A análise forense digital envolve processamento, análise e interpretação de vestígios digitais com o objetivo de transformar dados em provas.

A etapa de interpretação na análise forense é realizada exclusivamente por ferramentas automatizadas, sem necessidade de intervenção humana.

O processamento de dados pode incluir atividades como indexação, categorização, OCR e identificação de arquivos apagados.

A análise forense é conduzida por especialista e deve considerar o contexto da investigação e os limites legais.

A interpretação dos achados deve ser realizada independentemente do contexto investigativo para garantir objetividade.

Sistemas de arquivos são responsáveis pela organização, controle e representação dos dados em mídias digitais.

O sistema FAT apresenta alta confiabilidade e escalabilidade, sendo amplamente utilizado em ambientes corporativos críticos.

O NTFS oferece maior controle, segurança e suporte a metadados em comparação com sistemas FAT.

Os sistemas EXT são amplamente utilizados em ambientes Linux e evoluíram com melhorias ao longo do tempo.

O sistema F2FS foi desenvolvido para otimização em dispositivos com armazenamento em memória flash.

O sistema HDFS é um sistema proprietário desenvolvido pela Apple para dispositivos móveis.

A recuperação de dados pode envolver arquivos ativos, fragmentos, espaço não alocado e técnicas como data carving.

Registros de logs permitem identificar eventos, suas origens e o momento em que ocorreram.

Metadados são sempre confiáveis e podem, isoladamente, fundamentar conclusões periciais.

A correlação de vestígios envolve o cruzamento de logs, arquivos e metadados para buscar consistência e evitar conclusões isoladas.