Question 1

Cual es la característica principal de los filtros FIR

Accepted Answer

Su respuesta al impulso tiene un número finito de componentes

Answer

Su respuesta en frecuencia tiene un número finito de componentes

Answer

Su respuesta al impulso tiene un número infinito de componentes

Answer

Su respuesta en frecuencia tiene un número infinito de componentes

Question 2

Por qué los filtros ideales no pueden ser implementados

Accepted Answer

Porque son sistemas no causales y tendrían un número infinito de componentes

Answer

Porque es una función seno sobre su argumento

Answer

Debido al método del enventanado

Answer

Debido al número finito de componentes del filtro

Question 3

Como se transforma la respuesta del filtro ideal a la respuesta real, que podemos implementar

Accepted Answer

Una vez escogido el orden del filtro, se realiza un enventanado de para hacer que las muestras por encima y por debajo de cierto valor sean 0. Luego se hace un corrimiento de esta señal para garantizar que sea causal.

Answer

Ninguna de las anteriores

Answer

Se trunca la respuesta en el origen para hacer que el sistema sea causal, y pueda ser implementado

Answer

Se multiplica por una ventana Hamming para eliminar el fenomeno de Gibbs

Question 4

Que ocurre cuando aumentamos el orden del filtro

Accepted Answer

Todas las anteriores

Answer

La respuesta natural se asemeja a una funcion Sa

Answer

La complejidad computacional aumenta

Answer

La respuesta en frecuencia se acerca a la deal

Question 5

Cuale son los requisitos para diseñar un filtro FIR

Accepted Answer

Todas las anteriores

Answer

frecuencias de corte y de muestreo de la señal

Answer

ganancia del filtro en la  banda pasante

Answer

ancho de banda de transición

Question 6

Que es el fenomeno de Gibbs

Accepted Answer

Es un comportamiento oscilatorio en la respuesta en frecuencia, cerca en la frecuencia de corte, debido a la discontinuidad en la respuesta natural del filtro

Answer

Es un comportamiento oscilatorio en la respuesta natural del filtro, debido a la funcion Sa

Answer

Ninguna de las anteriores

Answer

Se puede eliminar debido al efecto de enventanado rectangular

Question 7

Como se puede mitigar el fenomeno de Gibbs

Accepted Answer

Por medio de ventanas diferentes a la rectangular, que no tengan cambios abruptos en el dominio del tiempo, lo que conduce a lóbulos menores en el dominio de la frecuencia

Answer

Por medio del enventanado de la señal, para que tenga un número finito de componentes

Answer

Por medio del truncamiento en frecuencia, para que el sistema sea causal

Answer

Todas las anteriores

Question 8

Los filtros FIR

Accepted Answer

No son sistemas realimentados porque no dependen de la salida en tiempos anteriores

Answer

Todas las anteriores

Answer

Pueden oscilar si no se diseñan adecuadamente

Answer

A veces son llamados filtros recursivos

Question 9

Como se calcula la respuesta de una señal ante un  filtro FIR

Accepted Answer

Se usa la convolución entre la señal de entrada y los coeficientes de la respuesta natural del filtro

Answer

Ninguna de las anteriores

Answer

Se usa la transformada de Fourier de la entrada para obtener la salida

Answer

Se usa la convolución entre las transformadas de Fourier en entrada y la respuesta en frecuencia del filtro

Question 10

Acerca de la estabilidad de los filtros FIR

Accepted Answer

Siempre son estables

Answer

Pueden ser marginalmente estables

Answer

pueden ser inestables

Answer

Todas las anteriores

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