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La Planificación
Quiz by Ivon DomÃnguez
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​¿Qué modelo se divide en tres etapas: Elaboración de premisas, planificación y aplicación?Â
Modelo de Stanford Research Institute
Modelo de Steiner
Modelo de Guerrero
Modelo de Anthony
​Corresponde al futuro deseado de la organización. Se refiere a cómo quiere ser reconocida la entidad, representa los valores con los cuales se fundamentará su accionar público.
Visión
MisiónÂ
Objetivos estratégicos
Indicadores de desempeño
¿Qué modelo se divide en tres etapas: Elaboración de premisas, planificación y aplicación?Â
Corresponde al futuro deseado de la organización. Se refiere a cómo quiere ser reconocida la entidad, representa los valores con los cuales se fundamentará su accionar público.
¿Quien dijo? que la planeación es el proceso de establecer objetivos y escoger el medio más apropiado para el logro de los mismos antes de emprender la acción.
Son los cuatro componentes del Modelo Stanford Research Institute
¿Qué significa "Strategos"Â
La Planificacion del LiderCOMPROBACIÓN LECTURA REVALORIZACIÓN DE LA PLANIFICACIÓN DEL DESARROLLOPlanificación e implementación DE la gestión del servicio PLANIFICACION AVANZADA DE LA CALIDAD (APQP)151. ¿Qué es un cuestionario? A) Un ensayo de opinión. B) Una prueba objetiva con respuestas únicas. C) Instrumento para recopilar información mediante preguntas. D) Lista de control para observadores. ✅ Respuesta correcta: C 152. ¿Para qué se usa el cuestionario? A) Crear estadÃsticas oficiales. B) Recoger datos de una muestra o población. C) Calificar tareas escritas. D) Registrar asistencia. ✅ Respuesta correcta: B 153. ¿Qué debe tener un buen cuestionario? A) Preguntas largas y técnicas. B) Preguntas abiertas sin orden. C) Preguntas claras, ordenadas y no sesgadas. D) Opiniones del evaluador. ✅ Respuesta correcta: C 154. ¿Qué garantiza la confidencialidad en un cuestionario? A) La duración del instrumento. B) Protección de datos personales. C) Uso de pseudónimos en preguntas. D) EnvÃo fÃsico en sobre cerrado. ✅ Respuesta correcta: B 155. ¿Qué tipo de escalas se pueden usar en un cuestionario? A) Solo numéricas. B) Likert o diferencial semántico. C) De calificación alfabética. D) Gráficas de barras. ✅ Respuesta correcta: B 156. ¿Qué es un cuestionario dicotómico? A) Con varias opciones posibles. B) De respuestas abiertas. C) De preguntas con dos opciones, como SÃ/No. D) De evaluación subjetiva. ✅ Respuesta correcta: C 157. ¿Qué es un cuestionario politómico? A) Solo con preguntas abiertas. B) Con tres o más respuestas posibles. C) Con afirmaciones repetidas. D) Exclusivo de estudios médicos. ✅ Respuesta correcta: B Ficha de comprobación (Check List) 341. ¿Qué es una ficha de chequeo? A) Una rúbrica con niveles de desempeño. B) Lista para marcar cumplimiento de aspectos observables. C) Informe final del evaluador. D) Documento narrativo de seguimiento. ✅ Respuesta correcta: B 342. ¿Qué se marca en una ficha de chequeo? A) Opiniones del observador. B) Evaluación global del proceso. C) Presencia o ausencia de indicadores. D) Resultados estadÃsticos. ✅ Respuesta correcta: C 343. ¿Qué ventaja ofrece una ficha de chequeo? A) Requiere poca planificación. B) Rapidez y claridad en la observación. C) Mayor subjetividad en la evaluación. D) Permite hacer inferencias profundas. ✅ Respuesta correcta: B 344. ¿Qué instrumento utiliza una ficha de chequeo? A) Rúbrica holÃstica. B) Prueba escrita. C) Observación directa o sistemática. D) Cuestionario estructurado. ✅ Respuesta correcta: C 345. ¿Qué debe contener una ficha de chequeo? A) Preguntas abiertas. B) Indicadores precisos y relevantes. C) Conclusiones generales. D) Opiniones del evaluador. ✅ Respuesta correcta: B Instrumentos mixtos 346. ¿Qué son los instrumentos mixtos? A) Evaluaciones exclusivamente cuantitativas. B) Herramientas solo para entrevistas. C) Combinan preguntas cerradas y abiertas. D) Listas de cotejo tradicionales. ✅ Respuesta correcta: C 347. ¿Qué permiten analizar los instrumentos mixtos? A) Sólo datos numéricos. B) Respuestas breves y objetivas. C) Datos cuantitativos y cualitativos. D) Resultados finales sin contexto. ✅ Respuesta correcta: C 348. ¿Cuál es un ejemplo de instrumento mixto? A) Rúbrica con tres niveles. B) Lista de asistencia. C) Encuesta con escala Likert y preguntas abiertas. D) Prueba objetiva con opción múltiple. ✅ Respuesta correcta: C158. ¿Qué es una pregunta abierta? A) Que ofrece opciones numéricas. B) Que se responde con Sà o No. C) Pregunta sin respuestas predefinidas. D) Usada para encuestas polÃticas. ✅ Respuesta correcta: C 159. ¿Qué es una pregunta cerrada? A) Pregunta sin respuesta esperada. B) Pregunta con opciones predeterminadas. C) Pregunta extensa y argumentativa. D) Pregunta para debates. ✅ Respuesta correcta: B 160. ¿Cuál es una ventaja del cuestionario? A) No requiere análisis posterior. B) Permite recolectar datos de forma rápida. C) Siempre mide variables emocionales. D) Puede reemplazar entrevistas. ✅ Respuesta correcta: B 161. ¿Qué limita un cuestionario cerrado? A) Su facilidad de uso. B) La rapidez en respuestas. C) La profundidad de las respuestas. D) La cantidad de participantes. ✅ Respuesta correcta: C 162. ¿Cómo se aplica un cuestionario? A) Únicamente en formato impreso. B) En persona, por correo, en lÃnea. C) Solo mediante entrevistas grupales. D) Solo con ayuda de un facilitador. ✅ Respuesta correcta: B 163. ¿Qué tipo de datos proporciona un cuestionario? A) Exclusivamente cualitativos. B) Gráficos e infografÃas. C) Cuantitativos o cualitativos. D) Teóricos y conceptuales. ✅ Respuesta correcta: C 164. ¿Qué tipo de análisis requiere un cuestionario cuantitativo? A) Narrativo. B) EstadÃstico. C) Documental. D) Literario. ✅ Respuesta correcta: B 165. ¿Qué es una escala tipo Likert? A) Escala con opciones dicotómicas. B) Escala que mide frecuencia o acuerdo. C) Escala de evaluación emocional. D) Escala visual con colores. ✅ Respuesta correcta: B 166. ¿Qué es una escala diferencial semántica? A) Escala basada en porcentajes. B) Escala que mide opiniones entre dos extremos. C) Escala sin opciones visibles. D) Escala exclusivamente cuantitativa. ✅ Respuesta correcta: B 167. ¿Qué debe evitar un cuestionario? A) Preguntas numéricas. B) Términos técnicos. C) Ambigüedad y doble sentido. D) Formato digital. ✅ Respuesta correcta: C 168. ¿Qué tipo de diseño debe tener un cuestionario? A) Extenso y repetitivo. B) Coherente, lógico y temáticamente agrupado. C) Abierto a interpretación libre. D) Aleatorio en sus secciones. ✅ Respuesta correcta: B 169. ¿Qué garantiza la validez de un cuestionario? A) Que mida lo que debe medir. B) Que tenga pocas preguntas. C) Que se aplique rápidamente. D) Que use solo preguntas cerradas. ✅ Respuesta correcta: A 170. ¿Qué asegura la confiabilidad de un cuestionario? A) Que sea fácil de responder. B) Resultados consistentes en diferentes momentos. C) Diseño visual atractivo. D) Aplicación en grupos pequeños. ✅ Respuesta correcta: B 171. ¿Qué es un cuestionario de perfil? A) Recolecta información demográfica. B) Mide rendimiento escolar. C) Evalúa teorÃas de aprendizaje. D) Explora emociones profundas. ✅ Respuesta correcta: A 172. ¿Qué es un cuestionario de evaluación? A) Evalúa intereses personales. B) Mide desempeño o progreso. C) Recoge opiniones sociales. D) Sirve como guÃa de estudio. ✅ Respuesta correcta: B 173. ¿Qué es un cuestionario de satisfacción? A) Evalúa percepción de usuarios o clientes. B) Mide el aprendizaje de conceptos. C) Recolecta datos clÃnicos. D) Diagnostica problemas cognitivos. ✅ Respuesta correcta: ADès le début de vos recherches, vous allez collecter, produire et exploiter des données. La gestion des données (Research Data Management - RDM) fait partie du processus de recherche. Elle concerne l'ensemble des opérations de collecte, description, stockage, traitement, analyse, archivage et mise en accès des données. (extrait de : Passeport pour la Science Ouverte. Guide pratique pour les doctorants ) "La science ouverte est la diffusion sans entrave des publications et des données de la recherche. Elle s’appuie sur l’opportunité que représente la mutation numérique pour développer l’accès ouvert aux publications et – autant que possible – aux données de la recherche. "Les données de la recherche sont la matière première de la connaissance. Les partager, c'est ouvrir de nouvelles perspectives scientifiques" Source : Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018 Source image : https://bibliotheques.univ-tlse3.fr/file/composantes-science-ouverte Cette page est une introduction à la gestion des données de recherche. Elle présente quelques concepts et étapes clés pour vous engager dans cette démarche. Consultez les liens pour approfondir vos connaissances. • What are data ? Définition des données de recherche de l’OCDE (2007) « Enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme source principale pour la recherche scientifique et généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche. Un ensemble de données de recherche constitue une représentation systématique et partielle du sujet faisant l’objet de la recherche ». Exemples • les images d’une ville préhistorique deviennent des données pour un chercheur qui étudie l’histoire de cette ville; • les « données » d’un linguiste peuvent être des écrits ou des discours, des enregistrements de locuteurs ; • les « données » d’un médiéviste sont des sources archivistiques, archéologiques, épigraphiques, iconographiques, littéraires ; • les « données » d’un géologue rassemblent des coupes et observations de terrain consignées sur un carnet, des résultats de carottage, des analyses d’échantillons, des données sismographiques… • • Pourquoi partager ses données ? "La science ouverte vise à construire un écosystème dans lequel la science est plus cumulative, plus fortement étayée par des données, plus transparente, plus rapide et d’accès plus universel.La science ouverte favorise également les avancées scientifiques, particulièrement les avancées imprévues, ainsi que l’innovation, les progrès économiques et sociaux, en France, dans les pays développés et dans les pays en développement. Enfin, la science ouverte constitue un levier pour l’intégrité scientifique et favorise la confiance des citoyens dans la science. Elle constitue un progrès scientifique et un progrès de société." Source : Plan national pour la Science Ouverte (2018) Les enjeux de l'Open Data • enjeux patrimoniaux o preuve et mémoire (éviter les pertes de données) • enjeux économiques o valeur économique de la donnée o réutilisation gratuite ou payante des données, exploitation des résultats de recherches antérieures (éviter de refaire ce qui a déjà été validé), o accélération de l'innovation et le retour sur investissement dans la R&D • enjeux scientifiques o de "hypothesis-driven" à "data-driven" o plus de visibilité pour le scientifique • enjeux sociétaux o participation des citoyens et de la société civile : "Citizen science" o confiance en la recherche Pour aller plus loin • Site Doranum : https://doranum.fr/enjeux-benefices/fiche-synthetique/ • Adopter de bonnes pratiques tout au long du cycle de vie des données De bonnes pratiques de gestion à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée sont un préalable indispensable à l’ouverture des données et à leur réutilisation. • Rechercher des données Pour identifier des jeux de données (datasets) pertinents pour votre thèse, des outils de recherche sont disponibles. Suivez ces liens pour les découvrir : • Site Doranum : https://doranum.fr/acces-visualisation/rechercher-donnees/ • Site DataCC - Vos besoins, trouver des données : https://www.datacc.org/vos-besoins/trouver-des-donnees/ • Fiche CoopIST : Trouver des jeux de données via des bases pluridisciplinaires et des moteurs de recherche Pensez-aussi à consulter l'entrepôt institutionnel Data INRAE Page de présentation du portail • Choisir les bons formats et bien organiser vos données  Choisir des formats de fichier : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Choisir-des-formats-de-fichier  Nommer et organiser vos fichiers de données : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Nommer-et-organiser-ses-fichiers-de-donnees Pour aller plus loin • Jaouen, G.- Gérer ses données. Pourquoi, Comment ? Séminaire - Guadeloupe, du 25 au 27 Novembre 2019 – CRAG INRA • Bien décrire et documenter ses données La description d’un jeu de données se fait à l’aide de métadonnées (*) qui doivent apporter suffisamment d'éléments (sur la collecte des données, les unités de mesure employées...) pour chercher et trouver le jeu de données, juger de sa qualité/fiabilité, et pouvoir le comprendre ou le réutiliser dans un autre contexte. (*) Définition des métadonnées : Ensemble d’informations structurées qui décrit, explicite, localise une ressource informationnelle, dans le but d’en faciliter la recherche, l’usage, et la gestion. Source : NISO. Understanding Metadata. 2004. Quelques liens utiles : • Site Doranum : https://doranum.fr/metadonnees-standards-formats/ • DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/documenter-ses-donnees/metadonnees/ • Site DataPartage INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Documenter-les-donnees En complément des métadonnées, la rédaction d'un fichier READ ME.txt est également recommandée. • Stocker, sécuriser, préserver ses données Bien différencier les notions de stockage et d'archivage. Anticiper pour déterminer les données à éliminer et celles qui doivent être préservées à long terme. • Dans l'environnement INRAE : https://www6.inrae.fr/datapartage/Gerer/Stocker-les-donnees • Site Doranum : https://doranum.fr/stockage-archivage/ • Site DataCC : https://www.datacc.org/vos-besoins/conserver-ses-donnees/ • Partager, ne pas partager ses données ? Dans le cadre de la Science Ouverte, il y a de plus en plus d'incitations voire d'exigences pour rendre accessibles les données, en particulier les données liées aux publications : • de l'édition scientifique : de plus en plus de revues adoptent une "data policy" (à consulter dans les instructions aux auteurs) et exigent des auteurs qu'ils fournissent les données associées aux publications, • des organismes de financement (ANR, Commission Européenne ...), • des politiques nationale (Plan national pour la Science ouverte - Ministère ESR - Juillet 2018) et institutionnelle. Mais attention, toutes les données ne sont pas partageables : assurez-vous que vos données sont bien diffusables au regard du droit et des conditions d'exercice de votre thèse et de son mode de financement (se reporter à votre contrat de thèse). Les données produites dans les organismes de recherche publics sont communicables à tous si elles n'entrent pas dans le cadre d'exceptions légales (sécurité défense, sécurité des populations, patrimoine scientifique et technique, données personnelles, données liées au secret, statistique, etc.) Liens utiles : • sur le site Data Partage, la page Partager-Publier ou la page : "Données de la recherche : qui a les droits, qui doit partager ?" • le site INRAE dédié à la protection des données personnelles et l'application du RGPD (Règlement général sur la protection des données) : https://intranet.inrae.fr/cil-dpo • Valoriser ses données Voici les principales voies de diffusion •  Partager ses données en les déposant dans un entrepôt  Choisir un entrepôt  Déposer dans Data INRAE  Partager ses données comme matériel supplémentaire d'un article (à la demande de l'éditeur)  Publier un Data Paper (article de données) : la meilleure voie en terme de visibilité des données, et pour faciliter leur réutilisation. Pour aller plus loin • Site Doranum o Dépôts et entrepôts. Comment et où déposer mes données ? o Data papers et Data journals. Comment publier mes données comme un article scientifique ? • Site DataCC o Valoriser ses données • Site CoopIST o Déposer des données de recherche dans un entrepôt o Rédiger et publier un data paper dans une revue scientifique A télécharger : Synthèse du processus de rédaction d'un article avec des données associées • Pourquoi ne pas rédiger un plan de gestion de données (PGD) pour votre thèse ? La thèse peut être assimilée à un projet et certaines universités au Royaume Uni, aux Pays-Bas et plus récemment en France préconisent la rédaction d'un plan de gestion associé à la thèse. Le PGD (ou DMP = Data Management Plan) est un outil de planification qui peut vous aider à anticiper et bien gérer toutes les étapes du cycle de vie de vos données, à limiter les risques de perte ou corruption de données, à adopter de bonnes pratiques de gestion, pour in fine produire des données respectueuses des principes FAIR, adoptés aujourd'hui par l'ensemble des acteurs de la recherche. Il est désormais exigé par la plupart des financeurs de la recherche (Commission Européenne et ANR ...) dans le cadre de projets financés. Rédiger un PGD pour votre thèse, peut être un bon exercice pour vous préparer à la future rédaction de réponses à des appels d'offre. Comment faire en pratique ? • Site DataPartage : Pourquoi et comment rédiger un plan de gestion de données ? • Site Doranum : https://doranum.fr/plan-gestion-donnees-dmp/, La minute vidéo PGD • Site DataCC : https://www.datacc.org/bonnes-pratiques/adopter-un-plan-de-gestion-des-donnees/ • Suivre une classe virtuelle INRAE : Open Class "Rédaction d'un PGD" • Produire des données FAIR ! Favoriser la production de données FAIR (Findable - Accessible - Interoperable - Reusable) est aujourd'hui un objectif soutenu par l'ensemble des acteurs de la recherche. Source : https://open-science-training-handbook.gitbook.io/book/ Si vous suivez les conseils et recommandations de cette page, vous avez toutes les chances d'avoir produit des données de qualité. Si vous préférez une version illustrée : "Pensez FAIR" - https://datapartage.inrae.fr/Gerer/Cycle-de-la-donnee Affiche cycle de vie des données réalisée dans le cadre des Missions QualiNous & RGPD, INRAE-ACT Vous pouvez tester le niveau de "Fairification" de vos données grâce à ces outils :  ARDC : https://ardc.edu.au/resources/working-with-data/fair-data/fair-self-assessment-tool • D'autres ressources pour se former ou s'autoformer En interne INRAE • Formation à la science ouverte OSCAR - Module "Gestion et partage des données" • Le site "Gestion et partage des données" • Des classes virtuelles d'environ 2h (Open Class) sont régulièrement proposées sur : o la rédaction des plans de gestion de données, o le dépôt et la description d'un jeu de données dans Data INRAE, o la rédaction et la publication de data papers, Sites externes • Le site DORANUM (Données de la Recherche : Apprentissage NUMérique à la gestion et au partage) propose un dispositif de formation à distance intégrant de nombreuses ressources d’auto-formation déclinées sur différents supports (textes, infographies, vidéos) et sur 9 thématiques. o Parcours interactif sur la gestion des données de la recherche (2020) o • Le site DataCC. Accompagnement à la gestion des données de recherche en physique et en chimie : https://www.datacc.org/ o Data Stories : https://www.datacc.org/reseau-datacc/data-stories/ o • Le dossier "Open Access & Open Data" réalisé par l'Ecole des Ponts - ParisTech • • The Open Science Training Handbook : https://www.ouvrirlascience.fr/the-open-science-training-handbook/La La Ropa y colores