Question 1

DataFrame có thể chứa các loại dữ liệu nào sau đây?

Accepted Answer

Có thể chứa nhiều loại dữ liệu khác nhau như số nguyên, số thực, chuỗi ký tự, Boolean, ...

Answer

Chỉ có chuỗi ký tự

Answer

Chỉ có số nguyên

Answer

Chỉ có giá trị Boolean

Question 2

Một DataFrame trong thư viện Pandas có cấu trúc như thế nào?

Accepted Answer

Mỗi dòng đại diện cho một đối tượng, mỗi cột là một thuộc tính của đối tượng đó.

Answer

DataFrame chỉ chứa thông tin về dòng và không chứa thông tin về cột.

Answer

Mỗi cột đại diện cho một đối tượng, mỗi dòng là một thuộc tính của đối tượng đó.

Answer

DataFrame chỉ chứa thông tin về cột và không chứa thông tin về dòng

Question 3

Cho dataframe order chứa thông tin về các đơn hàng như sau.

Nối mỗi câu lệnh sau đây với kết quả phù hợp

Question 4

Cho dataframe order như sau:

Kết quả của câu lệnh order.describe() là gì?

Accepted Answer

https://uploads.quizalize.com/0264e4af-0b45-4b65-8bea-cf7bc8fab1ec/question/6d5c1e5977d9ca311c0a16cb6359e84423bba935.jpg

Answer

https://uploads.quizalize.com/0264e4af-0b45-4b65-8bea-cf7bc8fab1ec/question/4f3e95c24bae133c6d7a7ba15f1fca5e4e8e1d93.jpg

Answer

https://uploads.quizalize.com/0264e4af-0b45-4b65-8bea-cf7bc8fab1ec/question/4d4cce75ea7e76631928f36882f89156891c1e10.jpg

Answer

https://uploads.quizalize.com/0264e4af-0b45-4b65-8bea-cf7bc8fab1ec/question/1fae8a26318430746f1245be2486d3a537913831.jpg

Question 5

Bạn muốn đọc dữ liệu từ file data.csv trong cùng thư mục với file code vào DataFrame df.

Hãy chọn câu lệnh đúng để thực hiện điều này:

Accepted Answer

df = pd.read_csv('data.csv')

Answer

df = pd.read_excel('data.csv')

Answer

df = pd.read_csv('data/data.csv')

Answer

df = pd.DataFrame('./data.csv')

Question 6

Bạn đang làm việc tại file program.ipynb. Bạn muốn đọc dữ liệu từ file sales_data.xlsx trong thư mục data vào DataFrame df. (Thư mục data trong cùng thư mục với file program.ipynb như hình dưới đây)

Hãy chọn câu lệnh đúng để thực hiện điều này:

Accepted Answer

df = pd.read_excel('data/sales_data.xlsx')

Answer

df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')

Answer

df = pd.read_excel('../sales_data.xlsx')

Answer

df = pd.read_csv('data/sales_data.xlsx')

Question 7

Cho DataFrame order như sau:

Hãy chọn câu lệnh đúng để truy xuất cột product từ DataFrame order.

Accepted Answer

order['product']

Answer

order.get_column('product')

Answer

order.select('product')

Answer

order.product

Question 8

Hãy chọn câu lệnh đúng để truy xuất cột quantity trong DataFrame order

Accepted Answer

order.quantity

Answer

order[quantity]

Answer

order.get_column('quantity')

Answer

order.select('quantity')

Question 9

Để truy xuất thông tin đơn hàng 'ORD004' từ DataFrame order, bạn sử dụng câu lệnh nào dưới đây?

Accepted Answer

order[order['orderid'] == 'ORD004']

Answer

order.select('ORD004')

Answer

order[orderid == 'ORD004']

Answer

order.get_row('ORD004')

Question 10

Bạn muốn lấy giá trị total_amount của đơn hàng thứ 5 từ DataFrame order. Câu lệnh đúng để thực hiện điều này là:

Accepted Answer

order.iloc[4]['total_amount']

Answer

order.iloc[4,'total_amount']

Answer

order.total_amount[5]

Answer

order.loc['total_amount'][4]

Question 11

Bạn muốn lấy thông tin của đơn hàng có giá trị total_amount lớn nhất từ DataFrame order. Câu lệnh đúng để thực hiện điều này là:

Accepted Answer

order.loc[order['total_amount'].idxmax()]

Answer

order.max('total_amount')

Answer

order[order['total_amount'].max()]

Answer

order['total_amount'] == max(['total_amount'])]

Question 12

Bạn muốn lấy thông tin của các đơn hàng có giá trị total_amount dưới 500 và sản phẩm là 'Tablet' từ DataFrame order. Hãy chọn câu lệnh đúng:

Accepted Answer

order[(order['total_amount'] < 500) & (order['product'] == 'Tablet')]

Answer

order[order['total_amount'] < 500 and order['product'] == 'Tablet']

Answer

order[order['total_amount'] < 500, 'Tablet']

Answer

order[order['total_amount'] < 500 or order['product'] == 'Tablet']

Question 13

Bạn muốn lấy thông tin của các đơn hàng có số lượng đặt hàng lớn hơn 2 hoặc sản phẩm là 'Laptop' từ DataFrame order. Câu lệnh đúng để thực hiện điều này là: