. Pregunta: Para qué tarea es MÁS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Regresión

Queremos estimar la duración total de un proyecto de software donde: las tareas tienen dependencias, el tiempo de cada tarea es incierto, hay histórico de proyectos anteriores, el rendimiento del equipo cambia con la carga (multitarea), interesa la probabilidad de acabar antes de una fecha. Pregunta: Para qué tarea es MÁS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Monte Carlo

Queremos estimar la duración total de un proyecto de software donde: las tareas tienen dependencias, el tiempo de cada tarea es incierto, hay histórico de proyectos anteriores, el rendimiento del equipo cambia con la carga (multitarea), interesa la probabilidad de acabar antes de una fecha. Pregunta: Para qué tarea es MÁS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Cadena de Markov

Queremos estimar la duración total de un proyecto de software donde: las tareas tienen dependencias, el tiempo de cada tarea es incierto, hay histórico de proyectos anteriores, el rendimiento del equipo cambia con la carga (multitarea), interesa la probabilidad de acabar antes de una fecha. Pregunta: Para qué tarea es MÁS adecuado cada enfoque trabajado en Python?

Modelo basado en agentes