Ergonomía en el trabajo | Quizalize

My Classes
Find resources
My Library
Create

Loading...

Ergonomía en el trabajo | Quizalize

placeholder image to represent content

Ergonomía en el trabajo

Quiz by Katherine Pacompia

Customize this quiz to suit your class

Instantly translate to 100+ languages

Measure skills

from any curriculum

Tag the questions with any skills you have. Your dashboard will track each student's mastery of each skill.

Q 1/4
Score 0
¿Qué es la ergonomía en el trabajo?
30
Aumentar la carga laboral
Trabajar más rápido
Adaptar el trabajo a la persona
Usar más herramientas
Q 2/4
Score 0
Trabajar muchas horas en la misma postura no afecta la salud si la persona está acostumbrada.
30
false
true

Loading...

Loading...

4 questions

Q.

¿Qué es la ergonomía en el trabajo?

1

30 sec

Q.

Trabajar muchas horas en la misma postura no afecta la salud si la persona está acostumbrada.

2

30 sec

Q.

Ordena la oración

3

30 sec

Q.

Cual es la oración correcta para ergonomía

4

30 sec

Give this quiz to my class

as a classroom game

as homework

as an exam

as a printed PDF

Related quizzes

LA ERGONOMIA EN EL TRABAJO
EVALUACION FINAL CURSO: MANEJO SEGURO DE CARGAS MANUALES. NOM-006-STPS-2014 Manejo y almacenamiento de materiales- Condiciones de seguridad y salud en el trabajo. NOM-036-1-STPS-2018 Factores de riesgo ergonómico en el Trabajo-Identificación, análisis, prevención y control. Parte 1: Manejo manual de cargas. 17/03/2023. SIGE
Espectro electromagnético. Relacione la historia y explique la justificación de la futura exploración espacial y el desarrollo tecnológico continuo. Conecte los conceptos de radiación y espectro electromagnético con el uso de herramientas de observación históricas y recientemente desarrolladas. Analizar los amplios efectos de la exploración espacial en la economía y la cultura de Florida.
OLO Ergonomía en la casa
Economía en Honduras
ETAPA 3 - La economia en la vida de mexico
Quiz de la globalización en economía
Matemáticas para IA Historia y evolución de la IA. Tipos y aplicaciones de la IA. Impacto de la IA en la sociedad y la economía. Conceptos de álgebra lineal y cálculo para la IA. Introducción a la estadística y la probabilidad. Programación en Python Fundamentos de la programación en Python. Estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios, conjuntos. Manipulación de datos con Numpy y Pandas. Introducción a Google Colab y Anaconda. Machine learning y deep learning Introducción al Machine Learning: clasificación, regresión y clustering. Algoritmos de Machine Learning. Introducción al Deep Learning: perceptrones multicapa, redes convolucionales y recurrentes. Uso de TensorFlow y Keras para implementar redes neuronales.