L'invitation - Offrir à boire et à manger

[t comes from the GREEK name "Epilepsia" which means "taking hold of or seizing". - It is a disorder characterized by: recurrent seizures. SEIZURES R ectment transient attacks of: R epresent: R esult from: ASSOCIATED WITH: somatic, psychic, or, autonomic clinical featmes. clinical features of abnormally hyperexcitable cortical neurons. paroxvsmal and excessive electrical neuronal discharges. EEG changes & may be disturbance of consciousness. same causes of convulsions 1. Idiopathic epile~ • It is the commonest cause. no cause can be detected ( 65 % ) • It may be associated with positive family history in some cases. • It starts in the l st & 2nd decades in the form of: -- Grand ma! epilepsy. Petit mal epilepsy. Myoclonic epilepsy. Atonic seizures. 2. Secondary epilepsy A. Local causes in the brain: l. Congenital: 2. Traumatic: cerebral palsy. a cause can be detected cerebral contusion or laceration. 3. Inflammatory: 4. Neoplastic: 5. Degenerative: 6. Vascular: encephalitis, brain tumours. mening1t1s, presenile dementia. brain abscess. stroke (especially hemon-hagic), hypertensive encephalopathy. B. General causes with secondary effects on the brain: I. Toxic: 2. Iatrogenic: 3. Metabolic: 4. Endocrinal: 5. Organ failure: 6. Heart disease: 7. Nutritional: - Alcohol, cocaine, lead. - Lidocaine, INH. - j glucose & ! glucose. - Hypoparathyroidism. - Hepatic failme. - Adam's Stoke's attacks. - Pellagra. - Botulism, tetanus. - Ambilhar, Amphetamine, Aminophylline. - j Ca & ! Ca. - Hype1thyroid crisis. - Renal failure. - Fallot's tetralogy. - j Na & ! Na. - Vitamin B6 deficiency. 8. Physical: 9. HYSTERICAL. - High fevers. - Heat stroke. 136 137 CLINICAL PICTURE 1. GENERALISED SEIZURES " Excessive electrical discharges from cortical neurons in BOTH hemispheres simultaneously " I. II. 1. Grand Mal Epile~: 1. Pre-ictal stage "attacks of tonic-clonic convulsions " (aura) It is a warning sign of a coming attack. It may be: • Somatic: • Psychic: • Autonomic: 2. Ictal stage Myoclonus, Hallucinations. Tachycardia, (seizure) Sudden loss of consciousness: Parasthesias. Sweating. for seconds to minutes. -- Tonic phase (few seconds) o The UL & LL: o o o o The HEAD: The JAWS: CYANOSIS: are extended. is retracted to one side & the eye balls rolled up. are firmly clenched, with biting of the TONGUE. due to impaired respiration. There may be incontinence of urine. Clonic phase (few minutes) o The UL & LL: o The HEAD: 3. Post-ictal stage - It may be: • Somatic: • Psychic: • Autonomic: Drug of choice: contract & relax repeatedly & rapidly. jerks forcibly. (sequelae) Todd's paralysis(< 24 hours, due to neuronal exhaustion). Confusion. Vomiting. Carbamazepine (Tegretol) or Phenytoin (Epanutin) Petit Mal Epilepsy: "attacks of loss of consciousness " " Absence " It starts in childhood & improves at puberty & usually disappears at the age of 20. 2. It is NOT PRECEEDED by aura & NOT FOLLOWED by sequelae. 3. It is usually PRECIPITATED by: hyperventilation 4. It is characterized by: or photic stimulation. sudden loss of consciousness of short duration (few seconds). 5. It may be associated with: • High frequency ( 50 attacks / day). • Falling to the ground without warning. • Jerky movements of the head & UL Drug of choice: (myoclonic petit mal). Valproate (Depakine) or Succinimide (Zarontin) 137 138 Ill. M oclonic Seizures: "attacks of involuntary clonic movements " - It is characterized by: sudden, jerky, shock-like INVOLUNTARY muscle contraction. • The jerks are bilateral contractions, mainly of the shoulders and arms. • However, some patients repmtjerking in the lower limbs, trunk, or head. - It may be of 2 types: - Occurs singly • Simple: • As a pait of: I Drug of choice: IV. Atonic seizures: (no loss of consciousness). - Grand mal epilepsy (aura). - Petit mal epilepsy. Valproate (Depakine) or Clonazepam (Rivotril) I - Transient attacks of brief loss of postural tone, often resulting in falls and injuries. 2. PARTIAL SEIZURES "Excessive electrical discharges from cmtical neurons in a ce1tain area in ONE hemisphere" A. Simple seizures: " No disturbance in consciousness " - The CP depends on the site of the hyperexcitable neurones in the cerebral cortex, whether in: "Motor area or Senso,y areas". 1. Motor fits: • Focal fits: • Motor jacksonian fits: 2. General Sensory fits: • Focal fits: • Sensory jacksonian fits: 3. Special Senso1y fits: • Visual hallucinations: • Auditory hallucinations: • Olfactory hallucinations: B. Complex seizures: - SITE: movement of part of a limb or the whole limb. movement of one side of the body (see before). parasthesia of part of a limb or the whole limb. parasthesia of one side of the body (see before). irritation of the visual sensory area. irritation of the auditory sensory area. initation of the uncus. " disturbance in consciousness " The hyperexcitable neurons are in the Temporal lobe "Temporal lobe epilepsy". - DURATION: The seizure lasts few seconds to few minutes. - The seizure starts with A ura, followed by A bsence, Automatism, Amnesia: 1. 2. 3. 4. A ura: A bsence: Automatism: A mnesia: Olfactory hallucinations, Deja-vu phenomenon, Sensation of fear. Absent patient with staring eyes (with no response to conversation). Involuntary Purposeless acts: motor ( eg, lip smacking, chewing) or verbal. No recalling of the seizure. 138 139 3. PARTIAL SEIZURES ~ GENERALISED SEIZURES " Partial seizures may spread to involve the whole brain .- secondarily generalised seizures " . HY-sterical epilepsY • Usually: • The cause: • Incidence: young neurotic Sj2 . psychological & there is no organic lesion. usually occurs in the presence of people. • It is associated with: • EEG: • It is not associated with: normal. • Missed ttt. • Menses. • Alkalosis. anxiety, palpitaion & hyperventilation. tongue biting or incontinence of urine. • Alcohol use & Drug abuse ( e.g. cocaine ). • S timulation by photons & Hyperventilation. • S leep deprivation & Stress & sudden withdrawal of antiepileptic drngs. INVESTIGATIONS 1. EEG: • It is the most specific test for epilepsy because it records the electrical activity of the brain. • It shows specific pattern: 2. LOCAL INVESTIGATIONS: "Epilepsy waves". "CT & MRI of the brain" • To identify or exclude a LOCAL CAUSE of seizures in the brain. 3. GENERAL INVESTIGATIONS: "Laboratory investigations" • To search for a GENERAL CAUSE of seizures, e.g. blood glucose. 139 140 TREATMENT A. General Measures: 1. 2. Moderation of the patient's physical activity. A void the precipitating factors ( Alcohol, hyperventilation, photic stimulation ...... ). 3. A ketogenic diet is encouraged because it will induce acidosis: - Acidosis is beneficial as it raises the threshold of stimulation of the brain cells. B. Specific Treatment: 2. 1. Treatment of the cause in secondary epilepsy. Anti-epileptic drugs: a) Always sta1t with one drug, then add another drug if there is no response. b) Always stop the drugs ONLY if: • The patient stays free of symptoms for at least 2 years. • The patient has a normal EEG. 3. Side effects of Anti-epileptic drugs: I . Skin rash. 2. 3. Bone marrow depression. Ataxia. Drug 1. Barbiturates (Pbenonobarbitone) 2. Hydantoin (Epanutin) 3. Carbamazepine 4. Clonazepam 5. Valproate 6. Succinamide ANTI-EPILEPTIC DRUGS NEW ANTI-EPILEPTIC DRUGS - These drugs are new dtugs that may be used in resistant seizures. 1. Lamotrigine: 200 - 400 mg/ day. 2. Felbamate: 3. Gabapentin: 400- 800 mg/ day. 600 - 1200 mg/ day. \ " General rules for use ": Dose 100-600 mg I day 100-600 mg / day 200-600 mg I day 2-6 mg I day 500-1500 mg I day 500-1000 mg / day Best indicated - Broad spectrum. - Not for petit mal. - Grand mal. - Motor Jacksonian fits. - Grand mal. - Motor Jacksonian fits. - Complex seizures. - Not for petit ma!. - Myoclonic. - Grand mat. - Broad spectrum. - Petit mat. 140 141 STATUS EPILEPTICUS DEFINITION - A medical emergency: 1. Repeated attacks of generalized convulsions, with lack of recove,y of consciousness, 2. Persistent attack of seizure lasting for at least 30 minutes. OR, - If the convulsions are not stopped rapidly, coma deepens & death may occur due to: heart failure or respiratory failure or brain damage or hyperpyrexia. - The most common causes are: sudden withdrawal of anti-epileptic drugs & stroke. TREATMENT A. General Measures: l. Take care of: " ABC " • Place the patient on the ground, to guard against falling from bed. • Mouth gag & 02 inhalation ( endo-tracheal intubation may be needed). • Record the vital signs regularly. 2. Take a sample of: - Venous blood: for the level of: - A.tierial blood: for the level of: 3. a nti-epileptic drugs, a lcohol. pH, p0 2, pC02, HC0 3. Give cerebral dehydrating measures: e.g. Frusemide, cone. Mannitol, Dexamethazone. B. Specific Treatment: - Phenytoin with diazepam (or clonazepam) immediately: 1. Phenytoin: 2. Diazepam: Clonazepam: seizures recur: 15 mg I Kg slow infusion. 5 mg slowly IV, to be repeated after 5 minutes if seizures recur: maximum dose: 20 mg. OR: 2 mg slowly IV, to be repeated after 5 minutes if maximum dose: 6 mg. - If seizures persist after 20 min. of Phenytoin & diazepam: 3. PHENOBARBITONE: - In resistant cases: 200 mg infusion. 4. GENERAL ANAESTHESIA: may be used.

Musica e Spazio Bruxelles 1958 L'Esposizione L’Esposizione Universale di Bruxelles del 1958 rappresenta una svolta decisiva nella storia delle Expo e, più in generale, nel modo in cui il progresso viene immaginato e messo in scena. È la prima Esposizione Universale del secondo dopoguerra, organizzata in un contesto storico profondamente diverso rispetto a quello ottocentesco e della Belle Époque. Dopo le distruzioni della Seconda guerra mondiale, l’Europa guarda al futuro con l’esigenza di ricostruire, ma anche di ridefinire il proprio rapporto con la tecnologia, la scienza e la modernità. Il tema generale dell’Expo 58 è legato alla fiducia nel progresso scientifico e tecnologico come strumento di miglioramento della vita umana. Al centro dell’esposizione non c’è più soltanto la macchina industriale, ma l’idea di un futuro modellato dall’elettronica, dall’energia, dalle nuove forme di comunicazione e dalla ricerca scientifica. Il simbolo stesso dell’esposizione, l’Atomium, esprime visivamente questa visione: una gigantesca struttura ispirata al modello dell’atomo, che rappresenta l’entusiasmo per la scienza e per le sue applicazioni. Dal punto di vista organizzativo, l’Expo di Bruxelles mantiene la tradizionale presenza dei padiglioni nazionali, in cui i diversi Paesi presentano la propria identità culturale, tecnologica e produttiva. Tuttavia, accanto a questi, emerge con forza una novità significativa: la presenza dei padiglioni aziendali. Non sono più solo le nazioni a raccontare il futuro, ma anche le grandi imprese industriali e tecnologiche, che iniziano a svolgere un ruolo centrale nella costruzione dell’immaginario collettivo. Aziende come Philips non si limitano a esporre prodotti, ma propongono visioni, esperienze e ambienti immersivi. Il padiglione diventa uno spazio di sperimentazione in cui tecnologia, design, architettura e arti si intrecciano. Questo cambiamento segna un passaggio fondamentale: l’Expo non è più soltanto una vetrina statica, ma un luogo in cui il visitatore è coinvolto direttamente, invitato a vivere un’esperienza. In questo contesto, l’Esposizione Universale di Bruxelles del 1958 si distingue come un momento di transizione tra le esposizioni del passato e quelle contemporanee. È qui che prende forma un nuovo modo di concepire lo spazio espositivo, il ruolo della tecnologia e il rapporto tra arte, scienza e industria. Ed è proprio all’interno di questo scenario che nasce il Padiglione Philips, destinato a cambiare radicalmente il modo di pensare la musica, il suono e l’esperienza artistica. Il padiglione Philips Il Padiglione Philips nasce come uno dei progetti più radicali dell’Esposizione Universale di Bruxelles del 1958. L’azienda Philips decide di non limitarsi a presentare prodotti tecnologici, ma di costruire un’esperienza capace di mostrare il rapporto tra tecnologia, arte e percezione. Per questo affida il progetto a Le Corbusier, che concepisce il padiglione come un’opera totale, in cui architettura, suono e immagini sono pensati insieme fin dall’inizio. Un ruolo centrale nella progettazione è svolto da Iannis Xenakis, compositore e architetto, che applica principi matematici e geometrici alla forma dell’edificio. Il padiglione è progettato a partire da superfici complesse, in particolare iperboloidi e paraboloidi, forme curve generate da linee rette. Queste superfici consentono di costruire una struttura leggera ma stabile, composta da una serie di gusci che si innalzano verso l’alto come picchi o tende sonore. La scelta di queste forme non è soltanto estetica: esse rispondono a precise esigenze strutturali e acustiche, trasformando l’architettura in parte attiva dell’esperienza sonora. All’interno del Padiglione Philips il pubblico vive un’esperienza rigorosamente progettata. I visitatori entrano a piccoli gruppi e seguono un percorso obbligato della durata di pochi minuti. Durante questo breve attraversamento, sono immersi in un ambiente in cui architettura, musica e immagini agiscono simultaneamente. poème électronique La musica del Poème électronique composta da Edgard Varèse non è eseguita dal vivo, ma diffusa attraverso una rete di altoparlanti collocati lungo le superfici curve del padiglione. Grazie a questa disposizione, il suono può muoversi nello spazio: alcuni eventi sonori sembrano provenire dall’alto, altri dai lati o dal fondo, creando la percezione di masse sonore in movimento. La musica non è quindi soltanto una successione di suoni nel tempo, ma una vera e propria regia spaziale. Accanto alla componente sonora è presente una componente visiva altrettanto importante. Sulle pareti interne del padiglione vengono proiettate immagini statiche organizzate in sequenza, concepite da Le Corbusier come un racconto visivo per immagini. Le immagini sono sincronizzate con la musica e con i cambiamenti di intensità sonora: non illustrano il suono in modo diretto, ma dialogano con esso, creando corrispondenze, contrasti e tensioni. A completare l’esperienza intervengono la luce e l’architettura stessa. Le superfici del padiglione funzionano come schermo, come spazio di proiezione e come elemento simbolico. Ciò che il visitatore vede e ciò che ascolta si influenzano reciprocamente, dando vita a un dispositivo percettivo unitario. Ciò che accade all’interno del Padiglione Philips non è quindi uno spettacolo tradizionale, ma un’esperienza immersiva e multimediale. Il visitatore non è uno spettatore seduto, ma un corpo in movimento che attraversa lo spazio. Per la prima volta nella storia, la musica diventa parte di un progetto artistico totale, in cui suono, immagini, luce e architettura concorrono a costruire un’unica esperienza sensoriale.

Dès le début de vos recherches, vous allez collecter, produire et exploiter des données. La gestion des données (Research Data Management - RDM) fait partie du processus de recherche. Elle concerne l'ensemble des opérations de collecte, description, stockage, traitement, analyse, archivage et mise en accès des données. (extrait de : Passeport pour la Science Ouverte. Guide pratique pour les doctorants ) "La science ouverte est la diffusion sans entrave des publications et des données de la recherche. Elle s’appuie sur l’opportunité que représente la mutation numérique pour développer l’accès ouvert aux publications et – autant que possible – aux données de la recherche. "Les données de la recherche sont la matière première de la connaissance. Les partager, c'est ouvrir de nouvelles perspectives scientifiques" Source : Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018 Source image : https://bibliotheques.univ-tlse3.fr/file/composantes-science-ouverte Cette page est une introduction à la gestion des données de recherche. Elle présente quelques concepts et étapes clés pour vous engager dans cette démarche. Consultez les liens pour approfondir vos connaissances. • What are data ? Définition des données de recherche de l’OCDE (2007) « Enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme source principale pour la recherche scientifique et généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche. Un ensemble de données de recherche constitue une représentation systématique et partielle du sujet faisant l’objet de la recherche ». Exemples • les images d’une ville préhistorique deviennent des données pour un chercheur qui étudie l’histoire de cette ville; • les « données » d’un linguiste peuvent être des écrits ou des discours, des enregistrements de locuteurs ; • les « données » d’un médiéviste sont des sources archivistiques, archéologiques, épigraphiques, iconographiques, littéraires ; • les « données » d’un géologue rassemblent des coupes et observations de terrain consignées sur un carnet, des résultats de carottage, des analyses d’échantillons, des données sismographiques… • • Pourquoi partager ses données ? "La science ouverte vise à construire un écosystème dans lequel la science est plus cumulative, plus fortement étayée par des données, plus transparente, plus rapide et d’accès plus universel.La science ouverte favorise également les avancées scientifiques, particulièrement les avancées imprévues, ainsi que l’innovation, les progrès économiques et sociaux, en France, dans les pays développés et dans les pays en développement. Enfin, la science ouverte constitue un levier pour l’intégrité scientifique et favorise la confiance des citoyens dans la science. Elle constitue un progrès scientifique et un progrès de société." Source : Plan national pour la Science Ouverte (2018) Les enjeux de l'Open Data • enjeux patrimoniaux o preuve et mémoire (éviter les pertes de données) • enjeux économiques o valeur économique de la donnée o réutilisation gratuite ou payante des données, exploitation des résultats de recherches antérieures (éviter de refaire ce qui a déjà été validé), o accélération de l'innovation et le retour sur investissement dans la R&D • enjeux scientifiques o de "hypothesis-driven" à "data-driven" o plus de visibilité pour le scientifique • enjeux sociétaux o participation des citoyens et de la société civile : "Citizen science" o confiance en la recherche Pour aller plus loin • Site Doranum : https://doranum.fr/enjeux-benefices/fiche-synthetique/ • Adopter de bonnes pratiques tout au long du cycle de vie des données De bonnes pratiques de gestion à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée sont un préalable indispensable à l’ouverture des données et à leur réutilisation. • Rechercher des données Pour identifier des jeux de données (datasets) pertinents pour votre thèse, des outils de recherche sont disponibles. Suivez ces liens pour les découvrir : • Site Doranum : https://doranum.fr/acces-visualisation/rechercher-donnees/ • Site DataCC - Vos besoins, trouver des données : https://www.datacc.org/vos-besoins/trouver-des-donnees/ • Fiche CoopIST : Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche Pensez-aussi à consulter l'entrepôt institutionnel Data INRAE Page de présentation du portail • Choisir les bons formats et bien organiser vos données  Choisir des formats de fichier : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Choisir-des-formats-de-fichier  Nommer et organiser vos fichiers de données : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Nommer-et-organiser-ses-fichiers-de-donnees Pour aller plus loin • Jaouen, G.- Gérer ses données. Pourquoi, Comment ? Séminaire - Guadeloupe, du 25 au 27 Novembre 2019 – CRAG INRA • Bien décrire et documenter ses données La description d’un jeu de données se fait à l’aide de métadonnées (*) qui doivent apporter suffisamment d'éléments (sur la collecte des données, les unités de mesure employées...) pour chercher et trouver le jeu de données, juger de sa qualité/fiabilité, et pouvoir le comprendre ou le réutiliser dans un autre contexte. (*) Définition des métadonnées : Ensemble d’informations structurées qui décrit, explicite, localise une ressource informationnelle, dans le but d’en faciliter la recherche, l’usage, et la gestion. Source : NISO. Understanding Metadata. 2004. Quelques liens utiles : • Site Doranum : https://doranum.fr/metadonnees-standards-formats/ • DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/documenter-ses-donnees/metadonnees/ • Site DataPartage INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Documenter-les-donnees En complément des métadonnées, la rédaction d'un fichier READ ME.txt est également recommandée. • Stocker, sécuriser, préserver ses données Bien différencier les notions de stockage et d'archivage. Anticiper pour déterminer les données à éliminer et celles qui doivent être préservées à long terme. • Dans l'environnement INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Stocker-les-donnees • Site Doranum : https://doranum.fr/stockage-archivage/ • Site DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/conserver-ses-donnees/ • Partager, ne pas partager ses données ? Dans le cadre de la Science Ouverte, il y a de plus en plus d'incitations voire d'exigences pour rendre accessibles les données, en particulier les données liées aux publications : • de l'édition scientifique : de plus en plus de revues adoptent une "data policy" (à consulter dans les instructions aux auteurs) et exigent des auteurs qu'ils fournissent les données associées aux publications, • des organismes de financement (ANR, Commission Européenne ...), • des politiques nationale (Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018) et institutionnelle. Mais attention, toutes les données ne sont pas partageables : assurez-vous que vos données sont bien diffusables au regard du droit et des conditions d'exercice de votre thèse et de son mode de financement (se reporter à votre contrat de thèse). Les données produites dans les organismes de recherche publics sont communicables à tous si elles n'entrent pas dans le cadre d'exceptions légales (sécurité défense, sécurité des populations, patrimoine scientifique et technique, données personnelles, données liées au secret, statistique, etc.) Liens utiles : • sur le site Data Partage, la page Partager-Publier ou la page : "Données de la recherche : qui a les droits, qui doit partager ?" • le site INRAE dédié à la protection des données personnelles et l'application du RGPD (Règlement général sur la protection des données) : https://intranet.inrae.fr/cil-dpo • Valoriser ses données Voici les principales voies de diffusion •  Partager ses données en les déposant dans un entrepôt  Choisir un entrepôt  Déposer dans Data INRAE  Partager ses données comme matériel supplémentaire d'un article (à la demande de l'éditeur)  Publier un Data Paper (article de données) : la meilleure voie en terme de visibilité des données, et pour faciliter leur réutilisation. Pour aller plus loin • Site Doranum o Dépôts et entrepôts. Comment et où déposer mes données ? o Data papers et Data journals. Comment publier mes données comme un article scientifique ? • Site DataCC o Valoriser ses données • Site CoopIST o Déposer des données de recherche dans un entrepôt o Rédiger et publier un data paper dans une revue scientifique A télécharger : Synthèse du processus de rédaction d'un article avec des données associées • Pourquoi ne pas rédiger un plan de gestion de données (PGD) pour votre thèse ? La thèse peut être assimilée à un projet et certaines universités au Royaume Uni, aux Pays-Bas et plus récemment en France préconisent la rédaction d'un plan de gestion associé à la thèse. Le PGD (ou DMP = Data Management Plan) est un outil de planification qui peut vous aider à anticiper et bien gérer toutes les étapes du cycle de vie de vos données, à limiter les risques de perte ou corruption de données, à adopter de bonnes pratiques de gestion, pour in fine produire des données respectueuses des principes FAIR, adoptés aujourd'hui par l'ensemble des acteurs de la recherche. Il est désormais exigé par la plupart des financeurs de la recherche (Commission Européenne et ANR ...) dans le cadre de projets financés. Rédiger un PGD pour votre thèse, peut être un bon exercice pour vous préparer à la future rédaction de réponses à des appels d'offre. Comment faire en pratique ? • Site DataPartage : Pourquoi et comment rédiger un plan de gestion de données ? • Site Doranum : https://doranum.fr/plan-gestion-donnees-dmp/, La minute vidéo PGD • Site DataCC : https://www.datacc.org/bonnes-pratiques/adopter-un-plan-de-gestion-des-donnees/ • Suivre une classe virtuelle INRAE : Open Class "Rédaction d'un PGD" • Produire des données FAIR ! Favoriser la production de données FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable) est aujourd'hui un objectif soutenu par l'ensemble des acteurs de la recherche. Source : https://open-science-training-handbook.gitbook.io/book/ Si vous suivez les conseils et recommandations de cette page, vous avez toutes les chances d'avoir produit des données de qualité. Si vous préférez une version illustrée : "Pensez FAIR" - https://datapartage.inrae.fr/Gerer/Cycle-de-la-donnee Affiche cycle de vie des données réalisée dans le cadre des Missions QualiNous & RGPD, INRAE-ACT Vous pouvez tester le niveau de "Fairification" de vos données grâce à ces outils :  ARDC : https://ardc.edu.au/resources/working-with-data/fair-data/fair-self-assessment-tool • D'autres ressources pour se former ou s'autoformer En interne INRAE • Formation à la science ouverte OSCAR - Module "Gestion et partage des données" • Le site "Gestion et partage des données" • Des classes virtuelles d'environ 2h (Open Class) sont régulièrement proposées sur : o la rédaction des plans de gestion de données, o le dépôt et la description d'un jeu de données dans Data INRAE, o la rédaction et la publication de data papers, Sites externes • Le site DORANUM (Données de la Recherche : Apprentissage NUMérique à la gestion et au partage) propose un dispositif de formation à distance intégrant de nombreuses ressources d’auto-formation déclinées sur différents supports (textes, infographies, vidéos) et sur 9 thématiques. o Parcours interactif sur la gestion des données de la recherche (2020) o • Le site DataCC. Accompagnement à la gestion des données de recherche en physique et en chimie : https://www.datacc.org/ o Data Stories : https://www.datacc.org/reseau-datacc/data-stories/ o • Le dossier "Open Access & Open Data" réalisé par l'Ecole des Ponts - ParisTech • • The Open Science Training Handbook : https://www.ouvrirlascience.fr/the-open-science-training-handbook/

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