Question 1

Trong DataFrame, phương thức nào được sử dụng để nhóm dữ liệu theo một hoặc nhiều cột?

Accepted Answer

groupby()

Answer

reset_index()

Answer

sort_values()

Answer

fillna()

Question 2

Trong DataFrame, phương thức nào được sử dụng để đếm số lượng giá trị duy nhất trong mỗi nhóm dữ liệu?

Accepted Answer

nunique()

Answer

count_distinct()

Answer

count()

Answer

countunique()

Question 3

Trong DataFrame, phương thức nào được sử dụng để sắp xếp dữ liệu theo một hoặc nhiều cột?

Accepted Answer

sort_values()

Answer

descending()

Answer

sort()

Answer

ascending()

Question 4

Phương thức nào trong pandas được sử dụng để đếm số lần xuất hiện của các giá trị trong mỗi nhóm dữ liệu?

Accepted Answer

value_counts()

Answer

nunique()

Answer

count()

Answer

unique()

Question 5

Cho dataframe df dưới đây:

Kết quả của câu lệnh sau là gì?

grouped_df = df.groupby('City')['Revenue'].sum()

Accepted Answer

Nhóm dataframe theo cột City và tính tổng Revenue của mỗi thành phố

Answer

Sắp xếp dataframe theo cột City

Answer

Nhóm dataframe theo cột City và tính trung bình Revenue của mỗi thành phố

Answer

Lọc dataframe để chỉ bao gồm các dòng trong đó cột 'City' là 'sum'.

Question 6

Cho dataframe df như sau:

Điền vào khoảng trống trong câu lệnh sau đây để tính Expense trung bình cho mỗi City

df.groupby('City')['Expense'].___()

Accepted Answer

mean

Question 7

Cho dataframe df dưới đây:

Câu lệnh sau thực hiện điều gì?

df.groupby(['City', 'Year']).sum().reset_index()

Accepted Answer

Nhóm dữ liệu theo City và Year, tính tổng Revenue và tổng Expense cho mỗi nhóm và reset_index

Answer

Nhóm dữ liệu theo City và Year, tính trung bình Revenue và trung bình Expense cho mỗi nhóm và reset_index

Answer

Nhóm dữ liệu theo City và Year, tính trung bình Revenue và trung bình Expense cho mỗi nhóm

Answer

Sắp xếp dataframe theo cột City và Year

Question 8

Cho dataframe df dưới đây:

Câu lệnh nào sau đây thực hiện nhóm dữ liệu theo City và tính trung bình Revenue và Expense lớn nhất của mỗi nhóm?

Accepted Answer

df.groupby('City').agg({'Revenue': 'mean', 'Expense': 'max'})

Answer

df.groupby('City')[['Revenue', 'Expense']].mean().max()

Answer

df.groupby('City')[['Revenue', 'Expense']].max()

Answer

df.groupby('City')[['Revenue', 'Expense']].[[mean(), max()]]

Question 9

Cho dataframe df dưới đây:

Câu lệnh nào sau đây thực hiện thống kê điểm cao nhất, thấp nhất của mỗi môn học?

Accepted Answer

df.groupby('Subject')['Score'].agg(['max', 'min'])

Answer

df.groupby('Subject')['Score'].max().min()

Answer

df.groupby('Subject')['Score'].max().Score.min()

Answer

df.groupby('Subject').agg({'Score': 'min', 'Score': 'max'})

Question 10

Cho dataframe df dưới đây:

Câu lệnh nào sau đây thực hiện tính điểm trung bình cho mỗi học sinh?

Accepted Answer

df.groupby('Student')['Score'].mean()

Answer

df.group('Student').mean('Score')

Answer

df.groupby('Student')['Score'].avg()

Answer

df.groupby('Score')['Student'].mean()

Question 11

Cho dataframe df như sau:

Kết quả của câu lệnh sau là gì?

pd.crosstab(df['Subject'], df['Grade'])

Accepted Answer

dataframe mới chứa số đếm theo sự kết hợp của 'Subject' và 'Grade'

Answer

Tính giá trị điểm trung bình cho mỗi 'Subject'

Answer

Chuyển đổi dataframe bằng cách xoay vòng 'Subject' và 'Grade'

Question 12

Cho dataframe df như sau:

Câu lệnh nào sau đây trà về dataframe chứa điểm trung bình theo mỗi 'Subject' và 'Grade'?

Accepted Answer

pd.pivot_table(df, index='Grade', columns='Subject', values='Score', aggfunc='mean')

Answer

df.pivot_table(index='Subject', columns='Grade', values='Score', aggfunc='mean')

Answer

pd.pivot_table(index = df.Subject, columns=df.Grade, values = df.Score, aggfunc='mean')

Answer

pd.pivot_table(df, index='Grade', columns='Subject', values='Score', aggfunc=np.mean)

Related quizzes

Related quizzes