Quel organite est responsable de la modification, du tri et de l'emballage des protéines ?

Réticulum endoplasmique rugueux

Quelle structure cellulaire est principalement responsable de la détoxification et du métabolisme des lipides ?

Réticulum endoplasmique rugueux

Quel est le rôle principal des lysosomes dans la cellule humaine ?

Dégradation des déchets cellulaires

Composants de la cellule humaine

Les composants de la carte micro:bit

Dès le début de vos recherches, vous allez collecter, produire et exploiter des données. La gestion des données (Research Data Management - RDM) fait partie du processus de recherche. Elle concerne l'ensemble des opérations de collecte, description, stockage, traitement, analyse, archivage et mise en accès des données. (extrait de : Passeport pour la Science Ouverte. Guide pratique pour les doctorants ) "La science ouverte est la diffusion sans entrave des publications et des données de la recherche. Elle s’appuie sur l’opportunité que représente la mutation numérique pour développer l’accès ouvert aux publications et – autant que possible – aux données de la recherche. "Les données de la recherche sont la matière première de la connaissance. Les partager, c'est ouvrir de nouvelles perspectives scientifiques" Source : Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018 Source image : https://bibliotheques.univ-tlse3.fr/file/composantes-science-ouverte Cette page est une introduction à la gestion des données de recherche. Elle présente quelques concepts et étapes clés pour vous engager dans cette démarche. Consultez les liens pour approfondir vos connaissances. • What are data ? Définition des données de recherche de l’OCDE (2007) « Enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme source principale pour la recherche scientifique et généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche. Un ensemble de données de recherche constitue une représentation systématique et partielle du sujet faisant l’objet de la recherche ». Exemples • les images d’une ville préhistorique deviennent des données pour un chercheur qui étudie l’histoire de cette ville; • les « données » d’un linguiste peuvent être des écrits ou des discours, des enregistrements de locuteurs ; • les « données » d’un médiéviste sont des sources archivistiques, archéologiques, épigraphiques, iconographiques, littéraires ; • les « données » d’un géologue rassemblent des coupes et observations de terrain consignées sur un carnet, des résultats de carottage, des analyses d’échantillons, des données sismographiques… • • Pourquoi partager ses données ? "La science ouverte vise à construire un écosystème dans lequel la science est plus cumulative, plus fortement étayée par des données, plus transparente, plus rapide et d’accès plus universel.La science ouverte favorise également les avancées scientifiques, particulièrement les avancées imprévues, ainsi que l’innovation, les progrès économiques et sociaux, en France, dans les pays développés et dans les pays en développement. Enfin, la science ouverte constitue un levier pour l’intégrité scientifique et favorise la confiance des citoyens dans la science. Elle constitue un progrès scientifique et un progrès de société." Source : Plan national pour la Science Ouverte (2018) Les enjeux de l'Open Data • enjeux patrimoniaux o preuve et mémoire (éviter les pertes de données) • enjeux économiques o valeur économique de la donnée o réutilisation gratuite ou payante des données, exploitation des résultats de recherches antérieures (éviter de refaire ce qui a déjà été validé), o accélération de l'innovation et le retour sur investissement dans la R&D • enjeux scientifiques o de "hypothesis-driven" à "data-driven" o plus de visibilité pour le scientifique • enjeux sociétaux o participation des citoyens et de la société civile : "Citizen science" o confiance en la recherche Pour aller plus loin • Site Doranum : https://doranum.fr/enjeux-benefices/fiche-synthetique/ • Adopter de bonnes pratiques tout au long du cycle de vie des données De bonnes pratiques de gestion à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée sont un préalable indispensable à l’ouverture des données et à leur réutilisation. • Rechercher des données Pour identifier des jeux de données (datasets) pertinents pour votre thèse, des outils de recherche sont disponibles. Suivez ces liens pour les découvrir : • Site Doranum : https://doranum.fr/acces-visualisation/rechercher-donnees/ • Site DataCC - Vos besoins, trouver des données : https://www.datacc.org/vos-besoins/trouver-des-donnees/ • Fiche CoopIST : Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche Pensez-aussi à consulter l'entrepôt institutionnel Data INRAE Page de présentation du portail • Choisir les bons formats et bien organiser vos données  Choisir des formats de fichier : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Choisir-des-formats-de-fichier  Nommer et organiser vos fichiers de données : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Nommer-et-organiser-ses-fichiers-de-donnees Pour aller plus loin • Jaouen, G.- Gérer ses données. Pourquoi, Comment ? Séminaire - Guadeloupe, du 25 au 27 Novembre 2019 – CRAG INRA • Bien décrire et documenter ses données La description d’un jeu de données se fait à l’aide de métadonnées (*) qui doivent apporter suffisamment d'éléments (sur la collecte des données, les unités de mesure employées...) pour chercher et trouver le jeu de données, juger de sa qualité/fiabilité, et pouvoir le comprendre ou le réutiliser dans un autre contexte. (*) Définition des métadonnées : Ensemble d’informations structurées qui décrit, explicite, localise une ressource informationnelle, dans le but d’en faciliter la recherche, l’usage, et la gestion. Source : NISO. Understanding Metadata. 2004. Quelques liens utiles : • Site Doranum : https://doranum.fr/metadonnees-standards-formats/ • DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/documenter-ses-donnees/metadonnees/ • Site DataPartage INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Documenter-les-donnees En complément des métadonnées, la rédaction d'un fichier READ ME.txt est également recommandée. • Stocker, sécuriser, préserver ses données Bien différencier les notions de stockage et d'archivage. Anticiper pour déterminer les données à éliminer et celles qui doivent être préservées à long terme. • Dans l'environnement INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Stocker-les-donnees • Site Doranum : https://doranum.fr/stockage-archivage/ • Site DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/conserver-ses-donnees/ • Partager, ne pas partager ses données ? Dans le cadre de la Science Ouverte, il y a de plus en plus d'incitations voire d'exigences pour rendre accessibles les données, en particulier les données liées aux publications : • de l'édition scientifique : de plus en plus de revues adoptent une "data policy" (à consulter dans les instructions aux auteurs) et exigent des auteurs qu'ils fournissent les données associées aux publications, • des organismes de financement (ANR, Commission Européenne ...), • des politiques nationale (Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018) et institutionnelle. Mais attention, toutes les données ne sont pas partageables : assurez-vous que vos données sont bien diffusables au regard du droit et des conditions d'exercice de votre thèse et de son mode de financement (se reporter à votre contrat de thèse). Les données produites dans les organismes de recherche publics sont communicables à tous si elles n'entrent pas dans le cadre d'exceptions légales (sécurité défense, sécurité des populations, patrimoine scientifique et technique, données personnelles, données liées au secret, statistique, etc.) Liens utiles : • sur le site Data Partage, la page Partager-Publier ou la page : "Données de la recherche : qui a les droits, qui doit partager ?" • le site INRAE dédié à la protection des données personnelles et l'application du RGPD (Règlement général sur la protection des données) : https://intranet.inrae.fr/cil-dpo • Valoriser ses données Voici les principales voies de diffusion •  Partager ses données en les déposant dans un entrepôt  Choisir un entrepôt  Déposer dans Data INRAE  Partager ses données comme matériel supplémentaire d'un article (à la demande de l'éditeur)  Publier un Data Paper (article de données) : la meilleure voie en terme de visibilité des données, et pour faciliter leur réutilisation. Pour aller plus loin • Site Doranum o Dépôts et entrepôts. Comment et où déposer mes données ? o Data papers et Data journals. Comment publier mes données comme un article scientifique ? • Site DataCC o Valoriser ses données • Site CoopIST o Déposer des données de recherche dans un entrepôt o Rédiger et publier un data paper dans une revue scientifique A télécharger : Synthèse du processus de rédaction d'un article avec des données associées • Pourquoi ne pas rédiger un plan de gestion de données (PGD) pour votre thèse ? La thèse peut être assimilée à un projet et certaines universités au Royaume Uni, aux Pays-Bas et plus récemment en France préconisent la rédaction d'un plan de gestion associé à la thèse. Le PGD (ou DMP = Data Management Plan) est un outil de planification qui peut vous aider à anticiper et bien gérer toutes les étapes du cycle de vie de vos données, à limiter les risques de perte ou corruption de données, à adopter de bonnes pratiques de gestion, pour in fine produire des données respectueuses des principes FAIR, adoptés aujourd'hui par l'ensemble des acteurs de la recherche. Il est désormais exigé par la plupart des financeurs de la recherche (Commission Européenne et ANR ...) dans le cadre de projets financés. Rédiger un PGD pour votre thèse, peut être un bon exercice pour vous préparer à la future rédaction de réponses à des appels d'offre. Comment faire en pratique ? • Site DataPartage : Pourquoi et comment rédiger un plan de gestion de données ? • Site Doranum : https://doranum.fr/plan-gestion-donnees-dmp/, La minute vidéo PGD • Site DataCC : https://www.datacc.org/bonnes-pratiques/adopter-un-plan-de-gestion-des-donnees/ • Suivre une classe virtuelle INRAE : Open Class "Rédaction d'un PGD" • Produire des données FAIR ! Favoriser la production de données FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable) est aujourd'hui un objectif soutenu par l'ensemble des acteurs de la recherche. Source : https://open-science-training-handbook.gitbook.io/book/ Si vous suivez les conseils et recommandations de cette page, vous avez toutes les chances d'avoir produit des données de qualité. Si vous préférez une version illustrée : "Pensez FAIR" - https://datapartage.inrae.fr/Gerer/Cycle-de-la-donnee Affiche cycle de vie des données réalisée dans le cadre des Missions QualiNous & RGPD, INRAE-ACT Vous pouvez tester le niveau de "Fairification" de vos données grâce à ces outils :  ARDC : https://ardc.edu.au/resources/working-with-data/fair-data/fair-self-assessment-tool • D'autres ressources pour se former ou s'autoformer En interne INRAE • Formation à la science ouverte OSCAR - Module "Gestion et partage des données" • Le site "Gestion et partage des données" • Des classes virtuelles d'environ 2h (Open Class) sont régulièrement proposées sur : o la rédaction des plans de gestion de données, o le dépôt et la description d'un jeu de données dans Data INRAE, o la rédaction et la publication de data papers, Sites externes • Le site DORANUM (Données de la Recherche : Apprentissage NUMérique à la gestion et au partage) propose un dispositif de formation à distance intégrant de nombreuses ressources d’auto-formation déclinées sur différents supports (textes, infographies, vidéos) et sur 9 thématiques. o Parcours interactif sur la gestion des données de la recherche (2020) o • Le site DataCC. Accompagnement à la gestion des données de recherche en physique et en chimie : https://www.datacc.org/ o Data Stories : https://www.datacc.org/reseau-datacc/data-stories/ o • Le dossier "Open Access & Open Data" réalisé par l'Ecole des Ponts - ParisTech • • The Open Science Training Handbook : https://www.ouvrirlascience.fr/the-open-science-training-handbook/

Components of Physical Fitness

Les composants de l'ordinateur

BIOMOLECULES CARBOHYDRATES Carbohydrates CARBOHYDRATES THE MOST ABUNDANT ORGANIC MOLECULES IN NATURE HYDRATE DE CARBON i.e. HYDRATE OF CARBON or Cn(H2O)n Main source of ENERGY Provide some STRUCTUR PRECURSORs of many organic compounds – FATS, AMINO ACIDS STORAGE FORM of ENERGY (Glycogen Animals) (Starch Plants) 3 CARBOHYDRATES SIMPLE MONOSACCHARIDE – GLUCOSE, FRUCTOSE, GALACTOSE DISACCHARIDE – MALTOSE, SUCROSE, LACTOSE COMPLEX POLYSACCHARIDE – STARCH, GLYCOGEN, CELLULOSE, lmnbh 4 MONOSACCHARIDES BASED ON No OF C ATOMS BASED ON FNCTIONAL GROUP TRIOSES (C3H6O3) –GLYCERALDEHYDE, ALDOSE-GLECEALDEHY, DIHYDROXYACETONE GLUCOSE TETROSE (C4H8O4) – ERYTHROSE, THREOSE PENTOSE (C5H10O5) – RIBULOSE, ARABINOSE HEXOSES (C6H12O6) – GLUCOSE, KETOSE – DIHYDROXYACETONE, FRUCTOSE, FRUCTOSE GALACTOSE HEPTOSES (C7H14O7) – GLUCOHEPTOSE SO ON……… 5 SOME STRUCTURE OF MONOSACCHARIDE GLYCERALDEHYDE DIHYDROXYACETONE ERYTHROSE RIBULOSE GLUCOSE FRUCTOSE GALACTOSE 6 DISACCHARIDES : 2 MONOSACCHARIDE UNITS ( SIMILAR OR DISSIMILAR ) CRYSTALLINE, WATER SOLUBLE, SWEET IN TASTE MALTOSE : MALT SUGAR , SUCROSE : CANE SUGAR LACTOSE : MILK SUGAR DISACCHARIDES 7 POLYSACCHARIDES ALMOST INSOLUBLE NOT SWEET IDEAL STORAGE AND STRUCTURAL COMPONENTS STARCH, GLYCOGEN, CELLULOSE PEPTIDOGLYCAN, HYALURONIC ACID, AGAR, CHITIN POLYSACCHARIDES 8 STRUCTURAL POLYSACCHARIDES CELLULOSE MOST ABUNDANT ORGANIC SUBSTANCE IN PLANT KINGDOM PREDOMINANT CONSTITUENT OF PLANT CELL WALL TOTALLY ABSENT IN ANIMALS CHITIN FOUND IN INSECTS ,PROVIDE STRENTH AND ELASTICITY 9 THANK YOU……… 10

WHAT IS SCIENCE? - is a way in which answers related to NATURAL events are proposed. - a way in which people can learn and UNDERSTAND events in the NATURAL WORLD - based on OBSERVABLE EVENTS - a study of the NATURAL WORLD - a method of DISCOVERY and UNDERSTANDING by using a PROBLEM-SOLVING process called the?? - A systematic body of knowledge based on observation and experimentation. FOUR COMMON CHARACTERISTICS OF SCIENCE: 1. It focuses on the NATURAL WORLD. 2. Goes through experiment. 3. Relies on evidence. 4. Passes through the scientific community. WHAT IS TECHNOLOGY? Brian Arthur (2009) defined technology as: 1. a means to fulfill a human purpose 2. assemblage of practices and components 3. a collection of devices and engineering practices available to a culture. SOCIETY ST (Science Technology) would not exist without society. WHAT IS STS? Science and Technology and Society (STS) is the study of how society, politics and culture affect scientific research and technological innovation and how these, in turn affects society, politics and culture. EVENTS IN THE HISTORY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY THAT TRANSFORMED THE SOCIETY (IN THE WORLD) ANCIENT PERIOD 3500 BC. - 500 AD EUROPE - use of fire by Homo Erectus CA 750,000 - Stone Headed Spears CA 45,000 - Wooden bow and arrow CA 20,000 - The Minoans build palaces in Crete CA 2,000 THE AMERICAS - The Folsom people living on eastern side of the Rocky Mountain developed sophisticated tools CA 8,000. - Pottery is made in South America CA 6,000 - Olmec sculpture carves figurines and giant human heads. CA 1200 ASIA AND OCEANA - Earliest known clay pots are made in Japan CA 11,000. - Bronze is first made in Thailand CA 4000 - A lunar calendar is developed in China CA 2950 - Chinese doctors begin using acupuncture CA 2500 - The Hindu calendar of 360 days was introduced in India CA 1000 AFRICA AND MIDDLE EAST - Homo erectus uses stone tools CA 1000000 - CA 15000 in Africa, bone harpoons are used for fishing. - Clay tokens are used for record keeping in Mesopotamia CA 7500 - Mesopotamian mathematicians discover the Pythagorean Theorem MEDIEVAL PERIOD CA 500 -1500 - Dark ages because few written records and evidences remained - Scholastic tradition was established by Charlemagne - Vertical windmills, spectacles, mechanical clock, water mills, gothic style were invented - Johannes Gutenberg invented the printing press RENAISSANCE PERIOD 14TH – 17TH CENTURY - Rebirth of revival - Printing with movable type allowed Bible, secular books made in large amount - Nicolas Copernicus presented a heliocentric theory - Galileo Galilei invented telescope INDUSTRIAL REVOLUTION 18TH CENTURY - Skilled workers were set aside because of the machines - Iron production, steam engine and textile flourished - Scottish James Watt improved steam engine Robert Fulton (steam boat) - The following were invented: Light bulb, telephone, first steam powered locomotive 19TH CENTURY - Age of machine and tools - Herman Helmholtz (law of conservation of energy) - James Clark Maxwell (light as electro-magnetic wave) - Henry Becquerel (radioactivity) - Marie and Pierre Curie (radium) - Hans Christian Oersted (electric current near the magnet) - Michael Faraday (magnet produces electricity) - Atomic Theory proposed by John Dalton - Electron discovered by JJ. Thomson - Telegraph developed by Samuel Morse 20TH CENTURY - Communication, transportation, military research were developed - Personal computer was created - Intel developed microprocessor - Apple was introduced by Steve Jobs and Steve Wozniak - Internet was created (ARPANET) - Henry Ford's mass production of cars - Artificial Intelligence was invented SCIENCE, TECHNOLOGY AND SOCIETY (PHILIPPINE HISTORY) Stone Age - Archeological findings show that modern man from Asian mainland first came over land on across narrow channels to live in Batangas and Palawan about 48,000 B.C. - Subsequently they formed settlement in Sulu, Davao, Zamboanga, Samar, Negros, Batangas, Laguna, Rizal, Bulacan and Cagayan. Inventions - They made simple tools and weapons of stone flakes and later developed method of sawing and polishing stones around 40,000 B.C. - By around 3,000 B.C. they were producing adzes ornaments of seashells and pottery. Pottery flourished for the next 2,000 years until they imported Chinese porcelain. Soon they learned to produce copper, bronze, iron, and gold metal tools and ornaments. Iron Age - The Iron Age lasted from the third century B.C. to 11th century A.D. During this period Filipinos were engaged in extraction smelting and refining of iron from ores, until the importation of cast iron from Sarawak and later from China. INVENTIONS AND DISCOVERIES - They learn to weave cotton, make glass ornaments, and cultivate lowland rice and dike fields of terraced fields utilizing spring water in mountain regions. - They also learned to build boats for trading purposes. - Spanish chronicles noted refined plank built warships called caracoa suited for interisland trade raids 10TH CENTURY A.D. - Filipinos from the Butuan were trading with Champa (Vietnam) and those from Ma-I (Mindoro) with China as noted in Chinese records containing several references to the Philippines. These archaeological findings indicated that regular trade relations between the Philippines, China and Vietnam had been well established from the 10th century to the 15th century A.D. TRADING - The People of Ma-I and San-Hsu (Palawan) traded bee wax, cotton, pearls, coconut heart mats, tortoise shell and medicinal betel nuts, panie cloth for porcelain, leads fishnets sinker, colored glass beads, iron pots, iron needles and tin. SOME PRESPANISH FILIPINO SCIENCE AND TECHNOLOGY - Curative values of plants extract use as medicine - Alphabet (Alibata) - Counting Methods - Weights - Measuring system (isang gatang) - Calendar based on the periods of moon - Banaue Rice Terraces SPANISH REGIME  Religion the Catholic Church - The latter part of the 16th Century Development of schools: - Colegio de San Ildefonso-Cebu-1595 - Colegio de San Ignacio-Manila-1595 - Colegio De Nuestra Senora del Rosario-Manila 1597 - Colegio De San Jose-Manila-1601  Colegio De San Ildefonso De Cebu - In 1863 the colonial authorities issued a royal degree to reform the existing educational system. In 1871 the school of medicine and pharmacy were opened to UST, after 15 years it had granted the degree Of Licenciado En Medicina to 62 graduates.  Medicine - Development of hospitals San Juan Lazaro hospital the oldest in the far east was founded in 1578.  Roads and Bridges Among other Spanish contributions: - Arithmetic - Algebra - Geometry - Trigonometry - Physics - Hydrography - Meteorology - Navigation - Pilotage American Period and Post Commonwealth Era - BUREAU OF GOVERNMENT LABORATORIES (1901) - BUREAU OF SCIENCE (1905) - INSTITUTE OF SCIENCE (1946) RA 2067 OTHERWISE KNOWN AS THE “SCIENCE ACT OF 1958”. - This was enacted to integrate, coordinate, and intensify scientific and technological research and development and to foster invention including allocation of funds and other purposes. NATIONAL RESEARCH COUNCIL WAS ESTABLISHED ON DECEMBER 8, 1933. - Its Mandate (Nrcp) Promotes And Supports Fundamental Or Basic Research For The Continuing Total Improvement Of The Research Capability Of Individual Scientists Or Group Of Scientists; Provides Advice On Problems And Issues Of National Interest; Promotes Scientific And Technological Culture To All Sectors Of Society; And Fosters Linkages With Local And International Scientific Organizations For Enhanced Cooperation In The Development And Sharing Of Information NATIONAL RESEARCH COUNCIL WAS ESTABLISHED IN DECEMBER 8, 1933. - Its Mandate (NRCP) promotes and supports fundamental or basic research for the continuing total improvement of the research capability of individual scientists or group of scientists; provides advice on problems and issues of national interest; promotes scientific and technological culture to all sectors of society; and fosters linkages with local and international scientific organizations for enhanced cooperation in the development and sharing of information. It was during the American Period when Science was inclined towards: - Agriculture - Food Processing - Forestry - Medicine - Pharmacy - Nursing

Composants du squelette axial

Composants cellulaires bactériens

Related quizzes

Related quizzes