MDS2_Pandas_xu_ly_chuoi_xu_ly_thoi_gian

Quiz by Phuong Do Thi

Feel free to use or edit a copy

includes Teacher and Student dashboards

Measure skills
from any curriculum

Tag the questions with any skills you have. Your dashboard will track each student's mastery of each skill.

With a free account, teachers can

edit the questions
save a copy for later
start a class game
automatically assign follow-up activities based on students’ scores
assign as homework
share a link with colleagues
print as a bubble sheet

Q 1/20
Score 0
Cho biết dtype của cột Skills trong dataframe student sau đây:
29
string
character
text
Object

Our brand new solo games combine with your quiz, on the same screen

Correct quiz answers unlock more play!

20 questions

Show answers

Q1
Cho biết dtype của cột Skills trong dataframe student sau đây:
string
character
text
Object
30s
Q2
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh student['Skills'].str.split(', ') là?
30s
Q3
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh student['Skills'].str.contains('Python') là?
30s
Q4
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh student['Skills'].str.upper(', ') là?
30s
Q5
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh student['Skills'].str.lower(', ') là?
30s
Q6
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh sau là gì?
student['Skills'].str.split(', ').explode().nunique()
8 (Số lượng các kỹ năng unique trong cột Skills)
'Emma' (Sinh viên có nhiều kỹ năng nhất)
'Python' (Kỹ năng phổ biến nhất)
30s
Q7
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh sau là gì?
student[student['Skills'].str.contains('Python') & student['Skills'].str.contains('SQL')]['Name']
'Emma' (Sinh viên có nhiều kỹ năng nhất)
'Python' (Kỹ năng phổ biến nhất)
8 (Số lượng các kỹ năng unique trong cột Skills)
30s
Q8
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh sau là gì?
student['Skills'].str.split(', ').explode().mode().iloc[0]
8 (Số lượng các kỹ năng unique trong cột Skills)
'Emma' (Sinh viên có nhiều kỹ năng nhất)
'Python' (Kỹ năng phổ biến nhất)
30s
Q9
Cho dataframe student như sau:
Kết quả của câu lệnh sau là gì?
student['Num_Skills'] = student['Skills'].str.split(', ').apply(len) <br>
student[student['Num_Skills'] == student['Num_Skills'].max()]['Name'].iloc[0]
'Python' (Kỹ năng phổ biến nhất)
8 (Số lượng các kỹ năng unique trong cột Skills)
'Emma' (Sinh viên có nhiều kỹ năng nhất)
30s
Q10
Cho dataframe employees như sau:
Câu lệnh nào sau đây trích xuất First Name của các nhân viên?
60s
Q11
Cho dataframe employees như sau:
Kết quả của câu lệnh employees['Name'].str.replace(' ', '_') hiển thị kết quả dòng đầu tiên là?
john_doe
John_Doe
John Doe
JohnDoe
45s
Q12
Cho dataframe employees như sau:
Câu lệnh nào sau đây sẽ tạo một cột mới 'Domain' trong DataFrame 'employees', chứa phần domain của địa chỉ email?
60s
Q13
Câu lệnh nào sau đây tạo được cột Title gồm tên chức danh của nhân viên, trích từ cột Description?
120s
Q14
Cho dataframe df nha sau:
Câu lệnh nào sau đây chuyển cột 'Join_Date' thành kiểu dữ liệu datetime?
df['Join_Date'].convert_to_datetime('%Y-%m-%d')
df['Join_Date'] = pd.to_datetime(df['Join_Date'], format = '%Y-%m-%d')
df['Join_Date'].to_datetime()
pd.to_datetime(df['Join_Date'], unit = 's')
30s
Q15
Câu lệnh df['Join_Date'].dt.month trả về kết quả gì?
Giờ của 'Join_Date'
Ngày của 'Join_Date'
Năm của 'Join_Date'
Tháng của 'Join_Date'
30s