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Teorema di Lagrange

Quiz by Anna Cavallini

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9 questions
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  • Q1
    Qual è il teorema che stabilisce che per ogni funzione sufficientemente regolare, esiste almeno un punto in cui il suo gradiente si annulla?
    Teorema di Riemann
    Teorema di Gauss
    Teorema di Newton
    Teorema di Lagrange
    30s
  • Q2
    Qual è la formula del teorema di Lagrange per le funzioni a una variabile?
    f(b) - f(a) = f'(c)(b - a)
    f(b) - f(a) = f'(c)(b + a)
    f(b) - f(a) = f''(c)(b - a)
    f(b) + f(a) = f'(c)(b - a)
    30s
  • Q3
    Qual è uno dei principali utilizzi del teorema di Lagrange in fisica?
    Dinamica dei corpi
    Elettromagnetismo
    Fisica delle particelle
    Termodinamica
    30s
  • Q4
    Il teorema di Lagrange è spesso utilizzato per risolvere problemi di ottimizzazione in matematica. Qual è l'altro nome con cui è conosciuto?
    Teorema di convergenza
    Teorema del limite
    Teorema del valore medio
    Teorema del valore assoluto
    30s
  • Q5
    Quale teorema enuncia che se una funzione è continua su un intervallo chiuso e differenziabile su un intervallo aperto, allora esiste almeno un punto in cui la sua derivata si annulla?
    Teorema di Cauchy
    Teorema di Fermat
    Teorema di Rolle
    Teorema di Weierstrass
    30s
  • Q6
    Qual è uno dei principali utilizzi del teorema di Lagrange in geometria?
    Studio dei punti critici
    Calcolo degli integrali
    Risoluzione di equazioni polinomiali
    Analisi degli assiomi
    30s
  • Q7
    Qual è il teorema di Lagrange generalizzato, che permette di trovare punti estremali per funzioni soggette a vincoli?
    Teorema fondamentale del calcolo
    Teorema del limite centrale
    Teorema delle derivate parziali
    Teorema dei moltiplicatori di Lagrange
    30s
  • Q8
    Il teorema di Lagrange si applica a quale ramo della matematica?
    Geometria euclidea
    Teoria dei numeri
    Algebra lineare
    Calcolo differenziale
    30s
  • Q9
    Il teorema di Lagrange è un risultato fondamentale nella teoria dei ____________.
    campi vettoriali
    equazioni differenziali
    polinomi
    numeri complessi
    30s

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