Question 1

Une variable aléatoire est :

Accepted Answer

Une fonction qui associe une valeur numérique à chaque issue d’une expérience aléatoire.

Answer

Un nombre fixe déterminé à l’avance.

Answer

Une probabilité attribuée à un événement.

Answer

Une expérience qui a toujours le même résultat.

Question 2

Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire :

Accepted Answer

Dont l’issue est soit un succès, soit un échec.

Answer

Qui possède au moins trois résultats possibles.

Answer

Avec un nombre infini d’issues possibles.

Answer

Qui ne peut se réaliser qu’une seule fois.

Question 3

L’espérance mathématique d’une variable aléatoire $X$ de loi de Bernoulli de

Accepted Answer

E(X)=p

Answer

E(X)=1-p

Answer

E(X)=p/2

Answer

E(X)=2p

Question 4

Parmi les expériences suivantes, laquelle suit une loi de Bernoulli ?

Accepted Answer

Lancer une pièce et observer si elle tombe sur face ou pile.

Answer

Lancer un dé et observer le chiffre obtenu.

Answer

Tirer une boule d’un sac contenant 5 boules rouges et 5 bleues, puis noter la

Answer

Choisir une carte dans un jeu de 52 cartes et noter la figure obtenue.

Question 5

Soit une variable aléatoire $X$ suivant une loi de Bernoulli de paramètre $p=0.3$ . Quelle est la probabilité que $X=1$ ?

Accepted Answer

0.3

Answer

0.7

Answer

0.5

Answer

1

Question 6

Une loi de Bernoulli peut être utilisée pour modéliser :

Accepted Answer

Le nombre de succès dans une série d’expériences indépendantes.

Answer

Un tirage où l’on note une valeur numérique.

Answer

Un événement ayant plus de deux issues possibles.

Answer

Une épreuve où l’on ne connaît pas la probabilité de succès.

Question 7

Si une variable aléatoire $X$ suit une loi de Bernoulli avec $p=0.3$ , cela signifie que :

Accepted Answer

L'événement de succès se produit dans 80 % des cas.

Answer

L’événement de succès ne peut jamais se produire.

Answer

L’événement d’échec est plus probable que le succès.

Answer

L’événement de succès est certain.

Question 8

L’espérance d’une variable aléatoire $X$ discrète est donnée par la formule :

Accepted Answer

<math>E\left(X\right)=\sum_{1\ }^nx_ip_i</math>

Answer

<math>E\left(X\right)=\sum_{1\ }^n\frac{p_i}{x_i}</math>

Answer

$E\left(X\right)=\sum_{1\ }^np_i$

Answer

<math>E\left(X\right)=\sum_{1\ }^nX_i</math>

Question 9

La loi de probabilité d'une variable aléatoire est donnée dans le tableau ci‑dessous.

Valeurs Probas

Accepted Answer

0.44

Answer

0.56

Answer

0.54

Answer

0.35

Question 10

On prend au hasard une pièce dans une tirelire qui contient cinq pièces de 2 €, cinq de 1 € et six de 0,50 €. L'espérance de la variable aléatoire correspondant à la valeur de la pièce piochée est :

Accepted Answer

$E\left(X\right)=\sum_{1\ }^np_i$

Answer

inférieur à 1

Answer

$E\left(X\right)=\sum_{1\ }^np_i$

Answer

le nombre moyen de pièces à tirer pour obtenir 2 $X$

Question 11

On choisit un élève au hasard dans un lycée comportant 35 % d'élèves en filière technologique. On appelle succès l'événement « Choisir un élève scolarisé en filière technologique. ». Cette expérience est‑elle une épreuve de Bernoulli ?

Accepted Answer

oui avec p=0.35

Answer

Non

Answer

oui avec p=35

Answer

oui avec p=3.5

Question 12

On tire successivement et avec remise deux cartes dans un jeu de 52 cartes. On appelle succès l'événement « Tirer une dame puis un cœur. ». Cette expérience :

Accepted Answer

ne suit pas un schéma de Bernoulli

Answer

suit un schéma de Bernoulli de paramètre $X$

Answer

suit un schéma de Bernoulli de paramètre $X$

Answer

suit un schéma de Bernoulli de paramètre 2

Question 13

L'espérance de la variable aléatoire définie par le résultat d'un lancer de dé à six faces équilibré :

Accepted Answer

ne fait pas forcement partie des résultats du des

Answer

est environ égale à 0.17

Question 14

Dans un arbre de probabilité, les probabilités :

Accepted Answer

se multiplient entre elles  pour donner la probabilité d’un chemin

Answer

Doivent être écrites sous forme décimale

Question 15

On lance un dé à six faces bien équilibré. Quels événements peut‑on définir comme succès pour modéliser cette situation par une épreuve de Bernoulli de paramètre $p=0.5$ ?

Accepted Answer

Le résultat est pair&#44;

Answer

Le résultat est 1

Answer

le résultat est supérieur ou égal à 5.

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