Quizalize logo
placeholder image to represent content

MDS2_ 2-d array numpy

Quiz by Phuong Do Thi

Feel free to use or edit a copy

includes Teacher and Student dashboards

Measure skills
from any curriculum

Tag the questions with any skills you have. Your dashboard will track each student's mastery of each skill.

With a free account, teachers can
  • edit the questions
  • save a copy for later
  • start a class game
  • automatically assign follow-up activities based on students’ scores
  • assign as homework
  • share a link with colleagues
  • print as a bubble sheet

Our brand new solo games combine with your quiz, on the same screen

Correct quiz answers unlock more play!

New Quizalize solo game modes
25 questions
Show answers
  • Q1

    Cho một mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để truy xuất phần tử tại dòng 1, cột 2?

    Question Image
    np.element_at(data, 1, 2)
    np.get_element(data, (1, 2))
    data[1, 2]
    data.loc[1, 2]
    30s
  • Q2

    Cho mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để tính tổng các phần tử trong mảng data?

    Question Image
    data.sum()
    sum(data)
    np.calculate_sum(data)
    np.sum(data)
    30s
  • Q3

    Cho mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để tìm giá trị lớn nhất trong mảng data?

    Question Image
    max(data)
    np.find_max(data)
    data.max_value()
    np.max(data)
    30s
  • Q4

    Cho mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để sắp xếp mảng arr tăng dần theo cột?

    Question Image
    np.sort(arr, axis = 0)
    np.sort(arr, axis = 1)
    arr.sort()
    sort(arr)
    30s
  • Q5

    Cho mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để cập nhật giá trị của phần tử ở dòng 2, cột 1 trong mảng data thành 100?

    Question Image
    data[2, 1] = 100
    np.modify_element(data, 2, 1, 100)
    np.change_element(data, 2, 1, 100)
    data.replace_element(2, 1, 100)
    30s
  • Q6

    Cho mảng 2 chiều:

    Câu lệnh nào sau đây không thực hiện phép chuyển vị (transpose) trên mảng data?

    Question Image
    data.T
    np.transpose(data)
    data.transpose()
    transpose(data)
    45s
  • Q7

    Cho mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để tạo một mảng mới với các phần tử được sắp xếp theo thứ tự tăng dần từ mảng arr?

    Question Image
    np.arrange(arr.flatten())
    sort(arr.flatten())
    np.sort(arr.flatten())
    arr.sort()
    45s
  • Q8

    Cho một mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để truy cập vào các phần tử có giá trị lớn hơn 4?

    Question Image
    np.more(data, 4)
    np.above(data, 4)
    data[data > 4]
    np.greater(data, 4)
    30s
  • Q9

    Cho một mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để tính tổng các phần tử trong mảng theo dòng?

    Question Image
    np.mean(arr, axis = 1)
    np.sum(arr)
    np.prod(arr, axis = 0)
    np.sum(arr, axis = 1)
    30s
  • Q10

    Cho một mảng chiều: 

    Làm thế nào để chuyển mảng `arr` thành một mảng có shape là (3, 2)?

    Question Image
    arr.mean(3, 2)
    arr.transpose(3, 2)
    arr.reshape(3, 2)
    arr.sort(3, 2)
    30s
  • Q11

    Cho một mảng 2 chiều:

    Làm thế nào để tính giá trị trung bình của các phần tử trong mảng theo cột?

    Question Image
    np.max(arr, axis = 0)
    np.mean(arr, axis = 0)
    np.prod(arr, axis = 1)
    np.sum(arr, axis = 1)
    30s
  • Q12

    Cho một mảng 2 chiều: 

    Làm thế nào để tìm index các phần tử > 3?

    Question Image
    np.indices(data > 3)
    data.find_indices(data > 3)
    data.indices(data > 3)
    np.where(data > 3)
    30s
  • Q13

    Cho mảng 2 chiều: 

    Bạn tìm các phần tử duy nhất trong mảng arr như thế nào?

    Question Image
    np.unique(arr)
    arr.unique()
    np.distinct(arr)
    arr.get_unique()
    30s
  • Q14

    Mỗi thẻ liệt kê shape của 2 mảng: xác định xem chúng có tương thích để ghép nối hay không và nếu có thì nối theo trục nào?

    Users sort answers between categories
    Sorting
    120s
  • Q15

    Xác định xem các cặp mảng đã cho có thể broadcasting mà không cần reshape hay không.

    Users sort answers between categories
    Sorting
    120s

Teachers give this quiz to your class