¿Que se considera los positivos?

Si tenemos pacientes con cancer y personas sanas, por convención son:

Cuando el modelo predice de manera correcta a cierto paciente con cierta enfermedad, se denominara por convención:

Cuando el modelo predice incorrectamente la clase negativa:

El F-score se caracteriza por:

La precisión se define como:

¿Cual medida de desempeño usamos cuando se deben tener en cuenta las equivocaciones?

Cuando se tienen datos desbalanceados ¿Cual de las siguientes es una buena medida de desempeño?

Si tengo Verdaderos Positivos=14, Verdadreros Negativos=10, Falsos Positivos=13 y Falsos Negativos=5, ¿Cual es la precisión?

Si tengo Verdaderos Positivos=50, Verdadreros Negativos=100, Falsos Positivos=30 y Falsos Negativos=10, ¿Cual es el recall?

Si tengo Verdaderos Positivos=20, Verdadreros Negativos=55, Falsos Positivos=50 y Falsos Negativos=15, ¿Cual es el accuracy?

Si tengo Verdaderos Positivos=30, Verdadreros Negativos=50, Falsos Positivos=10 y Falsos Negativos=20, ¿Cual es el F-score?

Si tengo Verdaderos Positivos=40, Verdadreros Negativos=70, Falsos Positivos=30 y Falsos Negativos=60, ¿Cual puede ser una buena medida de desempeño?

Si tengo Verdaderos Positivos=40, Verdadreros Negativos=50, Falsos Positivos=10 y Falsos Negativos=15, ¿Cual es la especificidad?

Si tengo Verdaderos Positivos=20, Verdadreros Negativos=55, Falsos Positivos=5 y Falsos Negativos=15, ¿Cual es el sensibilidad?