Quiz Variable Aleatoria
Quiz by DANIEL ESCOBAR GRISALES
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- Q1
Sea g(x) la CDF de una variable aleatoria uniforme, la probabilidad de que x sea igual a 3 es igual a g(x=3), siempre y cuando X sea una variable aleatoria discreta.
Falso, la CDF es una función continua, por lo tanto se debe evaluar para un rango de valores.
Verdadero, la CDF es la ley de probabilidad que rige la variable aleatoria, por tanto a partir de ella se puede evaluar la probabilidad de que X = x.
Verdadero, ya que la variable aleatoria es discreta, si fuera continua no se podria evaluar la probabilidad de un punto sino que se deberia evaluar en un intervalo
Falso, la CDF evaluada en un valor x es la probabilidad de que X tome valores menores a x
300s - Q2
El valor esperado de una variable aleatoria continua puede entenderse como:
El conjunto de valores mas probable de la variable aleatoria.
El centro de masa de la PDF
El valor que mas se espera que tome la variable
El valor de la variable aleatoria mas probable.
300s - Q3
Sea f(x) la PDF de una variable aleatoria uniforme, la probabilidad de que x sea igual a 3 es igual a f(x=3)
Falso, la PDF es una probabilidad por unidad de longitud, por lo tanto no se puede calcular la probabilidad de un valor puntual.
Falso, esto solo se cumple si se evalua la CDF para x=3.
Verdadero, evaluar la PDF en un punto x corresponde con la probabilidad de que la variable aleatoria tome ese valor x
Verdadero, ya que al ser una variable aleatoria uniforme todas los valores son equiprobables.
300s - Q4
Suponga que un sitio web recibe un promedio de 2 visitas por minuto. ¿Con que tipo de variable aleatoria podria calcular la probabilidad de que haya al menos una visita entre las 3:00 am y las 3:01 am?
Bernoulli
Poisson
Binomial
Uniforme
300s - Q5
Según el axioma de normalización la suma de las probabilidades de un evento debe ser igual a 1, por lo tanto teoricamente la probabilidad de tomar un punto especifico de una cuerda de dimensión L es igual a 1/L
Falso, esto dependera de la PDF asociada a la VA que modela este evento
Verdadero, la probabilidad de tomar un punto u otro de la cuerda es equiprobable.
Verdadero, ya que al sumar la probabilidad de escoger todos los puntos de la cuerda, la suma va ser igual a 1, cumpliendo con el axioma de normalización
Falso, la probabilidad de tomar un punto particular de la cuerda es igual a cero.
300s