Question 1

Trong khoa học dữ liệu, việc sử dụng các thuật toán để tìm mô hình và phân loại dữ liệu được gọi là gì?

Accepted Answer

Machine Learning

Answer

Data analytic

Answer

Neural network

Answer

Statistic

Question 2

Trong khoa học dữ liệu, việc sử dụng kỹ thuật để biểu diễn dữ liệu thành biểu đồ được gọi là gì?

Accepted Answer

Trực quan hoá dữ liệu

Answer

Mã hóa dữ liệu

Answer

Xử lý dữ liệu

Answer

Mô phỏng dữ liệu

Question 3

Các công cụ thông dụng nào được sử dụng trong phân tích dữ liệu?

Accepted Answer

R, Python và SQL

Answer

HTML và CSS

Answer

Java và C++

Answer

C# và PHP

Question 4

Trong lĩnh vực Data Science, công việc của một Data Scientist là gì?

Accepted Answer

Phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình dự đoán

Answer

Thiết kế giao diện người dùng và trải nghiệm

Answer

Xây dựng hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu

Answer

Lập kế hoạch và quản lý dự án

Question 5

Các kỹ thuật nào được sử dụng trong Data Science?

Accepted Answer

Toán học, thống kê, khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo (AI)

Answer

Hóa học, Sinh học, Địa lý, Vật lý

Answer

Lịch sử, Văn học, Âm nhạc, Thể thao

Answer

Kinh tế, Tài chính, Quản lý, Luật

Question 6

Phân tích dữ liệu (Data Analysis) trong Data Science là gì?

Accepted Answer

Quá trình xác định và hiểu thông tin, mô hình, và quy luật từ dữ liệu

Answer

Quá trình thu thập dữ liệu từ nguồn đa dạng

Answer

Quá trình xử lý và lưu trữ dữ liệu

Answer

Quá trình tạo ra dữ liệu giả lập

Question 7

Khác biệt chính giữa Data Science và Data Analytics là gì?

Accepted Answer

Data Science tập trung nhiều vào xây dựng mô hình dự đoán và sử dụng các thuật toán phức tạp trong việc phân tích dữ liệu, trong khi Data Analytics tập trung vào việc biên dịch và phân tích dữ liệu đã có sẵn để đưa ra những thông tin hữu ích

Answer

Data Analytics tập trung vào việc phân tích dữ liệu thô

Answer

Data Science không cần sử dụng công nghệ

Answer

Không có sự khác biệt giữa Data Science và Data Analytics

Question 8

Data Science và Data Analytics khác nhau ở điểm nào về mức độ phức tạp của các thuật toán?

Accepted Answer

Data Science sử dụng các thuật toán phức tạp như học máy và học sâu để xử lý dữ liệu và tạo ra mô hình dự đoán, trong khi Data Analytics sử dụng thống kê, biểu đồ và các thuật toán cơ bản để phân tích dữ liệu

Answer

Cả Data Science và Data Analytics đều sử dụng các thuật toán phức tạp

Answer

Data Analytics sử dụng các thuật toán phức tạp hơn Data Science

Answer

Data Science không sử dụng thuật toán phức tạp

Question 9

Nhóm các tính chất của Data Science và Data Analytics

Question 10

Bước nào trong quy trình CRISP-DM nhằm hiểu rõ về dữ liệu?

Accepted Answer

Data Understanding

Answer

Business Understanding

Answer

Data Collection

Answer

Data Preparation

Question 11

Bước đầu tiên trong quy trình CRISP-DM là gì?

Accepted Answer

Business Understanding

Answer

Analytics Approach

Answer

Data Modelling

Answer

Data Collection

Question 12

Công việc gì không phải là một phần của bước tiền xử lý dữ liệu?

Accepted Answer

Huấn luyện mô hình

Answer

Chuẩn hoá dữ liệu

Answer

Tạo biến mới

Answer

Loại bỏ dữ liệu nhiễu

Question 13

Trong tiền xử lý dữ liệu, mục đích chính của việc làm sạch dữ liệu là gì?

Accepted Answer

Loại bỏ dữ liệu không hợp lệ hoặc thiếu sót

Answer

Lưu trữ dữ liệu và sao lưu dữ liệu

Answer

Kiểm tra dữ liệu và sử dụng dữ liệu

Answer

Phân tích dữ liệu và đánh giá mô hình

Question 14

Trong tiền xử lý dữ liệu, mục đích của việc xử lý chuyển đổi dữ liệu là gì?

Accepted Answer

Đảm bảo dữ liệu phù hợp với mô hình

Answer

Kiểm tra dữ liệu và sử dụng dữ liệu

Answer

Lưu trữ dữ liệu và sao lưu dữ liệu

Answer

Phân tích kết quả và đánh giá mô hình

Question 15

Lý do sử dụng ngôn ngữ Python cho data science là gì?

Accepted Answer

Python cung cấp nhiều thư viện mạnh mẽ hỗ trợ phân tích dữ liệu và xử lý số liệu phức tạp.

Answer

Python là ngôn ngữ phổ biến nhất thế giới.

Answer

Python thích hợp cho việc lập trình web.

Answer

Python có khả năng bảo mật mạnh mẽ.

Question 16

Nối các lĩnh vực trong Data Science với các thư viện tương ứng của Python

Question 17

Nối các lĩnh vực trong Data Science với các thư viện tương ứng của Python

Related quizzes

Related quizzes