Hangisinin doğru olmama ihtimali yüksektir?

i. Evi kendi temizleyen elektrik süpürgeleri YZ (AI) örneğidir

ii. Evi kendi temizleyen elektrik süpürgeleri MÖ (ML) örneğidir

iii. Yeni acente açılırken dokümanların fotograflarının çekilip sisteme girilmesinde DÖ (DL) ve RSO (RPA) ile yapılabilir

iv. Yeni acente açılırken acente yeterliliği, MÖ (ML) ile ölçülebilir 

Bilgi: CRISP-DM en bilinen veri analitiği süreç modelidir

i. İşi anlama (business understanding)

ii. Veriyi anlama (data understanding)

iii. Veri hazırlama (data preparation)

iv. Modelleme (modelling)

v. Değerlendirme (evaluation)

vi. Uygulamaya alma (deployment)

vii. İzleme (monitoring)

viii. Karar mekanizmasına dahil etme (decision with ML)

ix. Bakım (maintenance)

Bakıma karar vermede aktif rol daha çok hangi birimden beklenir?

İşi anlama kısmında belirlenen performans kriteri / hedef değişken (target) hangi aşamada iş birimi tarafından kullanılmaz?

Bilgi: Veri analitiği süreçlerinin çıktısından en yüksek faydayı/etkiyi sağlamak için optimizasyon yapılabilir

Hangisi optimizasyona örnek değildir?

i. Suistimal dosyalarından en yüksek riskle skorlananları şirket uzmanlarının incelemesi

ii. Geçmiş forma sponsorluklarına bakılarak yeni forma sponsorluğunun maliyetinin, getireceği müşterilerin karını aşmayacağı noktaya kadar reklam bütçesinin ayrılması

iii. Çağrı geçmişine bakarak çağrı merkezinde bir muhtemel bekleme süresini sağlayacak kadar personelin çalıştırılması

iv. Bir ürün grubunda şirket politikasına göre korumacı fiyatlar üretilmesi

Sompo'daki veri bilimi süreçlerinde kullanılan araçların aktiflik sırası hangisidir?

i. Knime

ii. Python

iii. SQL

iv. Excel