PRUEBA POR COMPETENCIAS MUR Y MUA(ausentes)

PRUEBA POR COMPETENCIAS MUR Y MUA (ausentes)

Prueba de comprensión sobre los primeros 11 capítulos del libro Senderos Fronterizos escrito por Francisco Jimenez

1. ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor al cuestionario como instrumento de investigación? A) Es un método cualitativo para observar comportamientos en situaciones naturales. B) Es una guía estructurada utilizada exclusivamente en entrevistas. C) Es un conjunto de preguntas que permiten recolectar datos de forma estructurada. D) Es una escala que mide habilidades cognitivas en entornos experimentales. Respuesta: C 2. ¿Qué tipo de cuestionario permite respuestas libres, sin opciones predefinidas? A) Cerrado B) Abierto C) Mixto D) Escalar Respuesta: B 3. ¿Cuál es una ventaja principal del cuestionario cerrado? A) Permite mayor profundidad en las respuestas. B) Facilita el análisis estadístico. C) Reduce el número de participantes. D) Elimina el sesgo del investigador. Respuesta: B 4. Un cuestionario mixto se caracteriza por: A) Utilizar únicamente preguntas con alternativas fijas. B) Combinar preguntas abiertas y cerradas. C) Ser utilizado solo en entrevistas en profundidad. D) Permitir exclusivamente respuestas en escala Likert. Respuesta: B 5. ¿Cuál de los siguientes aspectos debe considerarse en la elaboración de un cuestionario? A) Aplicar preguntas ambiguas para estimular la reflexión. B) Incluir términos técnicos sin explicar. C) Redactar ítems claros y específicos. D) Priorizar la extensión del cuestionario. Respuesta: C 6. ¿Qué tipo de escala se usa comúnmente en los cuestionarios para medir actitudes? A) Escala cronológica B) Escala ordinal de frecuencia C) Escala de Likert D) Escala de Thurstone Respuesta: C 7. ¿Cuál de las siguientes es una desventaja de los cuestionarios? A) Requieren mucho tiempo para aplicarse. B) Limitan el acceso a datos cuantificables. C) No permiten anonimato. D) Existe el riesgo de respuestas poco sinceras. Respuesta: D 8. ¿Cuál es la función principal del cuestionario en una investigación? A) Aplicar pruebas psicológicas validadas. B) Guiar entrevistas estructuradas. C) Obtener datos sistematizados de una muestra. D) Evaluar la capacidad argumentativa del participante. Respuesta: C 9. ¿En qué etapa del proceso de investigación se recomienda validar un cuestionario? A) Después de aplicar a toda la muestra. B) Antes de la formulación del problema. C) Durante la etapa piloto o prueba preliminar. D) Después del análisis de resultados. Respuesta: C 10. ¿Cuál es el objetivo de la prueba piloto de un cuestionario? A) Confirmar los resultados obtenidos en la investigación. B) Determinar la relación entre variables. C) Evaluar la confiabilidad y claridad del instrumento. D) Validar el marco teórico del estudio. Respuesta: C

Historia de la Inteligencia Artificial Introducción La inteligencia artificial (IA) tiene una historia larga y fascinante que comenzó mucho antes de que existieran los ordenadores modernos. A lo largo de los siglos, filósofos, científicos e ingenieros han sentado las bases conceptuales y tecnológicas necesarias para el desarrollo de máquinas capaces de imitar ciertos aspectos de la inteligencia humana. 1. Antecedentes remotos Época Figura o movimiento Aportación clave Siglo IV a. C. Aristóteles Desarrolla la lógica formal, primera aproximación sistemática al razonamiento deductivo. Edad Media Alquimistas Buscan crear “vida artificial”, anticipando el deseo de simular procesos naturales. 2. Cimientos modernos (1950‑1959) Año Hito Descripción 1950 Prueba de Turing Alan Turing propone un test para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente indistinguible del humano. 1955 Nacimiento del término "Inteligencia Artificial" John McCarthy define la IA como la “ciencia e ingeniería de crear máquinas inteligentes”. 3. Principales hitos (1960‑2010) Año Hito Relevancia 1997 Deep Blue vence a Garry Kasparov Primer ordenador que derrota al campeón mundial de ajedrez; marca un antes y un después en el uso de la IA para resolver problemas complejos. 2002 Roomba (iRobot) Primer robot aspirador de consumo masivo con capacidades de mapeo y navegación autónoma. 2011 Siri (Apple) Asistente virtual por voz que populariza la IA conversacional en smartphones. 2014 Alexa (Amazon) Amplía el concepto de asistente virtual al hogar conectado. 4. Avances de la última década (2011‑2021) Año Hito Relevancia 2017 AlphaGo vence a Lee Sedol en Go Demuestra que el aprendizaje profundo puede superar al ser humano en tareas de enorme complejidad estratégica. 2021‑2022 Democratización de la IA generativa Herramientas como ChatGPT y DALL·E abren el acceso masivo a modelos capaces de generar texto e imágenes de alta calidad. 5. Situación actual y perspectivas La IA está cada vez más integrada en nuestra vida diaria: desde los algoritmos de recomendación hasta los asistentes de voz y los sistemas de generación de contenido. Se prevé que continúe evolucionando y transformando sectores como la salud, la educación y la industria creativa. Conclusión La semilla que Alan Turing plantó en 1950 ha dado lugar a un campo vibrante y en constante expansión. Mirar al pasado nos ayuda a comprender el rápido progreso actual y a anticipar un futuro en el que la inteligencia artificial desempeñará un papel aún más central en la sociedad.

Una visita turística por Leipzig

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