FGV/ 2014/ TJ-GO/ ANALISTA JUDICIÁRIO/ ANÁLISE DE SISTEMAS/ BANCO DE DADOS) Uma das funções da Governança de Dados é denominada Gerência de Dados Mestres e de Referência. Nesse contexto, dados mestre e de referência de uma empresa são:

A governança é que define 

A Governança de Dados é definida como o exercício de autoridade e de controle 

governança de TI é a organização e monitoramento do TI do órgão como um todo. Por exemplo definindo tarefas e gastos

A governança de dados representa uma separação inerente de deveres entre fiscalização e execuçã

Gerenciamento de dados - para conseguir objetivos

Estrategia (ciclo de vida)

Politica (ciclo de vida)

padroes de qualidade (ciclo de vida)

supervisao (ciclo de vida)

Conformidade:

Gerenciamento de problemas

Projetos de gerencaimento de dados

Avaliação de Ativos de Dados: 

Dentro do modelo da governança há o Comitê Diretor da Governança de Dados, 

Modelo centralizado

Modelo distribuido ou replicado

O termo steward traduzido para o Português corresponde a administrador de dados, que estará dentro do escritório de governança de dados. 

Steward tem quatro funções

Custos dos dados

Definir a Estratégia de Governança de Dados – 

Definir a governança de dados para a organização –

(FGV/2022/CGU/AUDITOR FEDERAL DE FINANÇAS E CONTROLE/TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO) No âmbito do DAMA-DMBOK, com referência à Governança de Dados, a figura dos Data Stewards caracteriza-se como:

FGV/ 2014/ TJ-GO/ ANALISTA JUDICIÁRIO/ ANÁLISE DE SISTEMAS/ BANCO DE DADOS) Uma das funções da Governança de Dados é denominada Gerência de Dados Mestres e de Referência. Nesse contexto, dados mestre e de referência de uma empresa são:

FGV/ 2014/ TJ-GO/ ANALISTA JUDICIÁRIO/ ANÁLISE DE SISTEMAS/ BANCO DE DADOS) Uma das funções da Governança de Dados é denominada Gerência de Dados Mestres e de Referência. Nesse contexto, dados mestre e de referência de uma empresa são:

: fornece orientação e supervisão para o gerenciamento de dados, estabelecendo um sistema de direitos de decisão sobre os dados. A governança é a autoridade do gerenciamento de dados, a supervisão do gerenciamento de dados, que inclui controle, monitoramento, auditoria e fiscalização; é ela quem dá o tom para o andamento das demais disciplinas, por isso ela é central no gerenciamento de dados (e acima dele);

define o plano de gerenciamento de ativos de dados, alinhando-se à estratégia organizacional para estabelecer requisitos de dados estratégicos e designs para atender a esses requisitos. Na disciplina de arquitetura de dados está o planejamento de como os dados serão armazenados e utilizados dentro da organização; é lá onde se faz o alinhamento entre o dado e a estratégia de negóci

: é o processo de descobrir, analisar, representar e comunicar os requisitos de dados em uma forma precisa chamada modelo de dados (conceitual, físico ou lógico);

inclui o design, a implementação e o suporte a dados para maximizar seu valor. As operações fornecem suporte em todo o ciclo de vida dos dados, desde o planejamento até o descarte dos dados. Vale lembrar que no ciclo de vida dos dados, a operação fica rodando e armazenando os dados, os tornando persistentes

garante que a privacidade e a confidencialidade dos dados – respectivamente, garantir que não serão vazados e que só tenha acesso a eles quem merece ter – sejam mantidas, que os dados não sejam violados e que os dados sejam acessados adequadamente;

inclui processos relacionados à movimentação e consolidação de dados dentro e entre armazenamentos de dados, aplicativos e organizações. A interoperabilidade é um grande desafio para a Administração Pública federal como um todo, porque as bases não se conversam; para fazer com que elas se conversem, usam-se estratégias

Em outras palavras, é a ideia de que se deve gerenciar os documentos de forma que eles sejam rastreáveis, que se mantenha a informação o mais atualizada possível, que exista um histórico de alterações, que se consiga atribuir a autoria desses documentos. No fim das contas, os documentos são gerenciados para garantir que eles estão

: inclui reconciliação e manutenção contínuas de dados compartilhados críticos para permitir o uso consistente em todos os sistemas da versão. Essa área se preocupa com os dados críticos da organização, que são os mais importantes, e como eles estão relacionados entre si, como são referenciados, de forma a manter isso sempre válido e íntegro

inclui os processos de planejamento, implementação e controle para gerenciar os dados de suporte à decisão e permitir que os analistas do conhecimento obtenham valor dos dados por meio de análises e relatórios. No começo, a organização não tinha dados, era CRUD, ou seja, para acessar, armazenar e recuperar um dado

Processos (goals and principles dmbok)

A política de governança em TI não deve ser confundida com um plano geral de desenvolvimento da organização. A política de governança é, na verdade, um conjunto de diretrizes e princípios que orientam a gestão e o uso da tecnologia da informação dentro da organização.

pessoasl (goals and principles dmbok)

tecnologias ((goals and principles dmbok)

A governança da informação é uma abordagem que visa gerenciar, criar, compartilhar e armazenar informações.

Nos bancos de dados em rede se permite que cada registro seja acessado por diferentes caminhos, por meio de um sistema de nós interligados

A política de governança é um plano geral de desenvolvimento da organização com objetivos e propostas para serem executadas. 

Segundo determina a Lei n.º 12.527/2011, cabe aos órgãos do poder público assegurar a gestão transparente da informação, sendo de dez dias o prazo máximo para a entrega da informação ao interessado, contado a partir da data da requisição. No caso de indeferimento de acesso à informação, poderá o interessado interpor recurso contra a decisão no prazo de cinco dias a contar da sua ciência.  

Um sistema gerenciador de banco de dados relacional

A

é utilizado na análise de dados em múltiplas dimensões.

B

organiza os dados em uma estrutura de árvore, em que cada nó pode ter vários filhos, mas apenas um pai.

C

permite que se organizem dados em tabelas, que podem ser vinculadas entre si por meio de chaves primárias e estrangeiras.

D

representa os dados por objetos, com suas propriedades e métodos.

E

permite que cada registro seja acessado por diferentes caminhos, por meio de um sistema de nós interligados.

Em um banco de dados hierárquicos, os dados são organizados em tabelas. Cada tabela pode ser relacionada a outras tabelas por meio de chaves primárias e estrangeiras, mas não segue uma hierarquia de pai e filho.

Nos bancos de dados hierárquicos  se  organizam os dados em uma estrutura de árvore, em que cada nó pode ter vários filhos, mas apenas um pai.

Em um banco de dados em rede, os registros podem ser acessados por diferentes caminhos através de uma rede de conexões. Em um banco de dados relacional, os dados são acessados através de consultas SQL que operam em tabelas e nas relações definidas entre elas.

Para facilitar o design ou projeto de banco de dados, é correto o uso de database schema.

Para facilitar o design ou projeto de banco de dados, é correto o uso de entidade-relacionamento.

Arquivos .xml, .csv e .json são exemplos de dados semiestruturados.

grandes volumes de dados não estruturados são armazenados em data lakes, os quais podem ser acessados quando necessário.

Metadados são dados não estruturados que auxiliam na descrição, na identificação, no gerenciamento, na localização, na compreensão e na preservação de documentos digitais. Eles são conhecidos popularmente como dados sobre outros dados.

Os sistemas de banco de dados são classificados em modelo relacional e modelo estruturado.

Em contraste com os modelos relacionais, os modelos dimensionais, ou modelos de dados dimensionais kimball — modelos de dados baseados na técnica desenvolvida por Ralph Kimball —, são estruturas normalizadas projetadas para recuperar dados de um data warehouse.

Quando um novo banco de dados é definido, especificamos seu esquema apenas para o SGBD e, neste momento, o estado do banco de dados é vazio, ou seja, temos ali apenas um “esqueleto” ou estrutura do banco de dados, porém, quando este banco de dados é posto em uso, então estamos diante de uma instância do banco de dados

Os modelos dimensionais não são estruturas normalizadas, mas sim estruturas de dados desnormalizadas projetadas especificamente para facilitar a análise de dados em um data warehouse. Eles são compostos por fatos (dados numéricos) e dimensões (dados descritivos) e são organizados em cubos multidimensionais para permitir a rápida e eficiente consulta de grandes volumes de dados.

O banco de dados possui uma estrutura definida, chamada de esquema, e que em determinado momento (instância) pode ter dados armazenados. É muito comum com o passar do tempo o esquema sofrer alterações, já a instância raramente muda.

O modelo de dados relacional foi o primeiro modelo de dados a ser reconhecido. Nesse modelo de dados, os dados são estruturados formando hierarquias, semelhantes a uma árvore, sendo que cada nó desta hierarquia possui ocorrências de registros, sendo cada registro uma coleção de campos (ou atributos), onde cada um contém um dado.

No contexto de banco de dados, um índice é uma estrutura (ou arquivo) auxiliar associado a uma tabela (ou coleção de dados). Sua função é acelerar o tempo de acesso às colunas de uma tabela, criando ponteiros para os dados armazenados em linhas específicas.

As estruturas para armazenamento dos dados e os métodos de acesso ao banco de dados fazem parte do projeto lógico de um banco de dados.