Les modes de transport

Le vieillissement est l’ensemble des processus physiologiques et psychologiques qui modifient la structure et les fonctions de l’organisme à partir de l’âge mûr. Il résulte des effets combinés de facteurs génétiques et environnementaux auxquels est soumis l’organisme tout au long de sa vie. Il s’agit d’un processus lent et progressif qui est la conséquence de l’action du temps sur les fonctions de l’organisme. La sénescence est le processus de vieillissement biologique, la suite des changements irréversibles dans un organisme qui conduisent à la mort. Ce processus physiologique débute après la phase de maturité et se traduit par la dégradation progressive et inéluctable des fonctions vitales : reproduction, motricité, système immunitaire, etc. La sénilité est la détérioration pathologique (liée à une maladie) des facultés physiques et mentales d’un individu âgé. Il existe trois modalités différentes de vieillissement : le vieillissement réussi, avec une absence ou une atteinte minime des fonctions physiologiques et une absence de pathologies ; le vieillissement habituel, avec des atteintes considérées comme physiologiques, liées à l’âge, de certaines fonctions, mais sans pathologies invalidantes ; le vieillissement pathologique lié à des maladies sévères évolutives ou compliquées et responsable le plus souvent d’une dépendance importante. À ces trois notions, il est important d’ajouter la notion de fragilité qui correspond à un état d’équilibre précaire avec l’impossibilité de répondre de façon adaptée à un stress qu’il soit médical, psychologique ou social. Après 65 ans, 10 à 20% des personnes peuvent être considérées comme fragiles et jusqu’à 50% après 85 ans. Il s’agit de personnes à haut risque d’hospitalisation, d’institutionnalisation et de décès. Les psychologues décrivent 5 grands types de personnalité liés au vieillissement, plus ou moins présents chez chacun : le mature est actif, tolérant et il s’adapte parfaitement à son évolution ; le pantouflard est passif, indulgent envers lui-même et il utilise son âge pour valoriser son inactivité ; le blindé est mentalement rigide, il a peur de la déchéance et s’enferme dans ses souvenirs de jeunesse ; le mécontent est amer, intolérant et pessimiste, anxieux face à la mort ; il en veut au monde entier de son état et de ses échecs ; le déprécié est dépressif, insatisfait de sa vie, sans estime de soi et envahi de regrets sur le passé ; il envisage la mort comme une délivrance ou une finalité. La solitude a un effet important sur la santé. Si nous comparons des personnes âgées qui conservent un vaste réseau de relations sociales à d’autres qui sont isolées, ces dernières auraient un risque supérieur de mort prématurée. Parler et échanger avec les autres est essentiel au bien-être. Stimuler la mémoire d’une personne âgée lui permettra de conserver son autonomie et de retarder la dépendance. Pour rester en forme, le cerveau doit travailler de manière complète. Plusieurs activités peuvent donc permettre à la personne dépendante de garder une bonne mémoire le plus longtemps possible : tenir un agenda, rédiger un journal, jouer à des jeux ou encore pratiquer des activités de création. Pour stimuler l’activité sociale d’une personne âgée, faire des rencontres est le meilleur moyen de rester en forme : rencontrer des personnes, poursuivre les activités qu’on aime, se servir du téléphone et même d’internet si possible. Il y a des personnes âgées qui ne parlent à personne pendant des semaines. Pour d’autres, le contact se limite aux relations avec les caissières des supermarchés. Avec l’âge, certains de nos aînés sont murés dans le silence. Pas par choix. Mais parce que les liens familiaux se sont distendus ou n’existent plus. Ils se retrouvent alors seuls, sans échange, sans partage et sans affection. Un des grands défis à relever pour l’avenir est la lutte contre la solitude des personnes âgées. Il faut savoir que la solitude est désormais considérée comme un facteur de risque de la maladie d’Alzheimer. Lutter contre la solitude, c’est prévenir l’exclusion, la pauvreté et la perte d’autonomie. Quel est le secret pour préserver son corps malgré les années ? Un peu d’activité physique et des repas équilibrés ! Pour lutter contre l’apparition des rides ou la chute des cheveux et conserver ses capacités physiques et cognitives, mieux vaut surveiller son assiette. Inutile d’aller chercher des produits miracles pour rester jeune : il faut commencer par manger mieux! Car en fonction des aliments qu’on choisit, on préserve son capital santé et on garde la forme durant de longues années. Les problèmes alimentaires spécifiques au vieillissement apparaissent à des âges variables et sont beaucoup plus marqués après 85 ans. Une bonne nutrition a un rôle de prévention de mieux en mieux connu sur les pathologies liées à l’âge. Un bon régime pour un senior comprend beaucoup de fruits et de légumes, du pain, du riz, des pâtes et des fibres. Il ne faut pas oublier le poisson, surtout le thon, le saumon et les sardines, et limiter les viandes rouges, en préférant le poulet, la dinde ou le lapin. Il faut aussi réduire le sel et le sucre, et tous les aliments riches en graisses comme les frites, les fritures ou les gâteaux. L’eau est très importante, mais on peut aussi boire du thé, des jus de fruits sans sucre ou du lait écrémé ou demi – écrémé. Il faut aussi de la vitamine D pour garder les os en bonne santé. On peut la trouver dans le poisson, la margarine et les céréales du petit déjeuner. Le corps produit tout seul la vitamine D quand il est exposé au soleil, il est donc conseillé de profiter du soleil de temps en temps avec de la protection pour aider le corps à produire cette vitamine. Étape naturelle de la vie d’une femme, la ménopause mérite quelques attentions sur le plan nutritionnel à cause de la modification du statut hormonal. Beaucoup de femmes prennent du poids à la cinquantaine. Souvent tout simplement parce que leur mode de vie change, avec moins de dépenses physiques et plus de temps pour apprécier les plaisirs de la table ! Mais aussi parce que les transformations hormonales de la ménopause vont favoriser la mise en réserve de graisses. Le premier antidote contre ce risque de surpoids est une activité physique suffisante et, en complément, une alimentation allégée grâce à l’élimination des calories «inutiles». À éviter ou à consommer avec beaucoup de modération : les boissons sucrées comme les sodas, les bonbons, les biscuits salés ou sucrés, l’alcool sous toutes ses formes, les glaces et les pâtisseries, les plats riches en graisses, les frites et les fritures, les sauces classiques, la mayonnaise, les sauces barbecue et tous les laitages au lait entier. Les modifications hormonales et la diminution de l’activité physique ont également pour conséquence une “fonte” progressive de la masse musculaire. Pour lutter contre ce phénomène, il y a une seule solution : bouger !

Les modes de salutations dans les différents moments de la journée formel et informel

les modes de vie

Les accessoires de mode (QCM)

Dès le début de vos recherches, vous allez collecter, produire et exploiter des données. La gestion des données (Research Data Management - RDM) fait partie du processus de recherche. Elle concerne l'ensemble des opérations de collecte, description, stockage, traitement, analyse, archivage et mise en accès des données. (extrait de : Passeport pour la Science Ouverte. Guide pratique pour les doctorants ) "La science ouverte est la diffusion sans entrave des publications et des données de la recherche. Elle s’appuie sur l’opportunité que représente la mutation numérique pour développer l’accès ouvert aux publications et – autant que possible – aux données de la recherche. "Les données de la recherche sont la matière première de la connaissance. Les partager, c'est ouvrir de nouvelles perspectives scientifiques" Source : Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018 Source image : https://bibliotheques.univ-tlse3.fr/file/composantes-science-ouverte Cette page est une introduction à la gestion des données de recherche. Elle présente quelques concepts et étapes clés pour vous engager dans cette démarche. Consultez les liens pour approfondir vos connaissances. • What are data ? Définition des données de recherche de l’OCDE (2007) « Enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme source principale pour la recherche scientifique et généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche. Un ensemble de données de recherche constitue une représentation systématique et partielle du sujet faisant l’objet de la recherche ». Exemples • les images d’une ville préhistorique deviennent des données pour un chercheur qui étudie l’histoire de cette ville; • les « données » d’un linguiste peuvent être des écrits ou des discours, des enregistrements de locuteurs ; • les « données » d’un médiéviste sont des sources archivistiques, archéologiques, épigraphiques, iconographiques, littéraires ; • les « données » d’un géologue rassemblent des coupes et observations de terrain consignées sur un carnet, des résultats de carottage, des analyses d’échantillons, des données sismographiques… • • Pourquoi partager ses données ? "La science ouverte vise à construire un écosystème dans lequel la science est plus cumulative, plus fortement étayée par des données, plus transparente, plus rapide et d’accès plus universel.La science ouverte favorise également les avancées scientifiques, particulièrement les avancées imprévues, ainsi que l’innovation, les progrès économiques et sociaux, en France, dans les pays développés et dans les pays en développement. Enfin, la science ouverte constitue un levier pour l’intégrité scientifique et favorise la confiance des citoyens dans la science. Elle constitue un progrès scientifique et un progrès de société." Source : Plan national pour la Science Ouverte (2018) Les enjeux de l'Open Data • enjeux patrimoniaux o preuve et mémoire (éviter les pertes de données) • enjeux économiques o valeur économique de la donnée o réutilisation gratuite ou payante des données, exploitation des résultats de recherches antérieures (éviter de refaire ce qui a déjà été validé), o accélération de l'innovation et le retour sur investissement dans la R&D • enjeux scientifiques o de "hypothesis-driven" à "data-driven" o plus de visibilité pour le scientifique • enjeux sociétaux o participation des citoyens et de la société civile : "Citizen science" o confiance en la recherche Pour aller plus loin • Site Doranum : https://doranum.fr/enjeux-benefices/fiche-synthetique/ • Adopter de bonnes pratiques tout au long du cycle de vie des données De bonnes pratiques de gestion à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée sont un préalable indispensable à l’ouverture des données et à leur réutilisation. • Rechercher des données Pour identifier des jeux de données (datasets) pertinents pour votre thèse, des outils de recherche sont disponibles. Suivez ces liens pour les découvrir : • Site Doranum : https://doranum.fr/acces-visualisation/rechercher-donnees/ • Site DataCC - Vos besoins, trouver des données : https://www.datacc.org/vos-besoins/trouver-des-donnees/ • Fiche CoopIST : Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche Pensez-aussi à consulter l'entrepôt institutionnel Data INRAE Page de présentation du portail • Choisir les bons formats et bien organiser vos données  Choisir des formats de fichier : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Choisir-des-formats-de-fichier  Nommer et organiser vos fichiers de données : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Nommer-et-organiser-ses-fichiers-de-donnees Pour aller plus loin • Jaouen, G.- Gérer ses données. Pourquoi, Comment ? Séminaire - Guadeloupe, du 25 au 27 Novembre 2019 – CRAG INRA • Bien décrire et documenter ses données La description d’un jeu de données se fait à l’aide de métadonnées (*) qui doivent apporter suffisamment d'éléments (sur la collecte des données, les unités de mesure employées...) pour chercher et trouver le jeu de données, juger de sa qualité/fiabilité, et pouvoir le comprendre ou le réutiliser dans un autre contexte. (*) Définition des métadonnées : Ensemble d’informations structurées qui décrit, explicite, localise une ressource informationnelle, dans le but d’en faciliter la recherche, l’usage, et la gestion. Source : NISO. Understanding Metadata. 2004. Quelques liens utiles : • Site Doranum : https://doranum.fr/metadonnees-standards-formats/ • DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/documenter-ses-donnees/metadonnees/ • Site DataPartage INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Documenter-les-donnees En complément des métadonnées, la rédaction d'un fichier READ ME.txt est également recommandée. • Stocker, sécuriser, préserver ses données Bien différencier les notions de stockage et d'archivage. Anticiper pour déterminer les données à éliminer et celles qui doivent être préservées à long terme. • Dans l'environnement INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Stocker-les-donnees • Site Doranum : https://doranum.fr/stockage-archivage/ • Site DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/conserver-ses-donnees/ • Partager, ne pas partager ses données ? Dans le cadre de la Science Ouverte, il y a de plus en plus d'incitations voire d'exigences pour rendre accessibles les données, en particulier les données liées aux publications : • de l'édition scientifique : de plus en plus de revues adoptent une "data policy" (à consulter dans les instructions aux auteurs) et exigent des auteurs qu'ils fournissent les données associées aux publications, • des organismes de financement (ANR, Commission Européenne ...), • des politiques nationale (Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018) et institutionnelle. Mais attention, toutes les données ne sont pas partageables : assurez-vous que vos données sont bien diffusables au regard du droit et des conditions d'exercice de votre thèse et de son mode de financement (se reporter à votre contrat de thèse). Les données produites dans les organismes de recherche publics sont communicables à tous si elles n'entrent pas dans le cadre d'exceptions légales (sécurité défense, sécurité des populations, patrimoine scientifique et technique, données personnelles, données liées au secret, statistique, etc.) Liens utiles : • sur le site Data Partage, la page Partager-Publier ou la page : "Données de la recherche : qui a les droits, qui doit partager ?" • le site INRAE dédié à la protection des données personnelles et l'application du RGPD (Règlement général sur la protection des données) : https://intranet.inrae.fr/cil-dpo • Valoriser ses données Voici les principales voies de diffusion •  Partager ses données en les déposant dans un entrepôt  Choisir un entrepôt  Déposer dans Data INRAE  Partager ses données comme matériel supplémentaire d'un article (à la demande de l'éditeur)  Publier un Data Paper (article de données) : la meilleure voie en terme de visibilité des données, et pour faciliter leur réutilisation. Pour aller plus loin • Site Doranum o Dépôts et entrepôts. Comment et où déposer mes données ? o Data papers et Data journals. Comment publier mes données comme un article scientifique ? • Site DataCC o Valoriser ses données • Site CoopIST o Déposer des données de recherche dans un entrepôt o Rédiger et publier un data paper dans une revue scientifique A télécharger : Synthèse du processus de rédaction d'un article avec des données associées • Pourquoi ne pas rédiger un plan de gestion de données (PGD) pour votre thèse ? La thèse peut être assimilée à un projet et certaines universités au Royaume Uni, aux Pays-Bas et plus récemment en France préconisent la rédaction d'un plan de gestion associé à la thèse. Le PGD (ou DMP = Data Management Plan) est un outil de planification qui peut vous aider à anticiper et bien gérer toutes les étapes du cycle de vie de vos données, à limiter les risques de perte ou corruption de données, à adopter de bonnes pratiques de gestion, pour in fine produire des données respectueuses des principes FAIR, adoptés aujourd'hui par l'ensemble des acteurs de la recherche. Il est désormais exigé par la plupart des financeurs de la recherche (Commission Européenne et ANR ...) dans le cadre de projets financés. Rédiger un PGD pour votre thèse, peut être un bon exercice pour vous préparer à la future rédaction de réponses à des appels d'offre. Comment faire en pratique ? • Site DataPartage : Pourquoi et comment rédiger un plan de gestion de données ? • Site Doranum : https://doranum.fr/plan-gestion-donnees-dmp/, La minute vidéo PGD • Site DataCC : https://www.datacc.org/bonnes-pratiques/adopter-un-plan-de-gestion-des-donnees/ • Suivre une classe virtuelle INRAE : Open Class "Rédaction d'un PGD" • Produire des données FAIR ! Favoriser la production de données FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable) est aujourd'hui un objectif soutenu par l'ensemble des acteurs de la recherche. Source : https://open-science-training-handbook.gitbook.io/book/ Si vous suivez les conseils et recommandations de cette page, vous avez toutes les chances d'avoir produit des données de qualité. Si vous préférez une version illustrée : "Pensez FAIR" - https://datapartage.inrae.fr/Gerer/Cycle-de-la-donnee Affiche cycle de vie des données réalisée dans le cadre des Missions QualiNous & RGPD, INRAE-ACT Vous pouvez tester le niveau de "Fairification" de vos données grâce à ces outils :  ARDC : https://ardc.edu.au/resources/working-with-data/fair-data/fair-self-assessment-tool • D'autres ressources pour se former ou s'autoformer En interne INRAE • Formation à la science ouverte OSCAR - Module "Gestion et partage des données" • Le site "Gestion et partage des données" • Des classes virtuelles d'environ 2h (Open Class) sont régulièrement proposées sur : o la rédaction des plans de gestion de données, o le dépôt et la description d'un jeu de données dans Data INRAE, o la rédaction et la publication de data papers, Sites externes • Le site DORANUM (Données de la Recherche : Apprentissage NUMérique à la gestion et au partage) propose un dispositif de formation à distance intégrant de nombreuses ressources d’auto-formation déclinées sur différents supports (textes, infographies, vidéos) et sur 9 thématiques. o Parcours interactif sur la gestion des données de la recherche (2020) o • Le site DataCC. Accompagnement à la gestion des données de recherche en physique et en chimie : https://www.datacc.org/ o Data Stories : https://www.datacc.org/reseau-datacc/data-stories/ o • Le dossier "Open Access & Open Data" réalisé par l'Ecole des Ponts - ParisTech • • The Open Science Training Handbook : https://www.ouvrirlascience.fr/the-open-science-training-handbook/

Why and How Managers Plan Importance of planning The planing process Benefits of planning Planning and time management Types of PLans used by managers Long term and short term plans Strageic and tactical plans Operational plans Planning Tools and Techiqunes Forecasting Contrigency planning Scenario planning Benchmaking Use of staff planners Implementing Plans to Achive Results Goal setting Goal management Goal alignment Participation and involvement Planning Def: The process of setting objectives and determining how best to accomplish them Planning at Eaton Corporation “Making the hard decision before events force them upon you, an anticipating the future needs of the market before the demand asset itself Objectives and goals Identifity the specific results or desired outcomes that one intends to achieve Plan Def: A statement of action steps to be taken in order to accomplish the objectives (goals) Steps in the planning process: Define your objectives Determine where you stand vis-a-vis objectives Develpo premises reagrdsing future conditions Analyze alternatives and make a plan Implement the plan and evaluate results What are the benefits of planning Improves focus and flexibility Imporves action orteitation Imporves coordination and control Imporves time management Time Managment Personal time management tips Do say “no” to request that distract you form what you should be doing Dont get bogged down inn details that can be addressed later Do screen telephone calls, emails and meeting request Dont let drop in visitors, text messaging use up your time Do prioritize your important and urgent work Dont become calendar bound by letting other control your schedule Do follow priorities; do most important and urgent work first Some 77% of mangers in one survey said that digital age has increased th number of decisions they have to make 43% said there was less time available to make these decisions Types of plans used by Managers What is teh time horizon Long term vs Short term Long term Look three or more years into teh future Short term plans Typically cover one year or less However: the increasing environmental complexity and dynamism of recent years has severely tested the concept of “long-term” planning Plans are subject to frequent revisions Most executives would likely agree that these complexities adn uncertainties challenge how er actually go about planning and how far ahead we can really plan At the very least we can conclude that there is a lot less permanency to long term plans today and that tey are subject to frequent revision Managment reaeracher Eillot Jaques believes tha people vary in their capability to think with different time horizons Types of Plans used by Managers (3 of 5) Strategic plans Set broad, comprehensive and linger term action directions for teh entire organization or major division Vision Clarifies purpose of the organization and what it hopes to be on the future Typical plans Specify how the organizations resources are used to implement strategy Tactical plans in business often take the form of functional plans Functional plans Incidate how different component within the organiztion will help accompnlish the overall strategy Production plans Finacial plans Facilites Plans Logisitc plans Marketing plans Human Resource Plans Operation plans Describe short-term activities to implement strategic plans Policies: Are standing plans that communicate guidelines for decisions Ex: Policies on office romances: The media is quick to report when a top executive or public figures runs into trouble over an office affair. Are there ant policies on office romances? Employer polices on office raltioshiis vary. One survey find teh following: 24% prohibit relationships among employees in the same department 13% prohibit relationships among employees who have the smae supervisor 80% prohibit relationships between supervisors and subordinates 5% have no restrictions on office romances Procedures: Are rules that describe actions to be taken in specific situations Budgets: are single use plans that commit resources to projects or activities Zero based budgets: allocate resources as if each budget were brand new There is no guarantee that any past funding will be renwer. All propsales, old and new, must compete for available funds at teh start of each new budget cycle Forcasting Attempts to predict the future Qualitaive forecasting uses expert opinions Quantitative forecasting uses mathematical models and statiscal aanylsis of historical data dna surveys Contingency planning Identify alternative course of action to take when things go wrong Anticipate changing conditions Contain trigger points to indicate when to activate plan (or a specific course of action) Scenario planning A long term version of contingency planning Identifying alternative future scenarios Plans made for each future scenario Increases organizations flexibility and preparation for future shocks Benchmarking Use of external and internal comparisons to better evaluate current performance Adopting best practices: things people adn organization do that lead to superior performance Staff Planners Experts who assist in all steps of the planning process They help bring focus and expertise to a wide variety of planning tasks Important: Communication between staff planers landline managers is essential for teh success of teh planning process Goal Setting - Always set SMART goal The solution: Goal Aligment Between Team Leader and Team Member Jonintly plan: Set objectives, set standards, choose actions Individually acy: Perform tasks (member), provide support (leader) Jointly control: Review results, discuss implications, renew cycle x4 Collective effort and commitment Participatroy planning Includes in all planning steps that people who will be affected by the plans adn askedd to help implement them Unloacks motivational potential of goal setting Management by objective (MBO) promotes participation Participation increases understanding and acceptance of plan and commitment to success Participatory planning - Number of people involved in teh decision making process Amazon is intensely focused on what it does. It believes in creating tight single-threaded teams, also known as “2 pizza team.” Data and Decision Making What are some of the important competencies managers must have today? Delegate Marketing and technology Manager must have Technological competency Ability to understand new technologies and to use them to their best advantage Information competency Ability to locate, gather, organize and display information for decision-making and problem solving Analytical competency Ability to evaluate and analyze information to make actual decisions and solve real problems What is the difference between Data and Information Data Raw facts and observation Information Data made useful and meaningful for decision-making Important concepts Big data Exists in huge quantities and is difficult to process without sophisticated mathematical and analytical techniques Data production today Bernard Marr is an internationally best-selling author. He helps organizations improve their business performance, use data more intelligently Data mining The process of analyzing data to produce useful information for decision-makers Management Analytics The systematic evaluation and analysis of data to make informed decision Information drives management Bad Data Refers to information that can be erroneous, misleading, and without general formatting The challenge: Can er use the data that is available in the “Big Data” Needs to be valid Can not trust everything out there Being ethical Look at the trends Data is structured and unstructured Data BIg Data = Structured + Unstructured Information Drive Management decision making What are the characteristics of useful information Easy to access If its credible Accurate Characteristics of useful information: Timely High quality Complete Relevant Understandable What about bad data It's not credible Miss information If it is not structured/ organized Bias based on opinions Confusing If its updated Bad data Refers to information that can be erroneous miss What are some examples of Management information system Business intelligence -BI Information systems to extract and report data in organized ways that are useful to decision-makers Executive dashboards Visually update and display key performance metrics (or Key Performance Indicators -KPIs) and information on a real-time basis Information needs in organization External Environment Information exchanges with the external environment Gather intelligence information Provide public information Information needs within the organizations (internal Enviroement) Information exchange within the organization Facilitate decision making Facilitate problem-solving Managers as information processors Continually gather, share and receive information Now as much electronic as it is face-to-face Always on, always connected How many people telecommute at least once a week 70% of people globally work remotely at least once a week, Work at home after covid 19 our forecast Our best estimate it that 25-30% of the workforce will be working form home multiple days a week by the end of 2021 As of 2023, 12.7% of full time employees work from home, while 28.2% work a hybrid model Managers as problem solvers Problem-solving The process of identifying a discrepancy between actual and desired performance and taking action to resolve it Ishikawa Fishbone diagram To identify the cause of problems Decision A choice among possible alternative courses of action Performance threat Something is wrong or has the potential to go wrong Performance opportunity The situation offers the chance for a better future if the right steps are taken Problem-solving approaches or style - from textbook Problem avoiders Inactive in information gathering and solving problems Problem seekers Proactive in anticipation of problems and opportunities and taking appropriate action to gain an advantage Problem solvers Reactive in gathering information and solving problem Managers - can approach problems in a systematic or intuitive manner Systematic thinking approaches problem in rational, step-by-step and analytical fashion Intuitive thinking approaches problems in a flexible and spontaneous fashion Multidimensional thinking- applies both intuitive and systematic thinking Managers face structured and unstructured problems Structure problems Are ones that are familiar, straight forward, and clear with respect to information needs Program decisions apply solutions that are readily available from past experiences to solve structured problems Know how to solve them Familiar Know what we are dealing with Unstructured problems Are ones that are full of ambiguities and information deficiencies Nonprogrammed decisions apply a specific solution to meet the demands of a unique problem Commonly faced by higher-level management Crisis decision making A crisis involves an unexpected problem that can lead to disaster if not resolved quickly and appropriately Ruled for crisis management Figure out what is going on Remember that speed matters Remember that slow counts, too Respect the danger of the unfamiliar Value the skeptic Be ready to “fight fire with fire” Managers make decisions with various amounts of information Certain environment Offers complete information on possible action alternatives and their consequences Risk environment Lacks complete information but offers probabilities of the likely outcomes for possible action alternatives Uncertain environment Lacks so much information that it is difficult to assign probabilities to the likely outcomes of alternative Ex: Certain and uncertain environments: The worldwide Governance Indicators for over 200 countries, comparing distinct environments (Canada-Brazil) Step 1-Identify and define the problem Focuses on information gathering information processing and deliberation Decision objectives should be established What are some common mistakes in definding problems? Common mistakes in defining problems Defining the problem too broadly or too narrowly Focusing on symptoms instead of causes Choosing the wrong problem to deal with Step 2- Generate and Evaluate Alternative Courses of Action Potential solutions are formulated and more information is gathered, data are analyzed, the advantages and disadvantages of alternative solutions are identified Common mistakes: Abandoning the search for alternatives too quickly Step 3- Decide on a preferred course of Action Two different approaches Behavioural model leads to satisficing decisions Classical model les to optimising decisions Behavioural Model Rationality is bounded because: There are limits our thinks capacity Available information (incomplete) Time constraints Step 4-Implement the decision Involves taking action to make sure the solution decided upon becomes a reality Managers need to have the willingness and ability to implement action plans Problems: Lack of participation error should be avoided Step 5 - Evaluate Results Involves comparing actual and desired results The positive and negative consequences of the chosen course of action should be examined If actual results fall short desire results, the manager returns to earlier steps in the decision-making process At all steps, check ethical reasoning Ask these spotlight questions Utility Does teh decision satisfy all constituents or stakeholders Rights Does the description respect the rights and duties of everyone? Justice Is the decision consistent with the canons of justice Caring Is the decision consistent with my responsibilities to care? Issues in decision-making How do errors happen? Heuristics: are strategies for simplifying decision-making Availability Bias: Bases a decision on recent information or events Representativeness bias: Bases a decision on similarity to other situations Anchoring and Adjustment Bias: Bases a decision on incremental adjustment from a prior decision point Framing error: Tring to solve a problem in the context perceived, positive or negative Confirmation Error: Focusing on information that confirms a decision already made Escalating commitment: Continuing a course of action even though it is not working Creative Decision making Creativity is the generation of a novel idea or unique approach that solves a problem or crafts an opportunity Big C: Creativity occurs when extraordinary things are done by exceptional people Little C: Creativity occurs when average people come up with unique ways to deal with daily events and situations The three types of situational creativity drivers Chapter review What are objectives and goals? The specific results or desired outcomes What are the 5 characteristics of great (SMART) goals? Forecasting - Attempts Qualitative forecasting uses options Quantitative forecasting uses mathematical models and statistical analysis of historical data and surveys Scenarios-Oracle’s crystal ball combines qualitative and quantitative methods

Y10 - Les hôtels, mode d'emploi - Quiz 1

To understand melody in music, think about some music you’re familiar with. If you were asked to hum it, what would that sound like? The part of the music that you’d hum is the melody. It’s the main thread of sound that your brain tracks and holds onto when you’re listening to music. In vocal music, the melody is sung by the lead singer. Other vocalists can provide harmony and instruments can add accompaniment, but the melody is the star of the show.What are the characteristics of melody in music? How do you describe a melody in music? A melody needs to have two things. The first is a sequence of notes, or pitches, which range from high to low. The second is rhythm, which is the timing and duration of each note. These two simple elements can create an incredible variety of combinations. Even though a melody only consists of one note at a time, it can convey so much energy and emotion. Melodies can be fast and sparkly, like “The Flight of the Bumblebee.” They can be slow and majestic, like “Finlandia.” They might be sweeping and graceful, like a Strauss waltz. Or they can be fun and exciting, like your favorite pop tunes that you love to sing along with. Melodies often tell you a lot about where a piece of music comes from. It’s easy to recognize and identify melodies from different folk traditions such as the Japanese folk song “Sakura” or the Irish tune “Star of the County Down.” Learn how to play your favorite melodies on piano, and more! Sign up now. What is melody in music? Here are some examples. Here is the famous melody for the song “Lean on Me” written out on a staff. Notice the way that the notes move up, down, and then repeat. What is melody in music? Example of Lean On Me notes on treble staff. A melody all by itself is great, but music can be even more fun when there’s an accompaniment. Here are a few bars of “Lean on Me” with the accompaniment written out. As you listen to this song, notice how the accompaniment has a very similar rhythm and movement to the melody. Then there’s that one note in the bass line that comes along every measure with its own rhythm, which adds some extra energy and movement to the song. What makes a good melody? When you create a melody, there are four types of movement you can use: Repeat (same note) Step (up or down) Skip (up or down) Leap (up or down) Stepping and repeating are the most common types of melodic motion, and this makes a melody easier to sing. Most “hummable” tunes use steps and repeats almost exclusively. This kind of melody is called conjunct. Beethoven’s “Ode to Joy,” one of the most famous melodies of all time.Skips and leaps are generally more sparing in melodies, but when thoughtfully placed they can have a powerful emotional impact. Tunes with a lot of leaps are called disjunct. Listen to Sarah Brightman sing All I Ask of You from The Phantom of the Opera starting at 0:39. This is a very disjunct melody, and challenging to sing. Great melodies also incorporate patterns that blend unity, repetition, and contrast. Our ears love patterns, but they also love novelty and growth. A good melody incorporates all of these elements. For example, listen to John William’s “Princess Leia Theme.” Can you hear the repeated pattern in the melody that gradually moves higher as the theme progresses? Now listen to the way it changes and develops into something that fits with what came before but sounds new at the same time. This is some great melodic writing! Can melody exist without rhythm? There is no way for a melody to exist without rhythm. Even if your melody only has one note, that note has a duration, and that’s the rhythm. If your melody has two notes, how long those notes last and how much time passes between hearing them is also a rhythm. A melody in music can often be recognized even when it’s performed with different rhythms. This frequently happens in live performances of pop, rock, and jazz, in which singers typically improvise slight rhythmic differences with each performance. No two renditions are exactly the same, and this constant reinterpretation keeps the music fresh. How to make a melody for a song on piano Creating your own melodies on the piano is easy and fun! There are so many ways you can discover a melody all your own. Here are a few ideas. Get some inspiration from the world around you. What can you hear right now? A clock ticking? A bird song? A car passing by your house? See if you can find some notes on the piano that imitate the sounds you hear. Think of a feeling you’d like to put into a melody. What are some ways you could make a string of notes sound happy, sad, angry, or maybe just thoughtful. Choose a line from a poem you like, or write your own. Read it out loud and put some feeling into it. Did your voice rise and fall in pitch as you were reading? Now go to the piano, start on any note you like, and try to imitate what happened when you read. Go up when your voice naturally went up, go down when your voice naturally went down. How did that sound? Now you have the perfect melody to go with those words. Too many keys on the piano? The truth is, most melodies use only a limited number of different notes. Try creating a melody using only the black keys. These form what’s called a pentatonic scale. It’s used in a lot of folk music traditions around the world and can be a great place to start if you want to create your own melodies. Remember, when you create your melody, keep it simple. Use repeated notes and steps, but add a few skips to keep things interesting. One tip about leaps: when you do put in a big leap, try doubling back and filling in the empty space you leaped over. This keeps the melody self-contained and easier to sing. Also, see if you can use the same patterns of notes and rhythms to give the melody unity, but also change those patterns to give it variety. There is no right or wrong way to create your own music. Keep trying combinations of notes and rhythms until you find something that you like. How many bars and notes are in a melody? Many types of music tend to have a prescribed number of bars, or measures. This will vary widely between different genres, and creates an overall sense of musical structure. If you’re writing a pop song, a verse will usually have between eight and sixteen bars. The prechorus that follows often has just four bars, and this “foreshortening” creates a sense of acceleration, driving the listener toward the chorus. The number of notes can also vary widely. A melody in music needs at least two notes, and a long and complex one can have hundreds or even thousands of notes. What is a countermelody in music? How many melodies should a song have? A counter melody is a melodic line that interacts with the primary melody as an independent but supportive voice. A great example of this is the song “We Don’t Talk about Bruno.” Each character sings their own melody during the piece, but these melodies all combine at the end as countermelodies. This produces a musical texture known as counterpoint. The same thing happens in “One Day More” from Les Miserables. The different melodies are first sung separately, but end up being combined in a splendid, complex texture that leads the music to its thrilling conclusion. The difference between a countermelody and regular harmony is that harmony usually supports the rhythms of the melody. A countermelody will move more independently, with different rhythms from those of the melody, and will often sound “melodic” when sung or played all by itself. A melodic song should have one main melody. This is the part that the lead voice sings. It’s usually in the spotlight, and will be the most memorable part of the music. Anything else is either harmony, countermelody, or accompaniment. Does all music have to have a melody? A piece of music doesn’t have to have a melody. There are many different kinds of music without melody. For example, a lot of music played on percussion instruments won’t have a melody. Listen to this example of Tahitian drumming. This is some great music, exciting and fun to listen to, but you’d have a hard time humming it. It’s music, but it doesn’t have a melody. Rap music is another style of music where there doesn’t have to be a melody. In rap, words are chanted rather than sung. The performer will raise and lower the pitch of their voice for emphasis, but it’s the rhythm of the words that creates most of the music. Music can even lack any melody, at least in some sections. Listen to the opening chords of “Duel of the Fates.” This choral passage is all about harmony, with little rhythmic variance or sense of melody. But it makes an effective contrast with the next section, which is bustling with rapid instrumental melodies. In some pieces, there are multiple melodic lines but there is no one main melody. When music is made up of equally important countermelodies, it creates a contrapuntal texture. Baroque composer J.S. Bach was one of the greatest masters of this style, such as in his Little Fugue in G minor. It starts with a single melodic line, the subject, but then a countermelody is added, and then more and more until several melodic lines are playing together. It’s fun to listen to, but once all the countermelodies are playing together it becomes hard to decide which part to hum along with! You’ll also hear a lot of counterpoint in jazz music, in which the different instruments are all playing together and improvising their own melodies that combine to create a rich, thick musical texture. Experience the wonder of melody in music! Whether you’re humming your favorite tune, or creating a new song all your own, melody is a memorable, shareable part of music. Enrich your music experience by being aware of, listening for, and enjoying the melodies all around you.

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