Question 1

Bạn đặt darkgrid style cho biểu đồ seaborn bằng lệnh nào dưới đây?

Accepted Answer

sns.set_style("darkgrid")

Answer

sns.style("darkgrid")

Answer

sns.layout("darkgrid")

Answer

sns.set_layout("darkgrid")

Question 2

Dataframe fifa_subset chứa dữ liệu của các cầu thủ bóng đá thuộc các câu lạc bộ. 3 dòng đầu của tập dữ liệu được hiển thị như hình sau.

Hoàn thành đoạn code sau để tạo được biểu đồ như hình dưới đây:

Accepted Answer

countplot

Question 3

Dataframe fifa_subset chứa dữ liệu của các cầu thủ bóng đá thuộc các câu lạc bộ. 3 dòng đầu của tập dữ liệu được hiển thị như hình sau.

Hoàn thành đoạn code sau để tạo được biểu đồ như hình dưới đây:

Accepted Answer

order = ["Atlético Madrid", "Chelsea", "Napoli"]

Answer

order = ["Napoli", "Chelsea", "Atlético Madrid"]

Answer

sort_order = ["Napoli", "Chelsea", "Atlético Madrid"]

Answer

sort_order = ["Atlético Madrid", "Chelsea", "Napoli"]

Question 4

Cho biểu đồ boxplot như sau.

Các giá trị bạn đọc được tại cạnh dưới, cạnh trên của hộp và đường nằm trong hộp là?

Accepted Answer

Phân vị thứ 25 và 75, và giá trị trung vị

Answer

Phân vị thứ 25 và 75, và giá trị trung bình

Answer

Phân vị thứ 10 và 90, và giá trị trung vị

Answer

Phân vị thứ 25 và 75, và giá trị xuất hiện nhiều nhất

Question 5

Dataframe fifa_subset chứa dữ liệu của các cầu thủ bóng đá thuộc các câu lạc bộ. 3 dòng đầu của tập dữ liệu được hiển thị như hình sau.

Hoàn thành đoạn code sau để tạo được biểu đồ như hình dưới đây:

Accepted Answer

hue = "preferred_foot"

Answer

color = "nationality"

Answer

color = "preferred_foot"

Answer

hue = "nationality"

Question 6

Dataframe usa_unemployment chứa thông tin về tỷ lệ thất nghiệp tại Mỹ.

Biểu đồ regression plot sau đây thể hiện tương quan giữa tỷ lệ nam giới thất nghiệp và tỷ lệ người gốc châu Á thất nghiệp tại mỗi bang.

Câu lệnh nào thực hiện vẽ biểu đồ này?

Accepted Answer

sns.regplot(data = usa_unemployment, x ="Asian", y = "Men")

Answer

usa_unemployment.regplot(x ="Asian", y = "Men")

Answer

sns.regplot(usa_unemployment, x ="asian", y = "men")

Answer

sns.regplot(usa_unemployment)

Question 7

boxplot() và violinplot() khác nhau ở điểm nào?

Accepted Answer

violinplot() là sự kết hợp giữa kernel density plot và boxplot

Answer

Không có sự khác nhau giữa 2 loại biểu đồ trên

Answer

boxplot() là sự kết hợp giữa kernel density plot và violinplot

Question 8

Bên cạnh histplot(), hàm nào là tốt để tạo một histogram trong seaborn?

Accepted Answer

sns.displot()

Answer

Answer

Question 9

Điểm chung giữa thư viện pandas và seaborn là gì?

Accepted Answer

Chúng làm việc với Matplotlib hoặc được xây dựng dựa trên Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu

Answer

Seaborn được import từ pandas

Answer

Chúng đều được import từ Matplotlib

Question 10

dataframe climate_change chứa thông tin về sự biến đổi khí hậu.

Biểu đồ regression plot sau đây thể hiện tương quan giữa sự thay đổi nhiệt độ và lượng khí CO₂

Câu lệnh nào thực hiện vẽ biểu đồ này?

Accepted Answer

sns.regplot(data = climate_change, x = 'relative_temp', y = 'co2')

Answer

sns.reg(data = climate_change, x = 'relative_temp', y = 'co2')

Answer

sns.reg(data = climate_change, x = climate_change['relative_temp'], y = climate_change['co2'])

Answer

sns.regplot(data = climate_change, x = climate_change['relative_temp'], y = climate_change['co2'])

Question 11

dataframe climate_change chứa thông tin về sự biến đổi khí hậu.

Biểu đồ residal plot sau đây thể hiện chênh lệch giữa lượng CO₂ thực tế so với giá trị CO₂ tính theo phương trình hồi quy tuyến tính từ biến relative_temp

Câu lệnh nào thực hiện vẽ biểu đồ này?

Accepted Answer

sns.residplot(data = climate_change, x = 'relative_temp', y = 'co2')

Answer

sns.resplot(data = climate_change, x = climate_change['relative_temp'], y = climate_change['co2'])

Answer

sns.residplot(data = climate_change, x = climate_change['relative_temp'], y = climate_change['co2'])

Answer

sns.resplot(data = climate_change, x = 'relative_temp', y = 'co2')

Question 12

Dataframe state_unemployment chứa thông tin về tỷ lệ thất nghiệp tại các bang nước Mỹ.

Biểu đồ histogram sau đây thể hiện phân phối tỷ lệ thất nghiệp của các bang.

Câu lệnh nào thực hiện vẽ biểu đồ này?

Accepted Answer

sns.histplot(state_unemployment["Unemployment_Rate"])

Answer

sns.plot(state_unemployment["Unemployment_Rate"])

Answer

sns.hist(state_unemployment["Unemployment_Rate"])

Answer

state_unemployment["Unemployment_Rate"].histplot()

Question 13

Nối tên các loại dải màu và ý nghĩa của nó khi trực quan hóa dữ liệu?

Question 14

Bạn rút ra được nhận xét gì từ biểu đồ sau:

Accepted Answer

Phần lớn các bang có tỷ lệ thất nghiệp < 4%

Answer

Tỷ lệ thất nghiệp trung bình là 2%

Answer

Phần lớn các bang có tỷ lệ thất nghiệp từ 4-6%

Answer

Phần lớn các bang có tỷ lệ thất nghiệp từ 6-8%

Question 15

Cách để hiển thị nhãn của vertical linetrong biểu đồ dưới đây

Accepted Answer

plt.legend()

Question 16

Đâu là mô tả đúng về đường line trong biểu đồ regplot?

Accepted Answer

Là một đường hồi quy tuyến tính

Answer

Là đường kernel density line

Answer

Là đường thể hiện giá trị trung bình

Answer

Là đường phân tách dữ liệu làm 2 nhóm

Question 17

Hoàn thành đoạn code sau để tạo ra biểu đồ như hình dưới đây

Accepted Answer

kde = True, bins = 6

Answer

kind = 'line', 6

Answer

kind = 'kde', bins = 6

Answer

kde = True, 6

Related quizzes

Related quizzes