Question 1

Cho một mảng 2 chiều:

Làm thế nào để truy xuất phần tử tại dòng 1, cột 2?

Accepted Answer

data[1, 2]

Answer

np.element_at(data, 1, 2)

Answer

np.get_element(data, (1, 2))

Answer

data.loc[1, 2]

Question 2

Cho mảng 2 chiều:

Làm thế nào để tính tổng các phần tử trong mảng data?

Accepted Answer

np.sum(data)

Answer

data.sum()

Answer

sum(data)

Answer

np.calculate_sum(data)

Question 3

Cho mảng 2 chiều:

Làm thế nào để tìm giá trị lớn nhất trong mảng data?

Accepted Answer

np.max(data)

Answer

max(data)

Answer

np.find_max(data)

Answer

data.max_value()

Question 4

Cho mảng 2 chiều:

Làm thế nào để sắp xếp mảng arr tăng dần theo cột?

Accepted Answer

np.sort(arr, axis = 0)

Answer

np.sort(arr, axis = 1)

Answer

arr.sort()

Answer

sort(arr)

Question 5

Cho mảng 2 chiều:

Làm thế nào để cập nhật giá trị của phần tử ở dòng 2, cột 1 trong mảng data thành 100?

Accepted Answer

data[2, 1] = 100

Answer

np.modify_element(data, 2, 1, 100)

Answer

np.change_element(data, 2, 1, 100)

Answer

data.replace_element(2, 1, 100)

Question 6

Cho mảng 2 chiều:

Câu lệnh nào sau đây không thực hiện phép chuyển vị (transpose) trên mảng data?

Accepted Answer

transpose(data)

Answer

data.T

Answer

np.transpose(data)

Answer

data.transpose()

Question 7

Cho mảng 2 chiều:

Làm thế nào để tạo một mảng mới với các phần tử được sắp xếp theo thứ tự tăng dần từ mảng arr?

Accepted Answer

np.sort(arr.flatten())

Answer

np.arrange(arr.flatten())

Answer

sort(arr.flatten())

Answer

arr.sort()

Question 8

Cho một mảng 2 chiều:

Làm thế nào để truy cập vào các phần tử có giá trị lớn hơn 4?

Accepted Answer

data[data > 4]

Answer

np.more(data, 4)

Answer

np.above(data, 4)

Answer

np.greater(data, 4)

Question 9

Cho một mảng 2 chiều:

Làm thế nào để tính tổng các phần tử trong mảng theo dòng?

Accepted Answer

np.sum(arr, axis = 1)

Answer

np.mean(arr, axis = 1)

Answer

np.sum(arr)

Answer

np.prod(arr, axis = 0)

Question 10

Cho một mảng chiều:

Làm thế nào để chuyển mảng `arr` thành một mảng có shape là (3, 2)?

Accepted Answer

arr.reshape(3, 2)

Answer

arr.mean(3, 2)

Answer

arr.transpose(3, 2)

Answer

arr.sort(3, 2)

Question 11

Cho một mảng 2 chiều:

Làm thế nào để tính giá trị trung bình của các phần tử trong mảng theo cột?

Accepted Answer

np.mean(arr, axis = 0)

Answer

np.max(arr, axis = 0)

Answer

np.prod(arr, axis = 1)

Answer

np.sum(arr, axis = 1)

Question 12

Cho một mảng 2 chiều:

Làm thế nào để tìm index các phần tử > 3?

Accepted Answer

np.where(data > 3)

Answer

np.indices(data > 3)

Answer

data.find_indices(data > 3)

Answer

data.indices(data > 3)

Question 13

Cho mảng 2 chiều:

Bạn tìm các phần tử duy nhất trong mảng arr như thế nào?

Accepted Answer

np.unique(arr)

Answer

arr.unique()

Answer

np.distinct(arr)

Answer

arr.get_unique()

Question 14

Mỗi thẻ liệt kê shape của 2 mảng: xác định xem chúng có tương thích để ghép nối hay không và nếu có thì nối theo trục nào?

Question 15

Xác định xem các cặp mảng đã cho có thể broadcasting mà không cần reshape hay không.

Question 16

Cho mảng 2 chiều matrix:

Câu lệnh để truy xuất các phần tử ở dòng cuối là?

Accepted Answer

<P>matrix[2]</P>

Answer

matrix.select_row(2)

Answer

np.get_elements(matrix, row=2)

Answer

matrix.get_row(2)

Question 17

Cho mảng arr như sau:

Câu lệnh để truy xuất các phần tử ở 2 cột đầu tiên là?

Accepted Answer

Answer

arr[0:2, :]

Answer

np.columns(arr,[0, 1])

Answer

arr.get_columns([0, 1])

Question 18

Cho mảng arr như sau:

Nối các câu lệnh sau với kết quả tương ứng

Question 19

Nối các câu lệnh tạo mảng 2 chiều với các kết quả có thể tạo ra tương ứng

Question 20

Cho mảng arr:

Câu lệnh để thêm dòng [7, 8, 9] là:

Accepted Answer

np.concatenate((arr, [[7, 8, 9]]))

Answer

arr.append_row([7, 8, 9])

Answer

arr.add_row([7, 8, 9])

Answer

np.row_add(arr, [7, 8, 9])

Question 21

Cho mảng arr:

Câu lệnh để thêm cột [7, 8] là:

Accepted Answer

np.concatenate([arr, np.array([[7, 8]]).T], axis = 1)

Answer

np.add_column(arr, [7,8])

Answer

arr.hstack_column([7,8])

Answer

arr.append_column([7,8])

Question 22

Cho mảng arr:

câu lệnh để xóa dòng có index 2 là:

Accepted Answer

np.delete(arr, 2, axis=0)

Answer

arr.remove_row(2)

Answer

arr.drop_row(2)

Answer

arr.pop_row(1)

Question 23

Cho mảng arr:

Câu lệnh để xóa cột có index 1 là:

Accepted Answer

np.delete(arr, 1, axis=1)

Answer

arr.drop_column(1)

Answer

arr.remove_column(1)

Answer

arr.pop_column(1)

Question 24

Nối các biểu đồ dưới đây với giá trị hệ số tương quan phù hợp

Question 25

Cho 2 mảng:

Hãy nối các câu lệnh với kết quả phù hợp

Related quizzes

Related quizzes