Interactive Presentation Quiz

Revolutionising Education: Unleash AI to Spark Joy in the Classroom. What is Artificial Intelligence (AI)? • Definition: AI involves creating computer systems that can perform tasks typically requiring human intelligence. These include learning, reasoning, problem-solving, perception, and language understanding. • Examples in Everyday Life: From personal assistants like Siri and Alexa to more complex applications like predictive analytics in healthcare and autonomous driving. Two Types Artificial Intelligence (AI) • Generative AI: refers to a type of artificial intelligence technology that can generate new content, such as text, images, music, and videos. It leverages advanced algorithms to understand and replicate patterns from existing data, allowing it to create original outputs that mimic human-like creativity. Examples include models that can write like a human, generate realistic images from textual descriptions, or compose music. • Large Language Models: are a subset of Generative AI specifically designed to understand and generate human language. These models are trained on vast amounts of text data, which enable them to perform a variety of language-based tasks such as translation, summarization, answering questions, and even engaging in conversation. Notable examples include OpenAI's ChatGPT, Google Bard, and Microsoft Bing. AI in Education? • Enhancing Learning: AI can personalise learning based on individual student needs by adapting materials and pacing. • Automating Tasks: AI can automate administrative tasks like lesson planning and scheduling, allowing educators more time to focus on teaching and building relationships. Ethical Considerations? • Privacy and Security: Ensuring student data is protected and not misused. • Bias and Fairness: Developing AI systems that provide equal opportunities for all students and do not inherit or amplify biases. • Transparency and Accountability: Making AI decisions in education understandable and subject to checks and balances. Our Top 10 AI For Educators • Classroom conductor – ChatGPT - A versatile AI that assists teachers with emails, lesson plans, generating quiz questions, and example student pieces. • Digital Design Dynamo – Canva - With its AI Magic Media app, Canva helps create engaging visuals and videos, making digital design accessible. • Maetstro of Music – Suno - Instantly generates songs on any lesson topic or converts your lyrics into music, enhancing learning with tunes. • Teacher’s AI Ally – School AI - Focused on educator needs, it features tools for creating interactive exit tickets and engaging chat bots. • Differentiator – Diffit - Transforms PDFs and YouTube videos into differentiated worksheets and activities across languages and reading levels. • Quiz Master – Quizalize - Turns any content into quizzes or games, engaging students with interactive challenges based on lesson material. • Presentation Pro – Gamma - Helps create stunning presentations quickly, ideal for classroom use or professional meetings. • Interactive Lesson Launcher – Cruipod - Quickly generates interactive presentations for classroom use, integrating activities seamlessly into lessons. • Note-Taking Ninja – LLava - Produces study notes and quiz questions from any photo or image, simplifying study material generation. • Creative Story Spinner – StroyWizard - Enables teachers to create custom stories incorporating elements from their own classrooms, linking imagination with academic achievement.

USAGE/APPLICATION OF MULTIMEDIA RESOURCES Here’s how multimedia is used across different fields: • Creative industries – Multimedia allows creative professionals to express themselves in innovative ways and reach wider audiences through engaging and immersive content. Examples: graphic design, filmmaking, interactive storytelling, talk shows, podcast • Commercial uses – Multimedia helps business reach their target audience more effectively, build brand awareness, and drive sales. Examples: online advertising, product demonstrations, corporate presentation • Entertainment and fine arts – Multimedia pushes the boundaries of creative expression, allowing artists to explore new forms of art and reach broader audiences. Examples: video games, virtual reality art, musical performances • Educational technology – Multimedia helps educators create dynamic and engaging learning environments, making it easier for students to understand and retain information. Examples: online courses, educational games, virtual field trips • Social work – Multimedia empowers social workers to reach wider audiences, connect with clients more effectively, and advocate for social change. Examples: social media advocacy, client communication, training materials • Language communication – Multimedia makes language learning more engaging and accessible, helping people communicate effectively across language barriers and cultural differences. Examples: language learning apps, interactive language games, multilingual content creation • Journalism – Multimedia journalism allows journalists to present information in a more engaging and informative way, enhancing the storytelling experience and reaching wider audiences. Examples: interactive news article, video journalism, virtual reality journalism In conclusion, multimedia has become an integral part of various industries, enabling, creative expression, effective communication, and engaging experiences for audience worldwide.

The advantage of direct method is that the teacher can control the class and fit in a lot of activity into a short class period. This leaves plenty of opportunities for the students to hone their skills, especially new ones. On the other hand, because the class is centered around the teacher, some students may not receive proper feedback, and creativity is limited. Also, the lesser talented athletes often tend to get lost in the shuffle while the great athletes shine. However, there are now a multitude of various teaching strategies that can be employed in addition to that method. Ex: Announcements, Module/Unit introductions, Descriptions/modeling of assignments and learning activities, Written or video lectures, Demonstration videos, Presentations, Discussions moderated by instructors, Interactive tutorials. Indirect Method The Indirect Teaching Style allows students to be involved in their own learning through experience and other peer’s knowledge. Students can use critical thinking to expand their learning capabilities by seeing what others may be doing correct and adjusting this to their own knowledge. The Indirect approach is the opposite of what the direct style suggests, but they are both strictly related, meaning you can’t have one without the other. Direct teaching: The instructor stands in front of the class or group and lectures or advises. Indirect teaching: The instructor assumes a more passive role and guides the student interactions. Movement exploration: Incorporates the use of equipment that involves movement. Movement Exploration The movement exploration class is founded on developing a strong, positive association to physical activity. Classes are aimed at developing movement skills and foundational strength through fun and engaging activities. The activities are age appropriate and include games, challenges, and exploration that positively challenge children’s competency while improving their physical capabilities. Skills such as the ability to climb, hold animal shapes, gymnastic style activities, and the introduction to athletic motor skill competencies are the foundations to youth training. This class provides the introduction to strength training to give children the opportunity to learn the skills required to safely and confidently engage in resistance training. Cooperative Skills Cooperative activities teach students to work together for their group's common good. By participating in these activities, students can learn the skills of listening, discussing, thinking as a group, group decision making, and sacrificing individual wants for the common good. There are two primary objectives guiding the teaching of cooperative activities. First, cooperative activities allow students to apply a variety of fundamental motor skills in a unique setting. Students are typically asked to perform motor skills in a specific way, such as “skip in general space” or “balance on one foot and one elbow.” Cooperative activities ask students to perform different activities such as skip with their hands on the shoulders of someone in front of them, walk with big steps while placing their feet on small spots, or walk across an area blindfolded while someone directs their moves. Due to the uniqueness of such experiences, students often find cooperative activities exciting and motivating. Second, cooperative activities are a wonderful medium for teaching social and emotional learning (SEL). SEL offers students an opportunity to understand and manage their emotions. In addition, such activities offer an opportunity to show empathy for others and develop positive relationships. Cooperative activities demand that all students play a role in completing the task or solving the movement problem. Every student, regardless of ability level, is important and contributes to group goals. 9 traits a PE teacher often needs Here are nine essential traits of an effective PE teacher: 1. Athletic ability Athletic ability is an essential trait for a PE teacher because they're often showing kids how to perform exercises. To demonstrate proper form and encourage the kids to continue their fitness education, it's important they can perform the exercises themselves. Having experience with fitness training can enhance a PE teacher's lesson planning because they're familiar with how each exercise affects a person's body. Athletic ability can also refer to an aptitude for sports and games. PE teachers can instruct students on how to play these games or lead after-school activities involving them, like soccer or basketball. An aptitude for sports and games can help a PE teacher encourage students to participate in the activities during class. If the PE teacher enjoys physical activity, they may make the lessons more enjoyable for the student. 2. Teaching ability A PE teacher is a member of a school faculty, so it's essential they have the teaching ability that allows them to communicate lessons to students. There are various skills involved in teaching, including the technical capabilities associated with each professional's particular field. Learning these skills can help PE teacher plan their lessons effectively and connect with their students, meaning they can encourage students to practice fitness skills in optimal ways for their health. Here are some important teaching skills for PE teachers: Having an engaging classroom presence  Real-world learning  Project building  Lesson planning  Technology 3. Interpersonal skills PE coaches are part of faculty teams, so working alongside other teachers is an essential part of their job. They often collaborate with a student's general education teacher to address any behavioral issues that arise. They can also team up with other classes to plan activities for students, like field days and special field trips. Communicating with peers can ensure these interactions remain productive and create opportunities for more fulfilling lessons. Teachers can also model emotional skills for their students by displaying positive social interactions. Interpersonal skills can also help PE teachers interact with students and their families. If a student can make a student feel comfortable expressing their needs and preferences, they can often perform physical exercises or play games to the best of their individual capacities. Understanding how to soothe nerves and support students' emotional needs are important examples of interpersonal skills. When interacting with family members, you may use some of these same techniques to communicate effectively and best uplift students. 4. Written and verbal communication Both verbal and written communication is important for PE teachers because they often communicate with students, families and various personnel on a day-to-day basis. For example, a PE teacher uses their communication skills in a lesson plan to describe any student assignments or expectations accurately. They may also write instructions in a document, then explain them in a classroom lecture. They also use communication skills to share their lesson plans with other PE teachers during conferences or classroom development exercises. Many teachers continue to learn their trade even after working as a teacher for many years. They may share tips with each other or special lessons they've developed if they feel another teacher may benefit from it. Creating a community can help PE teachers continue to expand their teaching methodology and receive feedback on their lessons. 5. Patience and adaptability Working with children can require patience and adaptability because they're encountering many new concepts at the same time and learning how to regulate their emotions. As a result, it's important to treat them with patience and care while they're in your class so they can feel comfortable and feel motivated to complete assignments. As children become teenagers, they may require patience and adaptability to account for their changing bodies and attention spans. Like any job where you perform tasks in real-time, certain circumstances may occur that require you to adapt lesson plans. For example, if the weather turns from sunshine to rain on a day you planned for students to run a mile outside, you may need to adapt the lesson plan so they can practice endurance sports inside a gymnasium instead. 6. Organization PE teachers can use organization skills to improve their lesson planning sessions. For example, they can keep their plans in one place, and determine which parts of a semester or quarter to introduce new concepts. Throughout the year, these objectives may change because of unforeseen setbacks, but organizational skills can help PE teachers control the trajectory of their class curriculum. PE teachers can also use organizational skills to maintain their classroom space. Physical education frequently requires balls, equipment and tools to play games that may be on a lesson plan. They also organize equipment and decide where to store it within their classroom or storage space. 7. Creativity Creativity can help a PE teacher develop fun ways to introduce new material to their students or reinforce previous lessons. They can teach new games or devise interesting ideas to change the rules of a game to help keep students engaged. To find inspiration for their lesson plans, they can turn to personal hobbies or media aspects they enjoy, like movie scenes, songs or dances. A varied lesson plan can foster more engagement among students who prefer action- based learning activities, rather than lectures. 8. Focus Focus is an essential trait of a PE teacher because students often require their full attention during class, especially if they're learning a complicated physical task. You can focus your lesson plans around specific elements of physical education you believe are essential for students of a certain age group or skill level. If students require mentorship, you can also focus on each student's needs to supply them with a steady support system. Focusing on your students can help guide your career purpose. It can give you a core value system that informs your lesson plans and mentorship activities. This passion for your student's well-being can also help you become an advocate for each student in your class. You can also help organize funding for different field trips or establish after-school activities to support their interests. 9. Enthusiasm for teaching sports and fitness Enthusiasm is essential for a PE teacher. Many physical education activities require high energy and may suit someone who enjoys teaching them to others. Being an effective PE teacher also requires an enthusiasm for working with kids and making a positive impact on their lives.

Dès le début de vos recherches, vous allez collecter, produire et exploiter des données. La gestion des données (Research Data Management - RDM) fait partie du processus de recherche. Elle concerne l'ensemble des opérations de collecte, description, stockage, traitement, analyse, archivage et mise en accès des données. (extrait de : Passeport pour la Science Ouverte. Guide pratique pour les doctorants ) "La science ouverte est la diffusion sans entrave des publications et des données de la recherche. Elle s’appuie sur l’opportunité que représente la mutation numérique pour développer l’accès ouvert aux publications et – autant que possible – aux données de la recherche. "Les données de la recherche sont la matière première de la connaissance. Les partager, c'est ouvrir de nouvelles perspectives scientifiques" Source : Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018 Source image : https://bibliotheques.univ-tlse3.fr/file/composantes-science-ouverte Cette page est une introduction à la gestion des données de recherche. Elle présente quelques concepts et étapes clés pour vous engager dans cette démarche. Consultez les liens pour approfondir vos connaissances. • What are data ? Définition des données de recherche de l’OCDE (2007) « Enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme source principale pour la recherche scientifique et généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche. Un ensemble de données de recherche constitue une représentation systématique et partielle du sujet faisant l’objet de la recherche ». Exemples • les images d’une ville préhistorique deviennent des données pour un chercheur qui étudie l’histoire de cette ville; • les « données » d’un linguiste peuvent être des écrits ou des discours, des enregistrements de locuteurs ; • les « données » d’un médiéviste sont des sources archivistiques, archéologiques, épigraphiques, iconographiques, littéraires ; • les « données » d’un géologue rassemblent des coupes et observations de terrain consignées sur un carnet, des résultats de carottage, des analyses d’échantillons, des données sismographiques… • • Pourquoi partager ses données ? "La science ouverte vise à construire un écosystème dans lequel la science est plus cumulative, plus fortement étayée par des données, plus transparente, plus rapide et d’accès plus universel.La science ouverte favorise également les avancées scientifiques, particulièrement les avancées imprévues, ainsi que l’innovation, les progrès économiques et sociaux, en France, dans les pays développés et dans les pays en développement. Enfin, la science ouverte constitue un levier pour l’intégrité scientifique et favorise la confiance des citoyens dans la science. Elle constitue un progrès scientifique et un progrès de société." Source : Plan national pour la Science Ouverte (2018) Les enjeux de l'Open Data • enjeux patrimoniaux o preuve et mémoire (éviter les pertes de données) • enjeux économiques o valeur économique de la donnée o réutilisation gratuite ou payante des données, exploitation des résultats de recherches antérieures (éviter de refaire ce qui a déjà été validé), o accélération de l'innovation et le retour sur investissement dans la R&D • enjeux scientifiques o de "hypothesis-driven" à "data-driven" o plus de visibilité pour le scientifique • enjeux sociétaux o participation des citoyens et de la société civile : "Citizen science" o confiance en la recherche Pour aller plus loin • Site Doranum : https://doranum.fr/enjeux-benefices/fiche-synthetique/ • Adopter de bonnes pratiques tout au long du cycle de vie des données De bonnes pratiques de gestion à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée sont un préalable indispensable à l’ouverture des données et à leur réutilisation. • Rechercher des données Pour identifier des jeux de données (datasets) pertinents pour votre thèse, des outils de recherche sont disponibles. Suivez ces liens pour les découvrir : • Site Doranum : https://doranum.fr/acces-visualisation/rechercher-donnees/ • Site DataCC - Vos besoins, trouver des données : https://www.datacc.org/vos-besoins/trouver-des-donnees/ • Fiche CoopIST : Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche Pensez-aussi à consulter l'entrepôt institutionnel Data INRAE Page de présentation du portail • Choisir les bons formats et bien organiser vos données  Choisir des formats de fichier : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Choisir-des-formats-de-fichier  Nommer et organiser vos fichiers de données : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Nommer-et-organiser-ses-fichiers-de-donnees Pour aller plus loin • Jaouen, G.- Gérer ses données. Pourquoi, Comment ? Séminaire - Guadeloupe, du 25 au 27 Novembre 2019 – CRAG INRA • Bien décrire et documenter ses données La description d’un jeu de données se fait à l’aide de métadonnées (*) qui doivent apporter suffisamment d'éléments (sur la collecte des données, les unités de mesure employées...) pour chercher et trouver le jeu de données, juger de sa qualité/fiabilité, et pouvoir le comprendre ou le réutiliser dans un autre contexte. (*) Définition des métadonnées : Ensemble d’informations structurées qui décrit, explicite, localise une ressource informationnelle, dans le but d’en faciliter la recherche, l’usage, et la gestion. Source : NISO. Understanding Metadata. 2004. Quelques liens utiles : • Site Doranum : https://doranum.fr/metadonnees-standards-formats/ • DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/documenter-ses-donnees/metadonnees/ • Site DataPartage INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Documenter-les-donnees En complément des métadonnées, la rédaction d'un fichier READ ME.txt est également recommandée. • Stocker, sécuriser, préserver ses données Bien différencier les notions de stockage et d'archivage. Anticiper pour déterminer les données à éliminer et celles qui doivent être préservées à long terme. • Dans l'environnement INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Stocker-les-donnees • Site Doranum : https://doranum.fr/stockage-archivage/ • Site DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/conserver-ses-donnees/ • Partager, ne pas partager ses données ? Dans le cadre de la Science Ouverte, il y a de plus en plus d'incitations voire d'exigences pour rendre accessibles les données, en particulier les données liées aux publications : • de l'édition scientifique : de plus en plus de revues adoptent une "data policy" (à consulter dans les instructions aux auteurs) et exigent des auteurs qu'ils fournissent les données associées aux publications, • des organismes de financement (ANR, Commission Européenne ...), • des politiques nationale (Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018) et institutionnelle. Mais attention, toutes les données ne sont pas partageables : assurez-vous que vos données sont bien diffusables au regard du droit et des conditions d'exercice de votre thèse et de son mode de financement (se reporter à votre contrat de thèse). Les données produites dans les organismes de recherche publics sont communicables à tous si elles n'entrent pas dans le cadre d'exceptions légales (sécurité défense, sécurité des populations, patrimoine scientifique et technique, données personnelles, données liées au secret, statistique, etc.) Liens utiles : • sur le site Data Partage, la page Partager-Publier ou la page : "Données de la recherche : qui a les droits, qui doit partager ?" • le site INRAE dédié à la protection des données personnelles et l'application du RGPD (Règlement général sur la protection des données) : https://intranet.inrae.fr/cil-dpo • Valoriser ses données Voici les principales voies de diffusion •  Partager ses données en les déposant dans un entrepôt  Choisir un entrepôt  Déposer dans Data INRAE  Partager ses données comme matériel supplémentaire d'un article (à la demande de l'éditeur)  Publier un Data Paper (article de données) : la meilleure voie en terme de visibilité des données, et pour faciliter leur réutilisation. Pour aller plus loin • Site Doranum o Dépôts et entrepôts. Comment et où déposer mes données ? o Data papers et Data journals. Comment publier mes données comme un article scientifique ? • Site DataCC o Valoriser ses données • Site CoopIST o Déposer des données de recherche dans un entrepôt o Rédiger et publier un data paper dans une revue scientifique A télécharger : Synthèse du processus de rédaction d'un article avec des données associées • Pourquoi ne pas rédiger un plan de gestion de données (PGD) pour votre thèse ? La thèse peut être assimilée à un projet et certaines universités au Royaume Uni, aux Pays-Bas et plus récemment en France préconisent la rédaction d'un plan de gestion associé à la thèse. Le PGD (ou DMP = Data Management Plan) est un outil de planification qui peut vous aider à anticiper et bien gérer toutes les étapes du cycle de vie de vos données, à limiter les risques de perte ou corruption de données, à adopter de bonnes pratiques de gestion, pour in fine produire des données respectueuses des principes FAIR, adoptés aujourd'hui par l'ensemble des acteurs de la recherche. Il est désormais exigé par la plupart des financeurs de la recherche (Commission Européenne et ANR ...) dans le cadre de projets financés. Rédiger un PGD pour votre thèse, peut être un bon exercice pour vous préparer à la future rédaction de réponses à des appels d'offre. Comment faire en pratique ? • Site DataPartage : Pourquoi et comment rédiger un plan de gestion de données ? • Site Doranum : https://doranum.fr/plan-gestion-donnees-dmp/, La minute vidéo PGD • Site DataCC : https://www.datacc.org/bonnes-pratiques/adopter-un-plan-de-gestion-des-donnees/ • Suivre une classe virtuelle INRAE : Open Class "Rédaction d'un PGD" • Produire des données FAIR ! Favoriser la production de données FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable) est aujourd'hui un objectif soutenu par l'ensemble des acteurs de la recherche. Source : https://open-science-training-handbook.gitbook.io/book/ Si vous suivez les conseils et recommandations de cette page, vous avez toutes les chances d'avoir produit des données de qualité. Si vous préférez une version illustrée : "Pensez FAIR" - https://datapartage.inrae.fr/Gerer/Cycle-de-la-donnee Affiche cycle de vie des données réalisée dans le cadre des Missions QualiNous & RGPD, INRAE-ACT Vous pouvez tester le niveau de "Fairification" de vos données grâce à ces outils :  ARDC : https://ardc.edu.au/resources/working-with-data/fair-data/fair-self-assessment-tool • D'autres ressources pour se former ou s'autoformer En interne INRAE • Formation à la science ouverte OSCAR - Module "Gestion et partage des données" • Le site "Gestion et partage des données" • Des classes virtuelles d'environ 2h (Open Class) sont régulièrement proposées sur : o la rédaction des plans de gestion de données, o le dépôt et la description d'un jeu de données dans Data INRAE, o la rédaction et la publication de data papers, Sites externes • Le site DORANUM (Données de la Recherche : Apprentissage NUMérique à la gestion et au partage) propose un dispositif de formation à distance intégrant de nombreuses ressources d’auto-formation déclinées sur différents supports (textes, infographies, vidéos) et sur 9 thématiques. o Parcours interactif sur la gestion des données de la recherche (2020) o • Le site DataCC. Accompagnement à la gestion des données de recherche en physique et en chimie : https://www.datacc.org/ o Data Stories : https://www.datacc.org/reseau-datacc/data-stories/ o • Le dossier "Open Access & Open Data" réalisé par l'Ecole des Ponts - ParisTech • • The Open Science Training Handbook : https://www.ouvrirlascience.fr/the-open-science-training-handbook/

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