Fabricantes e desenvolvedores concordam integralmente nas questões de privacidade relacionadas a segurança de dados em IoT.

Novos desafios relacionados ao grande fluxo de dados (big data) já estão plenamente atendidos pelos atuais dispositivos e sistemas IoT disponíveis.

Identificação, profilling e rastreamento são categorias de riscos relacionados ao uso de tecnologias IoT.

Um dos princípios da "privacidade por design" prescreve que, "na medida em que a segurança de dados é incorporada ao sistema antes da coleta de qualquer informação, esta é estendida para todo o ciclo de vida da informação".

Entre os desafios de IoT em segurança da informação, inclui-se o fato de que aplicativos de dispositivos inteligentes também podem ser tão vulneráveis quanto o próprio dispositivo.

A falta de correções e atualizações de sistemas e software em dispositivos IoT não é uma preocupação de segurança, uma vez que afetam apenas algumas funcionalidades.

A análise de tráfego de rede entre dispositivos e a análise de protocolos de comunicação são atividades típicas dos exames forenses em IoT.

A volatilidade dos vestígios em IoT é caracterizada, em parte, pela "onipresença" dos vestígios que podem estar distribuídos por várias fontes.

A manutenção da cadeia de custódia ocorre de forma simples e direta nas perícias digitais em IoT.

A investigação forense em ambientes de IoT pode ser dividida em três zonas forenses: forense tradicional, forense em redes, forense em nuvem.

A análise forense digital em IoT já conta com ferramentas maduras e bastante completas, que cobrem 100% das atividades periciais nesses dispositivos.

O modelo tradicional de perícia digital é facilmente ajustado para análise forense IoT e já existem frameworks consolidados que contemplam consistentemente todas as particularidades desse tipo de perícia.