El marco conceptual de las NIIF es

MARCO CONCEPTUAL | Quizalize

Marco conceptual en la Gestión de Proyectos

Instrucciones: Complete la frase con la alternativa que mejor la complete. Solo una es correcta. La investigación científica tiene como propósito principal __________. A) interpretar hechos subjetivosB) generar conocimiento sistemáticoC) reforzar creencias popularesD) persuadir al lectorRespuesta correcta: B El conocimiento científico se diferencia del empírico por su carácter __________. A) emocionalB) místicoC) sistemáticoD) intuitivoRespuesta correcta: C Un problema de investigación debe estar claramente __________. A) estructurado y definidoB) relacionado con opiniones personalesC) basado en intuicionesD) formulado al azarRespuesta correcta: A El marco teórico cumple la función de __________ la investigación dentro de un contexto conceptual. A) ignorarB) justificarC) desviarD) minimizarRespuesta correcta: B Una hipótesis es una __________ tentativa entre dos o más variables. A) teoríaB) descripciónC) relaciónD) críticaRespuesta correcta: C La investigación cuantitativa se caracteriza por el uso de __________ para analizar los datos. A) juicios subjetivosB) creencias religiosasC) herramientas estadísticasD) anécdotas personalesRespuesta correcta: C En la investigación cualitativa, el investigador busca comprender los fenómenos desde la __________. A) manipulación de variablesB) generalización estadísticaC) perspectiva de los participantesD) imposición de categoríasRespuesta correcta: C El diseño de investigación determina el __________ general del estudio. A) propósito decorativoB) enfoque narrativoC) plan metodológicoD) estilo literarioRespuesta correcta: C La población es el conjunto __________ sobre el que se quiere investigar. A) irrelevanteB) ocultoC) totalD) innecesarioRespuesta correcta: C Un instrumento de recolección de datos puede ser un __________. A) cuentoB) experimento mentalC) cuestionarioD) ensayo literarioRespuesta correcta: C

Historia de la Inteligencia Artificial Introducción La inteligencia artificial (IA) tiene una historia larga y fascinante que comenzó mucho antes de que existieran los ordenadores modernos. A lo largo de los siglos, filósofos, científicos e ingenieros han sentado las bases conceptuales y tecnológicas necesarias para el desarrollo de máquinas capaces de imitar ciertos aspectos de la inteligencia humana. 1. Antecedentes remotos Época Figura o movimiento Aportación clave Siglo IV a. C. Aristóteles Desarrolla la lógica formal, primera aproximación sistemática al razonamiento deductivo. Edad Media Alquimistas Buscan crear “vida artificial”, anticipando el deseo de simular procesos naturales. 2. Cimientos modernos (1950‑1959) Año Hito Descripción 1950 Prueba de Turing Alan Turing propone un test para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente indistinguible del humano. 1955 Nacimiento del término "Inteligencia Artificial" John McCarthy define la IA como la “ciencia e ingeniería de crear máquinas inteligentes”. 3. Principales hitos (1960‑2010) Año Hito Relevancia 1997 Deep Blue vence a Garry Kasparov Primer ordenador que derrota al campeón mundial de ajedrez; marca un antes y un después en el uso de la IA para resolver problemas complejos. 2002 Roomba (iRobot) Primer robot aspirador de consumo masivo con capacidades de mapeo y navegación autónoma. 2011 Siri (Apple) Asistente virtual por voz que populariza la IA conversacional en smartphones. 2014 Alexa (Amazon) Amplía el concepto de asistente virtual al hogar conectado. 4. Avances de la última década (2011‑2021) Año Hito Relevancia 2017 AlphaGo vence a Lee Sedol en Go Demuestra que el aprendizaje profundo puede superar al ser humano en tareas de enorme complejidad estratégica. 2021‑2022 Democratización de la IA generativa Herramientas como ChatGPT y DALL·E abren el acceso masivo a modelos capaces de generar texto e imágenes de alta calidad. 5. Situación actual y perspectivas La IA está cada vez más integrada en nuestra vida diaria: desde los algoritmos de recomendación hasta los asistentes de voz y los sistemas de generación de contenido. Se prevé que continúe evolucionando y transformando sectores como la salud, la educación y la industria creativa. Conclusión La semilla que Alan Turing plantó en 1950 ha dado lugar a un campo vibrante y en constante expansión. Mirar al pasado nos ayuda a comprender el rápido progreso actual y a anticipar un futuro en el que la inteligencia artificial desempeñará un papel aún más central en la sociedad.

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